Placid.app MCP Server

Ce face serverul “Placid.app” MCP?

Placid.app MCP Server este o implementare a Model Context Protocol (MCP) concepută pentru integrare cu API-ul Placid.app. Acest server acționează ca o punte, permițând asistenților AI și clienților să listeze șabloanele disponibile de design și să genereze imagini sau videoclipuri creative programatic. Expunând funcționalitățile puternice de șablonare și generare media ale Placid ca instrumente MCP, permite automatizarea creativă fluentă în fluxurile de dezvoltare conduse de AI. Dezvoltatorii pot folosi acest server pentru a automatiza crearea media de marketing, a popula dinamic șabloane cu conținut și a gestiona resurse de design – beneficiind de gestionarea sigură a token-ului API și tratamentul robust al erorilor. Serverul oferă o modalitate eficientă de a integra direct crearea de resurse vizuale și video în medii alimentate de LLM.

Lista de prompturi

Nu există șabloane de prompt explicite menționate în documentația sau codul disponibil.

Lista de resurse

Nu sunt descrise resurse explicite în documentație sau cod.

Lista de instrumente

• placid_list_templates
  Listează șabloanele Placid disponibile, cu opțiuni de filtrare după ID colecție, date de referință personalizate sau etichete. Returnează detalii despre șablon precum titlul, ID-ul, imaginea de previzualizare, layerele disponibile și etichete.

Alte instrumente (precum cele pentru generarea de imagini/video) sunt implicate de funcționalități, dar nu sunt documentate explicit în README sau în fragmentele de cod vizibile.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Creare automatizată de conținut de marketing
  Dezvoltatorii pot automatiza crearea de imagini și videoclipuri de brand pentru campanii, completând programatic detaliile și resursele pentru șabloane.
• Generare dinamică de materiale pentru social media
  Generează rapid vizualuri de social media ușor de distribuit, folosind conținut actualizat și biblioteci de șabloane, simplificând fluxul de conținut.
• Producție creativă personalizată
  Creează videoclipuri sau imagini personalizate pentru utilizatori, combinând datele acestora cu șabloane de design – ideal pentru campanii de email sau recomandări de produse.
• Management și explorare de șabloane
  Listează și explorează șabloanele Placid disponibile, filtrează după etichete sau colecții și selectează cea mai potrivită variantă pentru o sarcină creativă.
• Integrare în unelte de design bazate pe LLM
  Folosește serverul ca backend pentru asistenți AI sau aplicații cu LLM ce au nevoie să genereze și să sugereze resurse creative dinamic.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js (v18+) este instalat pe sistem.
2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă Placid MCP Server cu următorul fragment JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul rulează și este accesibil.

Claude

1. Instalează Node.js (v18+) dacă nu este deja instalat.
2. Folosește comanda recomandată pentru instalare:

   npx -y @smithery/cli install @felores/placid-mcp-server --client claude
   

3. Sau actualizează manual setările Claude Desktop cu:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează setările și repornește Claude.
5. Confirmă disponibilitatea Placid MCP Server.

Cursor

1. Asigură-te că Node.js (v18+) este instalat.
2. Deschide fișierul de configurare Cursor.
3. Introdu următorul fragment în obiectul mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Verifică conectivitatea serverului.

Cline

1. Instalează Node.js (v18+) dacă este necesar.
2. Editează fișierul de setări Cline pentru a include:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

3. Salvează fișierul și repornește Cline.
4. Asigură-te că Placid MCP Server este înregistrat.

Securizarea cheilor API

Folosește întotdeauna variabile de mediu pentru a stoca cheile API în siguranță în configurația ta:

{
  "mcpServers": {
    "placid": {
      "command": "npx",
      "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
      },
      "inputs": {
        // alte opțiuni de configurare dacă este nevoie
      }
    }
  }
}

Cum să folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău de lucru FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "placid": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate utiliza acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “placid” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza informațiilor disponibile, Placid.app MCP server oferă un instrument practic și concentrat pe automatizarea creativă, dar îi lipsesc documentația detaliată despre resurse, șabloane de prompt și funcționalități MCP avansate precum sampling sau roots.

Opinia noastră

Acest server MCP este potrivit pentru echipele care au nevoie de automatizare creativă și management de șabloane cu integrare LLM. Documentația este clară pentru configurare, dar lipsesc detalii legate de prompturi, resurse și funcționalități MCP avansate. În ansamblu, este funcțional și fiabil pentru scopul propus, însă nu este la fel de bogat în funcționalități ca unele alternative.

Scor MCP

Rating: 6/10
Proiectul este practic și open source, cu un proces clar de configurare și cel puțin un instrument funcțional, dar ar beneficia de o documentație mai completă și de funcționalități MCP avansate.