RabbitMQ MCP Server

Ce face “RabbitMQ” MCP Server?

RabbitMQ MCP Server este o implementare Model Context Protocol (MCP) concepută pentru a permite asistenților AI să gestioneze și să interacționeze cu brokerii de mesaje RabbitMQ. Prin ambalarea API-urilor de administrare ale unui broker RabbitMQ ca instrumente MCP și utilizarea bibliotecii Pika pentru interacțiuni la nivel de mesaj, acest server permite agenților AI să efectueze sarcini precum gestionarea cozilor, trimiterea și primirea mesajelor, precum și monitorizarea stării brokerului. RabbitMQ MCP Server suportă integrare fără întreruperi cu clienți MCP, oferă HTTP streamable cu BearerAuthProvider de la FastMCP și permite utilizatorilor să se conecteze la brokeri RabbitMQ diferiți în timpul unei conversații. Simplifică fluxurile de dezvoltare, permițând agenților AI să automatizeze operațiuni cu cozi de mesaje, facilitând astfel pentru dezvoltatori construirea și gestionarea unor sisteme distribuite robuste.

Lista de Prompt-uri

Nu au fost găsite șabloane de prompt documentate în acest depozit.

Lista de Resurse

Nu au fost găsite definiții explicite de resurse în acest depozit.

Lista de Instrumente

• Admin API Wrappers: Expune API-urile administrative RabbitMQ ca instrumente MCP, permițând clienților AI să efectueze sarcini de management al brokerului.
• Operațiuni Mesaje bazate pe Pika: Folosește biblioteca Pika pentru a interacționa cu RabbitMQ la nivel de mesaj, permițând crearea, consumul și ștergerea cozilor/mesajelor.
• Instrument de Schimbare Broker: Permite specificarea unui alt broker RabbitMQ în timpul conversației pentru schimbare dinamică de context.
  (Descrierile sunt deduse din README; numele explicite ale funcțiilor instrumentelor nu sunt listate în server.py.)

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

• Gestionarea automată a cozilor: Dezvoltatorii pot folosi agenți AI pentru a crea, șterge sau configura cozi de mesaje programatic, simplificând managementul infrastructurii.
• Monitorizare și consum mesaje: Asistenții AI pot monitoriza starea cozilor, pot consuma mesaje și pot oferi analize sau alerte în timp real, sporind observabilitatea.
• Administrarea brokerului: Operațiunile administrative de rutină, precum managementul utilizatorilor, setarea permisiunilor și verificările de sănătate ale brokerului pot fi automatizate prin instrumente MCP.
• Schimbare dinamică de broker: În fluxurile de lucru multi-medii (de exemplu, staging către producție), agenții AI pot comuta dinamic endpoint-urile RabbitMQ fără redeploy.
• Testare de integrare: Dezvoltatorii pot scrie teste automate pentru aplicații distribuite simulând fluxuri de mesaje și verificând stările cozilor prin acțiuni MCP conduse de AI.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js și uvx sunt instalate pe sistemul tău.
2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă RabbitMQ MCP Server în configurația mcpServers.
4. Salvează modificările și repornește Windsurf.
5. Verifică conexiunea prin consultarea logurilor MCP server și interfața Windsurf.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Securizare chei API (Exemplu variabile de mediu):

{
  "env": {
    "RABBITMQ_USERNAME": "<rabbitmq username>",
    "RABBITMQ_PASSWORD": "<rabbitmq password>"
  },
  "inputs": {
    "username": "${RABBITMQ_USERNAME}",
    "password": "${RABBITMQ_PASSWORD}"
  }
}

Claude

1. Instalează uvx și asigură-te că Claude este la zi.
2. Deschide fișierul de configurare Claude.
3. Inserează blocul RabbitMQ MCP Server în secțiunea mcpServers.
4. Salvează fișierul și repornește Claude.
5. Confirmă configurarea trimițând o comandă de test către RabbitMQ MCP Server.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Consultă exemplul de variabile de mediu de mai sus pentru securizarea credențialelor.

Cursor

1. Instalează ultima versiune a Cursor și asigură-te că uvx este disponibil.
2. Găsește fișierul de configurare Cursor.
3. Adaugă intrarea RabbitMQ MCP Server la mcpServers.
4. Salvează configurația și repornește Cursor.
5. Testează integrarea inițiind o comandă MCP.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Folosește variabile de mediu conform exemplelor anterioare pentru securizarea datelor sensibile.

Cline

1. Asigură-te că Cline și uvx sunt instalate.
2. Editează fișierul de configurare Cline.
3. Înregistrează RabbitMQ MCP Server la mcpServers.
4. Repornește Cline pentru a aplica modificările.
5. Verifică funcționarea conectându-te la RabbitMQ MCP Server.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Include configurația cu variabile de mediu așa cum este descris mai sus.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "rabbitmq": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI va putea utiliza acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești “rabbitmq” cu numele real al serverului tău MCP și URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza celor de mai sus, RabbitMQ MCP Server oferă integrare solidă și documentație de configurare, cu accent pe utilizarea instrumentelor și securitate. Totuși, lipsesc șabloane explicite de prompt și definiții de resurse în documentația publică. Roots și suportul pentru sampling nu sunt documentate.

Scor MCP

Evaluare:
Aș evalua acest MCP server cu 7/10. Este bine documentat și funcțional pentru integrare RabbitMQ bazată pe instrumente, dar ar putea fi îmbunătățit prin furnizarea de șabloane explicite de prompt, definiții de resurse și suport documentat pentru Roots și Sampling.