
mcp-teams-server Server MCP
mcp-teams-server aduce funcționalitatea Microsoft Teams în FlowHunt prin Model Context Protocol (MCP), permițând asistenților AI să citească, să creeze și să ră...
Integrează instrumentele puternice de management de echipă și retrospectivă ale TeamRetro în fluxurile tale AI prin serverul MCP pentru analize automatizate, verificări de sănătate și colaborare fără efort.
Serverul TeamRetro MCP este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a integra asistenții AI cu platforma TeamRetro. Acționează ca o punte între clienții AI și API-ul oficial TeamRetro, permițând accesul fără întreruperi la managementul echipei, retrospective, verificări de sănătate și alte funcții de colaborare. Prin expunerea a peste 20 de instrumente MCP standardizate, serverul le permite dezvoltatorilor să automatizeze sarcini precum gestionarea echipelor, utilizatorilor și acțiunilor, precum și obținerea de informații analitice. Serverul TeamRetro MCP suportă autentificarea sigură prin API și oferă paginare și filtrare integrate pentru manipularea eficientă a datelor. Acest lucru permite aplicațiilor AI să încorporeze cu ușurință funcționalitatea TeamRetro în fluxuri de lucru, îmbunătățind productivitatea și susținând analize și management de echipă bazate pe AI.
Nu sunt menționate șabloane de prompt în documentația sau fișierele disponibile ale depozitului.
Nu sunt listate sau descrise explicit resurse în documentația sau fișierele disponibile.
Analiză de echipă alimentată de AI
Folosește datele TeamRetro pentru informații și rapoarte automate care susțin luarea deciziilor bazate pe date privind sănătatea și performanța echipei.
Management automatizat al retrospectivelor
Utilizează AI pentru a programa, rula și rezuma retrospectivele, reducând efortul manual și asigurând rezultate acționabile.
Integrare în fluxuri AI personalizate
Conectează fără întreruperi funcțiile TeamRetro la alte instrumente sau dashboard-uri alimentate de AI, simplificând procesele de management de echipă.
Automatizare a verificărilor de sănătate
Declanșează și analizează automat verificările de sănătate, oferind liderilor date în timp real despre sentimentul și implicarea echipei.
Management eficient al echipelor/utilizatorilor
Simplifică crearea, ștergerea și modificarea echipelor și utilizatorilor dintr-o interfață AI, îmbunătățind eficiența administrativă.
Asigură-te că Node.js și npm sunt instalate pe sistemul tău.
Găsește fișierul de configurare Windsurf (de ex., windsurf.config.json
).
Adaugă Serverul TeamRetro MCP în secțiunea mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"teamretro-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
}
}
}
Salvează configurația și repornește Windsurf.
Verifică dacă serverul MCP rulează și este accesibil în platforma ta.
Setează cheia ta TeamRetro API folosind variabile de mediu. Exemplu:
{
"mcpServers": {
"teamretro-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
"env": {
"TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
}
}
}
}
Instalează Node.js și npm, dacă nu sunt deja prezente.
Deschide fișierul de configurare al lui Claude.
Adaugă Serverul TeamRetro MCP astfel:
{
"mcpServers": {
"teamretro-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
}
}
}
Repornește Claude pentru a încărca noul server MCP.
Confirmă configurarea verificând conexiunile MCP în Claude.
Asigură-te că Node.js și npm sunt disponibile.
Editează settings.json
al Cursor (sau configurația specifică platformei).
Include Serverul TeamRetro MCP:
{
"mcpServers": {
"teamretro-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
}
}
}
Salvează modificările și repornește Cursor.
Verifică statusul integrării MCP pentru confirmare.
Instalează Node.js și npm.
Deschide fișierul de configurare MCP al lui Cline.
Adaugă următoarea intrare:
{
"mcpServers": {
"teamretro-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
}
}
}
Salvează și repornește Cline.
Validează că Serverul TeamRetro MCP este operațional.
Folosește întotdeauna variabile de mediu pentru a gestiona datele de autentificare sensibile. Exemplu:
{
"mcpServers": {
"teamretro-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
"env": {
"TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
}
}
}
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurație MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:
{
"teamretro-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “teamretro-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa MCP-ului tău.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Observații |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Prezentă în README |
Listă de prompturi | ⛔ | Nicio referință la șabloane de prompt |
Listă de resurse | ⛔ | Nicio resursă explicit documentată |
Listă de instrumente | ⛔ | Mențiune generală a 20+ instrumente, fără detalii în README sau fișiere vizibile |
Securizarea cheilor API | ✅ | Exemplu de utilizare a variabilelor de mediu |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu este menționat |
Pe baza documentației furnizate, Serverul TeamRetro MCP oferă o prezentare și instrucțiuni de configurare solide, dar nu are documentație publică pentru șabloanele de prompt, resurse explicite și detalii despre instrumente. Suportă gestionarea securizată a cheilor API prin variabile de mediu, dar nu există mențiuni despre Roots sau suport sampling. Proiectul este open source și licențiat sub Apache-2.0.
Acest server MCP are documentație solidă pentru configurare și integrare și o licență open-source reputabilă. Totuși, absența documentației detaliate pentru instrumente, prompturi și resurse îi scade scorul pentru utilizabilitate și descoperire imediată. Dacă documentația lipsă va fi completată, experiența utilizatorului și integrarea de către dezvoltatori s-ar îmbunătăți considerabil.
Are LICENȚĂ | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ✅ (Menționate 20+ instrumente, detalii lipsă) |
Număr de Fork-uri | 3 |
Număr de stele | 0 |
Serverul TeamRetro MCP este o punte Model Context Protocol pentru integrarea asistenților AI cu TeamRetro. Oferă peste 20 de instrumente standardizate pentru automatizarea managementului de echipă, retrospectivelor, verificărilor de sănătate și analizelor în cadrul fluxurilor AI.
Poți folosi AI pentru a automatiza retrospectivele, a declanșa și analiza verificări de sănătate a echipei, a gestiona echipe și utilizatori și a genera analize și rapoarte acționabile, totul printr-o interfață MCP securizată.
Stochează cheia ta TeamRetro API ca variabilă de mediu în configurație, așa cum este indicat în instrucțiunile de configurare. Acest lucru îți păstrează datele de autentificare sigure și departe de codul sursă.
Nu sunt furnizate șabloane de prompt sau resurse specifice în documentația curentă. Serverul se concentrează pe expunerea instrumentelor API TeamRetro către fluxurile AI.
Este open source și licențiat sub Apache-2.0.
Automatizează retrospectivele, analizele de echipă și verificările de sănătate conectând agenții tăi AI la TeamRetro folosind serverul MCP. Simplifică colaborarea și procesul decizional chiar azi.
mcp-teams-server aduce funcționalitatea Microsoft Teams în FlowHunt prin Model Context Protocol (MCP), permițând asistenților AI să citească, să creeze și să ră...
Serverul Search1API MCP integrează capabilități de căutare web în timp real și crawling în agenți AI prin intermediul puternicului Search1API, permițând recuper...
Rememberizer MCP Server face legătura între asistenții AI și managementul cunoștințelor, permițând căutare semantică, regăsire unificată a documentelor și colab...