
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Conectează agenții AI la ServiceNow pentru management IT eficient, acces la date și fluxuri de lucru automatizate cu Serverul ServiceNow MCP de la FlowHunt.
Serverul ServiceNow MCP este o implementare a Model Completion Protocol (MCP) concepută pentru a face legătura între asistenții AI, precum Claude, și instanțele ServiceNow. Acest server permite modelelor AI să se conecteze direct la ServiceNow, oferindu-le posibilitatea să recupereze date și să efectueze acțiuni prin API-ul ServiceNow. Facilitând această conexiune, Serverul ServiceNow MCP le oferă dezvoltatorilor și echipelor posibilitatea de a automatiza fluxuri de lucru, de a gestiona cereri IT și de a interacționa programatic cu resursele ServiceNow, ceea ce duce la operațiuni și dezvoltare mai eficiente. El acționează ca un strat esențial de integrare, facilitând accesul, interogarea și manipularea datelor ServiceNow de către agenții AI, ca parte a unor fluxuri de dezvoltare sau business mai largi.
Nu există șabloane de prompt explicit enumerate în depozit sau în documentație.
Nu sunt descrise resurse MCP specifice în depozit sau în documentație.
Nu sunt documentate unelte explicite în fișierele disponibile sau în README.
mcpServers
:{
"servicenow-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
}
}
{
"servicenow-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
}
}
{
"servicenow-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
}
}
{
"servicenow-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
}
}
Folosește variabile de mediu pentru a securiza credențialele ServiceNow. Exemplu de configurare:
{
"servicenow-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"],
"env": {
"SERVICENOW_INSTANCE": "your-instance",
"SERVICENOW_API_KEY": "${SERVICENOW_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${SERVICENOW_API_KEY}"
}
}
}
Înlocuiește your-instance
și furnizează cheia API în siguranță în mediul tău.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul tău AI:
Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"servicenow-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “servicenow-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Listă de prompturi | ⛔ | Nu s-au găsit prompturi |
Listă de resurse | ⛔ | Nu s-au găsit resurse |
Listă de unelte | ⛔ | Nu sunt descrise unelte |
Securizarea cheilor API | ✅ | Exemplu în instrucțiunile de setup |
Suport sampling (mai puțin important la evaluare) | ⛔ | Nu este menționat |
Pe baza tabelelor de mai sus, Serverul ServiceNow MCP oferă o integrare minimală, dar funcțională cu ServiceNow, cu instrucțiuni clare de instalare și licențiere, însă îi lipsesc documentația detaliată despre prompturi, unelte sau resurse. Aș acorda acestui server MCP un 4/10 pentru completitudine generală și prietenie pentru dezvoltatori în acest stadiu.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Cel puțin o unealtă | ⛔ |
Număr de fork-uri | 56 |
Număr de stele | 86 |
Serverul ServiceNow MCP este o punte între asistenții AI și ServiceNow, permițând accesul direct la datele și API-urile ServiceNow pentru automatizare, raportare și gestionarea fluxurilor de lucru.
Poți automatiza crearea tichetelor IT, managementul incidentelor, raportarea și poți iniția fluxuri de lucru în ServiceNow programatic prin fluxurile tale AI.
Stochează informațiile sensibile precum instanța ServiceNow și cheia API ca variabile de mediu în configurația serverului tău MCP. De exemplu: { \"servicenow-mcp\": { \"command\": \"npx\", \"args\": [\"@osomai/servicenow-mcp@latest\"], \"env\": { \"SERVICENOW_INSTANCE\": \"your-instance\", \"SERVICENOW_API_KEY\": \"${SERVICENOW_API_KEY}\" }, \"inputs\": { \"apiKey\": \"${SERVICENOW_API_KEY}\" } } }
Nu există șabloane de prompt sau unelte explicite în depozitul oficial sau în documentație.
Adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt, configureaz-o cu detaliile MCP ServiceNow și conecteaz-o la agentul tău AI pentru operațiuni ServiceNow automatizate.
Automatizează cererile IT, raportarea și fluxurile de lucru integrând Serverul ServiceNow MCP de la FlowHunt în fluxurile tale AI personalizate.
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Azure MCP Server permite integrarea fără întreruperi între agenții AI și ecosistemul cloud Azure, oferind automatizare alimentată de AI, managementul resurselor...
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...