Terminal Controller MCP Server

Terminal Controller MCP Server

Terminal Controller MCP Server de la FlowHunt oferă agenților AI acces securizat și programabil la operațiuni de terminal și sistem de fișiere pentru automatizare avansată în dezvoltare.

Ce face serverul MCP „Terminal Controller”?

Terminal Controller MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) creat pentru a permite execuția securizată a comenzilor din terminal, navigarea prin directoare și operațiuni pe sistemul de fișiere printr-o interfață standardizată. Acționează ca o punte între asistenții AI și mediul gazdă, permițând agenților AI să ruleze comenzi shell, să gestioneze directoare și să manipuleze fișiere programatic. Cu protecții de securitate integrate, urmărirea istoriei comenzilor și compatibilitate multiplatformă, Terminal Controller îmbunătățește fluxurile de dezvoltare oferind instrumentelor AI acces controlat la terminalul și sistemul de fișiere al unei mașini. Această capacitate oferă asistenților AI posibilitatea de a automatiza, explora și gestiona sarcini la nivel de sistem pentru dezvoltatori într-un mod sigur și standardizat.

Lista de template-uri de prompt

Nu au fost găsite template-uri de prompt în depozit sau documentație.

Lista de resurse

Nu au fost definite resurse MCP explicite în depozit sau documentație.

Lista de unelte

  • Execuție comenzi: Permite rularea comenzilor de terminal cu control asupra timeout-ului și capturarea completă a ieșirii.
  • Gestionare directoare: Permite navigarea și listarea conținutului directoarelor cu formatare intuitivă.
  • Operațiuni pe fișiere: Suportă citirea, scrierea, actualizarea, inserarea și ștergerea conținutului fișierelor cu precizie la nivel de linie.
  • Istoric comenzi: Urmărește și afișează execuțiile recente ale comenzilor pentru audit și repetabilitate.

Cazuri de utilizare pentru acest MCP Server

  • Execuție automată a comenzilor: Dezvoltatorii pot instrui asistenții AI să ruleze în siguranță comenzi shell pentru build, testare sau deployment, cu capturarea ieșirii și erorilor.
  • Gestionarea directoarelor și fișierelor: Agenții AI pot ajuta la organizarea, navigarea sau manipularea fișierelor și folderelor, facilitând automatizarea explorării codului sau configurării mediului.
  • Scripting cu accent pe securitate: Protecțiile integrate ajută la prevenirea comenzilor periculoase, reducând riscul oferirii accesului la terminal AI-ului.
  • Monitorizare și auditare sistem: Funcțiile de istoric comenzi permit urmărirea acțiunilor efectuate, ajutând la audit și la transparența fluxului de lucru.
  • Dezvoltare multi-platformă: Suportând atât Windows cât și sisteme UNIX, serverul MCP facilitează experiențe de dezvoltare consistente pe medii diverse.

Cum se instalează

Windsurf

  1. Asigură-te că ai instalat Python 3.11+.
  2. Instalează pachetul prin PyPI:
    pip install terminal-controller
    
  3. Editează fișierul de configurare Windsurf pentru a adăuga serverul MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "terminal-controller": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "terminal_controller"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
  5. Verifică dacă serverul MCP rulează și este accesibil.

Claude

  1. Instalează Python 3.11+ pe sistemul tău.
  2. Pentru Claude Desktop, instalează via Smithery:
    npx -y @smithery/cli install @GongRzhe/terminal-controller-mcp --client claude
    
  3. Alternativ, instalează prin PyPI:
    pip install terminal-controller
    
  4. Adaugă următoarea secțiune în configurația Claude:
    {
      "mcpServers": {
        "terminal-controller": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "terminal_controller"]
        }
      }
    }
    
  5. Repornește Claude Desktop și asigură-te că serverul MCP este detectat.

Cursor

  1. Asigură-te că ai instalat Node.js și Python 3.11+.
  2. Instalează terminal-controller:
    pip install terminal-controller
    
  3. Adaugă serverul MCP în configurația Cursor:
    {
      "mcpServers": {
        "terminal-controller": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "terminal_controller"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează fișierul și repornește Cursor.
  5. Confirmă integrarea verificând lista de unelte din Cursor.

