Serverul ShaderToy MCP

Ce face serverul “ShaderToy” MCP?

ShaderToy-MCP este un Server MCP (Model Context Protocol) conceput pentru a face legătura între asistenții AI și ShaderToy, un site popular pentru crearea, rularea și partajarea shaderelor GLSL. Prin conectarea LLM-urilor (Large Language Models) precum Claude la ShaderToy prin MCP, acest server permite AI-ului să interogheze și să citească pagini web ShaderToy întregi, permițându-i să genereze și să rafineze shadere complexe dincolo de capacitățile sale de sine stătătoare. Această integrare îmbunătățește fluxul de lucru pentru artiștii de shadere și dezvoltatorii AI, oferind acces facil la conținutul ShaderToy și facilitând crearea, explorarea și partajarea mai sofisticate a shaderelor.

Listă de prompturi

Nu există informații privind șabloane de prompturi în depozit.

Listă de resurse

Nu au fost găsite definiții explicite de resurse în fișierele sau documentația disponibilă.

Listă de instrumente

Nu există o listă explicită de instrumente sau un fișier server.py cu detalii despre instrumente MCP în depozit.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Generare de shadere: Permite asistenților AI să genereze shadere GLSL complexe interogând depozitul ShaderToy și folosind contextul web ca inspirație sau referință.
• Explorare de shadere: Permite utilizatorilor să exploreze și să analizeze shaderele ShaderToy mai eficient cu sumarizare și explicații AI.
• Asistență la programare creativă: AI poate asista utilizatorii la depanarea sau extinderea codului shader accesând exemple și documentație ShaderToy prin MCP.
• Prezentarea shaderelor create de AI: Facilitează partajarea directă a shaderelor generate de AI pe ShaderToy, închizând bucla dintre creația AI și partajarea cu comunitatea.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js și Windsurf sunt instalate.
2. Localizează fișierul de configurare .windsurf/config.json.
3. Adaugă ShaderToy MCP Server folosind următorul fragment JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Windsurf.
5. Verifică configurarea în interfața Windsurf.

Claude

1. Asigură-te că Claude și Node.js sunt instalate.
2. Editează setările config.json ale lui Claude.
3. Inserează configurația ShaderToy MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Claude.
5. Confirmă că serverul este disponibil în interfața Claude.

Cursor

1. Instalează Node.js și Cursor.
2. Găsește cursor.config.json în directorul tău de utilizator.
3. Adaugă acest fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Asigură-te că ShaderToy MCP Server apare în lista de servere.

Cline

1. Instalează Node.js și Cline.
2. Deschide fișierul .cline/config.json.
3. Adaugă ShaderToy MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Verifică dacă serverul rulează din diagnosticele Cline.

Securizarea cheilor API (Exemplu)

{
  "mcpServers": {
    "shadertoy": {
      "command": "npx",
      "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SHADERTOY_API_KEY": "${SHADERTOY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SHADERTOY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Notă: Stochează cheile API în variabile de mediu pentru securitate.

Cum utilizezi acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "shadertoy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile lui. Nu uita să schimbi “shadertoy” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa MCP proprie.

Prezentare generală

Pe baza celor de mai sus, ShaderToy-MCP oferă o prezentare clară și instrucțiuni de configurare, dar îi lipsesc documentația despre șabloane de prompturi, instrumente și resurse. Principalul său avantaj este conectarea LLM-urilor la ShaderToy, dar ar beneficia de documentație extinsă și suport explicit pentru funcționalitățile MCP. Aș acorda acestui server MCP un scor de 4/10 pentru utilitate generală și documentație.

Scor MCP