KurrentDB MCP Server

Ce face serverul “KurrentDB” MCP?

Serverul KurrentDB MCP este un instrument conceput pentru a oferi asistenților AI și dezvoltatorilor posibilitatea de a interacționa fără probleme cu KurrentDB, o bază de date bazată pe fluxuri. Prin expunerea unui set de instrumente și operațiuni standardizate, serverul permite clienților să interogheze, să citească și să scrie date în fluxuri, precum și să construiască și să gestioneze proiecții direct din mediile de dezvoltare AI. Această integrare îmbunătățește fluxurile de lucru, permițând executarea programatică sau prin limbaj natural a unor sarcini precum extragerea de fluxuri de evenimente, înregistrarea de noi evenimente și crearea de proiecții de date. Serverul KurrentDB MCP simplifică prototiparea, depanarea și explorarea datelor orientate pe evenimente, fiind deosebit de valoros pentru dezvoltarea rapidă și analiza în aplicații ce utilizează KurrentDB.

Listă de Prompts

• read_stream: Șablon pentru extragerea evenimentelor dintr-un anumit flux, cu opțiuni pentru direcție și limitări.
• write_events_to_stream: Șablon pentru adăugarea evenimentelor într-un flux, specificând tipul evenimentului, datele și metadatele.
• list_streams: Șablon pentru listarea fluxurilor disponibile, cu suport pentru paginare și direcție.
• build_projection: Șablon pentru descrierea și generarea unei noi proiecții cu ajutor AI.
• create_projection: Șablon pentru crearea unei proiecții dintr-o specificație.
• update_projection: Șablon pentru actualizarea unei proiecții existente.
• test_projection: Șablon pentru testarea unei proiecții cu date de exemplu.
• get_projections_status: Șablon pentru obținerea statusului tuturor proiecțiilor.

Listă de Resurse

• Date din fluxuri: Acces la datele de eveniment din fluxurile KurrentDB, permițând citirea și analiza acestora.
• Listă de fluxuri: Listă și metadate ale fluxurilor disponibile în baza de date.
• Proiecții: Definiții și vizualizări calculate (proiecții) construite din datele din fluxuri.
• Status proiecții: Informații în timp real despre statusul proiecțiilor existente.

Listă de Instrumente

• read_stream: Citește evenimente dintr-un flux specific, cu opțiuni pentru ordine (inversă/directă) și număr.
• write_events_to_stream: Adaugă evenimente noi într-un flux cu date personalizate, tip de eveniment și metadate.
• list_streams: Returnează o listă a tuturor fluxurilor disponibile în instanța KurrentDB.
• build_projection: Folosește AI pentru a genera o proiecție pe baza cerințelor utilizatorului.
• create_projection: Creează o nouă proiecție în KurrentDB.
• update_projection: Actualizează o proiecție existentă cu specificații noi.
• test_projection: Testează o proiecție folosind date sau scenarii de exemplu.
• get_projections_status: Obține informații despre statusul și sănătatea tuturor proiecțiilor.

Cazuri de utilizare pentru acest MCP Server

• Explorarea evenimentelor din baza de date: Dezvoltatorii pot vizualiza rapid, filtra și analiza date istorice sau în timp real din orice flux KurrentDB, simplificând depanarea și auditul.
• Ingestia și logarea evenimentelor: Înregistrează programatic evenimente noi (ex: acțiuni utilizator, modificări de sistem) direct în baza de date pentru event sourcing și trasabilitate robustă.
• Dezvoltarea și depanarea proiecțiilor: Construiește, testează și rafinează rapid proiecții pentru analitică sau modele de date derivate, reducând ciclurile de feedback pentru funcționalități data-driven.
• Descoperirea metadatelor fluxurilor: Listează toate fluxurile și examinează structura sau metadatele acestora pentru a susține proiectarea schemelor sau navigarea prin date.
• Monitorizare operațională: Folosește instrumentele pentru a verifica sănătatea și statusul proiecțiilor, asigurându-te că transformările critice de date rulează conform așteptărilor.

Cum se configurează

Windsurf

1. Prerechizite: Asigură-te că Python este instalat și KurrentDB rulează cu proiecții activate (--run-projections=all --start-standard-projections).
2. Găsește configurația: Deschide .codeium/windsurf/mcp_config.json.
3. Adaugă serverul KurrentDB MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "kurrentdb": {
         "command": "python",
         "args": ["cale către folderul mcp-server\\server.py"],
         "env": {
           "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "introdu aici conexiunea kurrentdb"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește: Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică configurarea: Confirmă că serverul MCP este activ și conectat.

Claude

1. Prerechizite: Python instalat, KurrentDB rulează cu flaguri necesare pentru proiecții.
2. Găsește configurația: Editează fișierul de configurare Claude Desktop.
3. Adaugă serverul KurrentDB MCP:

   {
     "servers": {
       "KurrentDB": {
         "type": "stdio",
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "cale către folderul mcp-server",
           "run",
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "introdu aici conexiunea kurrentdb"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește: Salvează și repornește Claude Desktop.
5. Verifică: Asigură-te că KurrentDB MCP apare în interfața Claude.

Cursor

1. Prerechizite: Python și KurrentDB configurate ca mai sus.
2. Găsește configurația: Editează .cursor/mcp.json.
3. Adaugă serverul KurrentDB MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "kurrentdb": {
         "command": "python",
         "args": ["cale către folderul mcp-server\\server.py"],
         "env": {
           "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "introdu aici conexiunea kurrentdb"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește: Aplică modificările și repornește Cursor.
5. Verifică: Confirmă că serverul MCP rulează și este accesibil.

Cline

Nu există instrucțiuni explicite în repository pentru configurarea Cline.

Securizarea cheilor API

Folosește variabile de mediu în configurație:

"env": {
  "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "introdu aici conexiunea kurrentdb"
}

Astfel, credențialele rămân sigure și nu ajung în controlul versiunilor.

Cum se utilizează acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP la flow și conecteaz-o la agentul AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP din sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "kurrentdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Ține minte să schimbi “kurrentdb” cu denumirea efectivă a serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

Serverul KurrentDB MCP este bine documentat și oferă un set cuprinzător de instrumente și resurse pentru interacțiunea cu fluxurile și proiecțiile din KurrentDB. Instrucțiunile de configurare sunt clare pentru principalele platforme, însă unele funcționalități MCP avansate precum Roots și Sampling nu sunt menționate. Per ansamblu, acest MCP este robust pentru scopul său de utilizare în baze de date.

Scor: 8/10

Scor MCP