
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Integrează Monday.com în fluxurile tale FlowHunt cu Monday.com MCP Server—automatizează gestionarea board-urilor, urmărirea item-urilor, actualizările colaborative și manipularea documentelor cu ușurință.
Monday.com MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) care permite asistenților AI și clienților MCP să interacționeze fără probleme cu board-uri, item-uri, actualizări și documente Monday.com. Conectându-se direct la API-ul Monday.com, acest server permite fluxurilor de lucru alimentate de AI să gestioneze sarcini precum crearea de board-uri, gestionarea item-urilor, actualizarea statusurilor, administrarea documentelor și multe altele. Le oferă dezvoltatorilor și agenților AI posibilitatea de a automatiza managementul proiectelor, de a crește productivitatea și de a integra direct capabilitățile Monday.com în mediile lor de dezvoltare sau conversaționale, susținând utilizări avansate precum gestionarea automată a board-urilor, urmărirea item-urilor, manipularea documentelor și actualizări colaborative.
Nu există șabloane explicite de prompt documentate în documentație sau în depozit.
Nu sunt documentate resurse explicite în depozit.
Nu au fost găsite instrucțiuni specifice pentru configurarea Windsurf.
claude_desktop_config.json
(Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
).mcpServers
folosind uvx:"mcpServers": {
"monday": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-monday"
],
"env": {
"MONDAY_API_KEY": "your-monday-api-key",
"MONDAY_WORKSPACE_NAME": "your-monday-workspace-name"
}
}
}
"mcpServers": {
"monday-docker": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"-e",
"MONDAY_API_KEY=your-monday-api-key",
"-e",
"MONDAY_WORKSPACE_NAME=your-monday-workspace-name",
"sakce/mcp-server-monday"
]
}
}
Nu au fost găsite instrucțiuni specifice pentru configurarea Cursor.
Nu au fost găsite instrucțiuni specifice pentru configurarea Cline.
Pentru instalare automată:
npx -y @smithery/cli install @sakce/mcp-server-monday --client claude
Stochează cheile API în secțiunea env
:
"env": {
"MONDAY_API_KEY": "your-monday-api-key",
"MONDAY_WORKSPACE_NAME": "your-monday-workspace-name"
}
Folosirea MCP în FlowHunt
Pentru a integra MCP servere în fluxul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:
Dă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile MCP serverului tău folosind acest format JSON:
{
"monday": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “monday” cu numele real al MCP-ului tău și să înlocuiești URL-ul cu cel al propriului server MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Listă de Prompturi | ⛔ | Nu există șabloane de prompt |
Listă de Resurse | ⛔ | Nu sunt resurse explicite documentate |
Listă de Unelte | ✅ | 15+ unelte pentru acțiuni Monday.com |
Securizarea cheilor API | ✅ | Configurarea folosește variabile env |
Suport Sampling (mai puțin important la evaluare) | ⛔ | Nespecificat |
Între documentația disponibilă și funcționalitățile oferite, acest server MCP este bine echipat pentru automatizarea Monday.com, dar îi lipsesc informații despre șabloane de prompt și definiții explicite de resurse. Suportul pentru Sampling și Roots nu este menționat.
Acest MCP server este robust în unelte pentru automatizarea și integrarea proiectelor Monday.com. Totuși, lipsa șabloanelor explicite de prompt, a documentării resurselor și a informațiilor despre Roots și Sampling îi limitează ușor utilitatea pentru scenarii MCP avansate. Pe baza tabelului de mai sus, am evalua acest MCP server cu 7/10 pentru completitudine și utilitate practică.
Are LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ✅ |
Număr Forks | 12 |
Număr Stele | 31 |
Este un server Model Context Protocol care permite FlowHunt și altor clienți MCP să automatizeze și să gestioneze board-uri, item-uri, actualizări și documente Monday.com folosind fluxuri de lucru alimentate de AI.
Poți crea, actualiza, muta și șterge board-uri și item-uri, gestiona grupuri, posta actualizări/comentarii, organiza documente și automatiza arhivarea sau ștergerea—totul prin agenți AI în FlowHunt.
Păstrează întotdeauna cheile API și numele spațiului de lucru în secțiunea `env` a fișierelor de configurare, nu le include direct în cod. Astfel, datele tale rămân sigure și ușor de gestionat.
Da, este compatibil cu Claude, Cursor, Cline și implementări pe bază de Docker. Consultă instrucțiunile fiecărui client pentru configurare.
Gestionarea automată a board-urilor de proiect, actualizări colaborative de item-uri, procesare documente, restructurare dinamică a board-urilor și menținerea igienei datelor—totul fără intervenție manuală.
Conectează-ți spațiul de lucru Monday.com la FlowHunt și deblochează automatizări avansate, actualizări alimentate de AI și colaborare de echipă eficientă. Experimentează managementul proiectelor fără efort încă de azi.
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Serverul MCP Cloudflare face legătura între asistenții AI și serviciile cloud Cloudflare, permițând automatizarea prin limbaj natural pentru configurări, loguri...
Pulumi MCP Server permite asistenților AI și instrumentelor de dezvoltare să gestioneze infrastructura cloud programatic, conectând platforma Pulumi de infrastr...