Microsoft Clarity MCP Server

Ce face serverul “Microsoft Clarity” MCP?

Microsoft Clarity MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) proiectat să interfațeze cu API-ul de export date Microsoft Clarity. Acționează ca o punte între asistenții AI (precum Claude pentru Desktop și alți clienți compatibili MCP) și serviciul de analiză Clarity. Prin expunerea datelor de analiză Clarity printr-un protocol standard, acest server permite fluxuri AI precum interogarea analizelor website-ului, filtrarea după dimensiuni specifice (ex: Browser, Device, Țară/Regiune) și obținerea diverselor metrici web (ex: Scroll Depth, Engagement Time, Traffic). Această integrare optimizează sarcini precum monitorizarea performanței website-ului și analiza implicării utilizatorilor, oferind dezvoltatorilor și analiștilor acces direct la perspective acționabile prin instrumentele lor AI.

Lista de Prompts

Nu sunt menționate template-uri de prompt explicite în informațiile furnizate.

Lista de Resurse

Nu sunt descrise resurse MCP specifice în conținutul repository-ului.

Lista de Instrumente

• get-clarity-data
  Oferă acces la datele de analiză Clarity. Permite interogarea specificând numărul de zile (1-3), selectând până la trei dimensiuni (cum ar fi Browser, Device, Țară/Regiune) și alegând metrici (precum Scroll Depth, Engagement Time, Traffic). Necesită un token Clarity API.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Recuperare Analytics Website
  Obține instant datele cheie de analiză din Microsoft Clarity, precum sesiuni utilizator, engagement și adâncimea de derulare, pentru a monitoriza performanța website-ului direct din asistentul tău AI.
• Filtrare Analytică Personalizată
  Filtrează rezultatele analitice după până la trei dimensiuni (ex: tip dispozitiv, regiune geografică, browser) pentru a te concentra pe segmente specifice de utilizatori în analiza ta.
• Raportare Automată
  Generează și recuperează rapoarte zilnice sau pe mai multe zile pentru un website, simplificând sarcinile de raportare regulată pentru manageri de produs sau analiști.
• Integrare cu fluxuri AI
  Încorporează fără probleme analizele website-ului în fluxuri AI mai ample, permițând agenților să extragă statistici de utilizare și să ia decizii sau să declanșeze acțiuni pe baza datelor în timp real.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js v16 sau mai nou.
2. Obține token-ul tău Microsoft Clarity API.
3. Deschide fișierul de configurare Windsurf MCP.
4. Adaugă configurația Microsoft Clarity MCP Server ca mai jos.
5. Salvează configurația și repornește Windsurf.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instalează Node.js v16 sau mai nou.
2. Generează token-ul tău Clarity API.
3. Deschide configurarea Claude pentru Desktop:
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
4. Adaugă configurația serverului MCP.
5. Salvează și repornește Claude pentru Desktop.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Confirmă că Node.js v16+ este disponibil.
2. Obține token-ul Clarity API din dashboard-ul Clarity.
3. Găsește configurația MCP a Cursor.
4. Adaugă configurația serverului așa cum este prezentată.
5. Salvează modificările și repornește Cursor.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Instalează Node.js v16 sau mai nou.
2. Obține token-ul tău API de la Clarity.
3. Deschide fișierul de configurare Cline MCP.
4. Inserează următoarea configurație MCP server.
5. Salvează și repornește Cline.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "clarity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “clarity-mcp” cu numele real al serverului tău MCP (ex: “clarity-mcp”) și să înlocuiești URL-ul cu propriul URL MCP server.

Prezentare generală

Pe baza celor de mai sus, Microsoft Clarity MCP Server oferă o integrare clară și directă cu API-ul de analiză Clarity, dar este concentrat și oarecum minimal ca scop. Acoperă configurarea și utilizarea esențială, însă lipsesc funcții MCP avansate precum template-uri de prompt, resurse MCP suplimentare, roots și sampling.

Scor MCP

Opinia noastră:
Acest server MCP este funcțional, bine documentat pentru configurare și expune un instrument util pentru integrarea analizei. Totuși, îi lipsesc funcționalități MCP mai bogate, precum template-uri de prompt, expunerea de resurse sau capabilități avansate cum ar fi sampling și roots—fiind mai degrabă utilitar decât complet funcțional. Primește un 5/10 pentru acoperirea clară a elementelor de bază, dar fără a valorifica întregul potențial al protocolului MCP.