Cline

  1. Asigură-te că Python 3.11+ este disponibil.
  2. Instalează serverul MCP:
    pip install terminal-controller
    
  3. Adaugă următorul fragment în configurația Cline:
    {
      "mcpServers": {
        "terminal-controller": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "terminal_controller"]
        }
      }
    }
    
  4. Repornește Cline după salvarea modificărilor.
  5. Testează rulând o comandă simplă prin interfața MCP.

Securizarea cheilor API

Dacă ai nevoie de chei API sau secrete pentru configurare, folosește variabile de mediu în loc să le inserezi direct în cod. Exemplu de configurație:

{
  "mcpServers": {
    "terminal-controller": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "terminal_controller"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul tău AI:

FlowHunt MCP flow

Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare a sistemului MCP, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "terminal-controller": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “terminal-controller” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Lista de template-uri de promptNu există template-uri de prompt
Lista de resurseNu sunt definite resurse MCP explicite
Lista de unelteExecuție comenzi, gestionare directoare, operațiuni fișiere
Securizarea cheilor APIUtilizarea variabilelor de mediu este posibilă în configurare
Suport sampling (mai puțin relevant la evaluare)Nu este menționat

Pe baza celor de mai sus, Terminal Controller MCP oferă acces esențial și sigur la terminal și sistemul de fișiere, dar nu include template-uri de prompt sau resurse explicite. Configurarea sa este bine documentată și multi-platformă. Nu sunt menționate rădăcini sau sampling. În ansamblu, este un server practic, sigur, dar relativ simplu pentru nevoi de bază DevOps sau automatizare.


Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin o unealtă
Număr de Fork-uri14
Număr de Stele60

Întrebări frecvente

Ce este Terminal Controller MCP Server?

Este un server Model Context Protocol care expune în mod securizat execuția comenzilor din terminal, navigarea prin directoare și gestionarea fișierelor către agenții AI, permițând automatizarea și accesul sigur la sistem pentru fluxurile de dezvoltare.

Ce unelte oferă Terminal Controller?

Permite execuția comenzilor, gestionarea directoarelor, operațiuni pe fișiere (citire, scriere, actualizare, ștergere) și menține istoricul comenzilor pentru transparența fluxului de lucru.

Cum asigură Terminal Controller securitatea?

Include protecții integrate împotriva comenzilor periculoase și suportă gestionarea variabilelor de mediu pentru date sensibile, reducând riscurile oferirii accesului la terminal AI-ului.

Ce platforme suportă?

Terminal Controller este multi-platformă, suportând atât Windows cât și sisteme UNIX, oferind experiențe consistente pentru dezvoltatori.

Cum pot integra Terminal Controller MCP în FlowHunt?

Adaugă componenta MCP în flow-ul tău FlowHunt și configureaz-o cu detaliile serverului tău MCP. Astfel, agenții AI pot accesa operațiuni de terminal și fișiere programatic în cadrul fluxului tău de lucru.

Activează automatizarea securizată a terminalului

Oferă asistenților tăi AI posibilitatea să automatizeze dezvoltarea, testarea și administrarea sistemului cu Terminal Controller MCP, securizat și multi-platformă.

Află mai multe

iTerm MCP Server
iTerm MCP Server

iTerm MCP Server

Serverul iTerm MCP permite integrarea fără probleme între asistenții AI și iTerm2 pe macOS, permițând automatizarea programatică a terminalului, gestionarea ses...

4 min citire
AI Terminal Automation +3
iterm-mcp Server MCP
iterm-mcp Server MCP

iterm-mcp Server MCP

Serverul iterm-mcp MCP creează o punte între asistenții AI și sesiunea ta iTerm, permițând LLM-urilor să execute comenzi, să interacționeze cu REPL-uri și să au...

5 min citire
MCP AI +6
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4