Serverul ServiceNow MCP

Serverul ServiceNow MCP

Conectează agenții AI la ServiceNow pentru management IT eficient, acces la date și fluxuri de lucru automatizate cu Serverul ServiceNow MCP de la FlowHunt.

Ce face Serverul “ServiceNow” MCP?

Serverul ServiceNow MCP este o implementare a Model Completion Protocol (MCP) concepută pentru a face legătura între asistenții AI, precum Claude, și instanțele ServiceNow. Acest server permite modelelor AI să se conecteze direct la ServiceNow, oferindu-le posibilitatea să recupereze date și să efectueze acțiuni prin API-ul ServiceNow. Facilitând această conexiune, Serverul ServiceNow MCP le oferă dezvoltatorilor și echipelor posibilitatea de a automatiza fluxuri de lucru, de a gestiona cereri IT și de a interacționa programatic cu resursele ServiceNow, ceea ce duce la operațiuni și dezvoltare mai eficiente. El acționează ca un strat esențial de integrare, facilitând accesul, interogarea și manipularea datelor ServiceNow de către agenții AI, ca parte a unor fluxuri de dezvoltare sau business mai largi.

Listă de prompturi

Nu există șabloane de prompt explicit enumerate în depozit sau în documentație.

Listă de resurse

Nu sunt descrise resurse MCP specifice în depozit sau în documentație.

Listă de unelte

Nu sunt documentate unelte explicite în fișierele disponibile sau în README.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

  • Automatizarea cererilor IT
    Utilizează Serverul ServiceNow MCP pentru a automatiza crearea, recuperarea și gestionarea tichetelor IT, reducând munca manuală și crescând eficiența.
  • Recuperare de date pentru raportare
    Permite asistenților AI să preia date despre incidente, modificări sau active din ServiceNow pentru raportare sau generarea de dashboard-uri, simplificând operațiunile de business intelligence.
  • Automatizarea fluxurilor de lucru
    Integrează ServiceNow cu instrumente și servicii externe, permițând agenților AI să inițieze și să gestioneze programatic fluxuri de lucru în ServiceNow.
  • Managementul incidentelor
    Oferă agenților AI posibilitatea să interogheze statusul incidentelor, să actualizeze tichete și să escaladeze probleme în ServiceNow, îmbunătățind timpul de răspuns și vizibilitatea operațională.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Precondiții:
    Asigură-te că ai instalat Node.js și Windsurf.
  2. Localizează configurația:
    Deschide fișierul de configurare Windsurf.
  3. Adaugă Serverul ServiceNow MCP:
    Adaugă următorul fragment la obiectul tău mcpServers:
    {
      "servicenow-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește:
    Salvează fișierul și repornește Windsurf.
  5. Verifică instalarea:
    Verifică în interfața Windsurf dacă serverul MCP rulează.

Claude

  1. Precondiții:
    Ai nevoie de acces la configurația sau interfața de plugin a lui Claude.
  2. Localizează configurația:
    Deschide setările serverului MCP Claude.
  3. Adaugă Serverul ServiceNow MCP:
    Inserează:
    {
      "servicenow-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Claude:
    Aplică modificările și repornește Claude.
  5. Verifică conexiunea:
    Testează o interogare ServiceNow pentru a confirma integrarea.

Cursor

  1. Precondiții:
    Instalează Node.js și Cursor.
  2. Localizează configurația:
    Editează configurația plugin-ului MCP Cursor.
  3. Adaugă Serverul ServiceNow MCP:
    {
      "servicenow-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește:
    Repornește Cursor pentru ca setările să fie aplicate.
  5. Verifică:
    Folosește interfața Cursor pentru a testa conectivitatea cu ServiceNow.

Cline

  1. Precondiții:
    Asigură-te că ai instalat Node.js și Cline.
  2. Editează fișierul de configurare:
    Deschide fișierul de configurare MCP Cline.
  3. Adaugă Serverul ServiceNow MCP:
    {
      "servicenow-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește:
    Salvează modificările și repornește Cline.
  5. Verifică instalarea:
    Confirmă că ServiceNow MCP apare printre serverele disponibile.

Securizarea cheilor API

Folosește variabile de mediu pentru a securiza credențialele ServiceNow. Exemplu de configurare:

{
  "servicenow-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"],
    "env": {
      "SERVICENOW_INSTANCE": "your-instance",
      "SERVICENOW_API_KEY": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    }
  }
}

Înlocuiește your-instance și furnizează cheia API în siguranță în mediul tău.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul tău AI:

FlowHunt MCP flow

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "servicenow-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “servicenow-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Listă de prompturiNu s-au găsit prompturi
Listă de resurseNu s-au găsit resurse
Listă de unelteNu sunt descrise unelte
Securizarea cheilor APIExemplu în instrucțiunile de setup
Suport sampling (mai puțin important la evaluare)Nu este menționat

Suport Roots: Nu este menționat


Pe baza tabelelor de mai sus, Serverul ServiceNow MCP oferă o integrare minimală, dar funcțională cu ServiceNow, cu instrucțiuni clare de instalare și licențiere, însă îi lipsesc documentația detaliată despre prompturi, unelte sau resurse. Aș acorda acestui server MCP un 4/10 pentru completitudine generală și prietenie pentru dezvoltatori în acest stadiu.


Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (MIT)
Cel puțin o unealtă
Număr de fork-uri56
Număr de stele86

Întrebări frecvente

Ce este Serverul ServiceNow MCP?

Serverul ServiceNow MCP este o punte între asistenții AI și ServiceNow, permițând accesul direct la datele și API-urile ServiceNow pentru automatizare, raportare și gestionarea fluxurilor de lucru.

Ce pot automatiza cu Serverul ServiceNow MCP?

Poți automatiza crearea tichetelor IT, managementul incidentelor, raportarea și poți iniția fluxuri de lucru în ServiceNow programatic prin fluxurile tale AI.

Cum securizez credențialele ServiceNow?

Stochează informațiile sensibile precum instanța ServiceNow și cheia API ca variabile de mediu în configurația serverului tău MCP. De exemplu: { \"servicenow-mcp\": { \"command\": \"npx\", \"args\": [\"@osomai/servicenow-mcp@latest\"], \"env\": { \"SERVICENOW_INSTANCE\": \"your-instance\", \"SERVICENOW_API_KEY\": \"${SERVICENOW_API_KEY}\" }, \"inputs\": { \"apiKey\": \"${SERVICENOW_API_KEY}\" } } }

Există șabloane de prompt predefinite sau unelte pentru acest MCP?

Nu există șabloane de prompt sau unelte explicite în depozitul oficial sau în documentație.

Cum adaug Serverul ServiceNow MCP într-un flux FlowHunt?

Adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt, configureaz-o cu detaliile MCP ServiceNow și conecteaz-o la agentul tău AI pentru operațiuni ServiceNow automatizate.

Accelerează ServiceNow cu FlowHunt

Automatizează cererile IT, raportarea și fluxurile de lucru integrând Serverul ServiceNow MCP de la FlowHunt în fluxurile tale AI personalizate.

Află mai multe

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4
Integrare Azure MCP Server
Integrare Azure MCP Server

Integrare Azure MCP Server

Azure MCP Server permite integrarea fără întreruperi între agenții AI și ecosistemul cloud Azure, oferind automatizare alimentată de AI, managementul resurselor...

4 min citire
Azure Cloud +4
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...

3 min citire
AI MCP +4