
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Conectează fără efort fluxurile AI FlowHunt la Spotify pentru control avansat al redării, căutare, gestionare a playlist-urilor și a cozii cu ajutorul serverului MCP Spotify.
Serverul MCP Spotify (Model Context Protocol) este un instrument conceput pentru a conecta asistenți AI, precum LLM-uri, cu API-ul extins al Spotify. Acționând ca intermediar, permite fluxurilor AI să controleze redarea pe Spotify, să caute piese, albume, artiști sau playlist-uri, să preia informații detaliate și să gestioneze playlist-urile și coada utilizatorului. Această capabilitate permite dezvoltatorilor și utilizatorilor AI să integreze fără probleme date muzicale și controlul redării în aplicațiile lor, automatizând gestionarea, curatoria și explorarea muzicii. Îmbunătățește fluxurile de dezvoltare oferind acces standardizat la funcțiile Spotify, făcând mai ușoară construirea unor agenți inteligenți care interacționează dinamic cu conținutul muzical.
Nu sunt menționate șabloane de prompt în depozit.
Nu sunt documentate resurse MCP explicite în depozit.
Nu sunt oferite instrucțiuni de configurare specifice pentru Windsurf.
git clone https://github.com/varunneal/spotify-mcp.git
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
mcpServers
:"spotify": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/spotify_mcp",
"run",
"spotify-mcp"
],
"env": {
"SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
"SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
"SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}
}
Nu sunt oferite instrucțiuni de configurare specifice pentru Cursor.
Nu sunt oferite instrucțiuni de configurare specifice pentru Cline.
Acreditările API sunt stocate ca variabile de mediu în JSON-ul de configurare:
"env": {
"SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
"SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
"SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}
Folosirea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:
{
"spotify": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI poate utiliza acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești “spotify” cu numele real al serverului tău MCP și să pui URL-ul serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Listă de Prompturi | ⛔ | Nu există șabloane de prompt identificate |
Listă de Resurse | ⛔ | Nu există resurse explicite identificate |
Listă de Instrumente | ✅ | Deducție din lista de funcții din README |
Securizarea Cheilor API | ✅ | Prin env în configurarea JSON |
Suport Sampling (mai puțin relevant la evaluare) | ⛔ | Nu este menționat |
Serverul MCP Spotify oferă capabilități practice de integrare muzicală, cu configurare clară pentru Claude și suport cuprinzător de instrumente pentru redare și căutare. Totuși, lipsa șabloanelor de prompt, a resurselor explicite și a suportului roots/sampling îi scade extensibilitatea pentru utilizatorii MCP avansați.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ✅ |
Număr de Fork-uri | 69 |
Număr de Stele | 358 |
Permite agenților AI și fluxurilor de lucru FlowHunt să se conecteze cu API-ul Spotify pentru controlul redării, căutarea de muzică, gestionarea playlist-urilor și a cozii, precum și accesarea metadatelor—automatizând sarcini legate de muzică la nivel programatic.
Instrumentele disponibile includ: Pornire Redare, Pauză Redare, Skip Redare, Căutare (piese, albume, artiști, playlist-uri), Obținere Informații, Gestionare Cozi, și Gestionare Playlist-uri.
Stochează acreditările API Spotify ca variabile de mediu în fișierul JSON de configurare a serverului MCP, în câmpul 'env'. Nu salva niciodată date sensibile în controlul sursei.
Da, FlowHunt poate folosi serverul MCP pentru a crea, actualiza și administra playlist-uri Spotify, susținând recomandări automate de playlist-uri și gestionare direct din fluxul tău AI.
Nu sunt oferite șabloane de prompt sau resurse MCP explicite în mod implicit. Toată integrarea se bazează pe setul de instrumente disponibil și pe designul fluxului tău de lucru.
Automatizează redarea și gestionarea muzicii în fluxurile tale AI conectând serverul MCP Spotify la FlowHunt.
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Discogs MCP Server permite asistenților AI și instrumentelor de dezvoltare să se conecteze perfect la baza de date muzicală Discogs, oferind acces automatizat l...
AbletonMCP face legătura între Ableton Live și asistenți AI precum Claude, permițând comunicarea bidirecțională pentru automatizarea producției muzicale, manipu...