Integrarea TickTick MCP Server

Integrarea TickTick MCP Server

Integrarea TickTick MCP Server a FlowHunt îți permite să gestionezi automat sarcini, proiecte și mementouri direct în TickTick, crescând productivitatea prin funcții robuste de automatizare.

Ce face serverul “TickTick” MCP?

TickTick MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a integra asistenți AI și unelte bazate pe LLM cu platforma TickTick de management al sarcinilor. Expunând funcțiile TickTick prin MCP, acesta permite operațiuni inteligente, contextuale asupra sarcinilor și automatizarea fluxurilor de lucru. Dezvoltatorii și clienții AI pot utiliza acest server pentru a gestiona programatic sarcini, proiecte și subtasks—precum crearea, actualizarea sau finalizarea sarcinilor—profitând de funcțiile organizaționale TickTick. Serverul suportă autentificare sigură OAuth2 și oferă un management robust al erorilor, fiind potrivit pentru optimizarea productivității personale, automatizarea sarcinilor repetitive și integrarea directă a datelor TickTick în alte platforme asistate AI sau medii de dezvoltare.

Listă de Prompts

Nu sunt menționate șabloane de prompt în documentația sau codul disponibil.

Listă de Resurse

Nu sunt listate resurse MCP explicite în documentația sau codul disponibil.

Listă de Instrumente

  • get_task_by_ids

    • Recuperează o sarcină specifică după ID-ul proiectului și ID-ul sarcinii. Returnează un obiect Task detaliat conform TickTickTaskSchema.
  • create_task

    • Creează o sarcină nouă într-un proiect specificat. Permite stabilirea titlului, conținutului, descrierii, datelor, mementourilor, priorității și subtask-urilor.
  • update_task

    • Actualizează o sarcină existentă într-un proiect. Permite modificarea tuturor proprietăților disponibile la creare, inclusiv identificatorii sarcinii și ai proiectului.
  • complete_task

    • Marchează o sarcină specificată ca finalizată în cadrul unui proiect.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

  • Automatizarea sarcinilor
    • Creează și actualizează sarcini programatic, oferind agenților AI posibilitatea de a automatiza rutine de management al sarcinilor personale sau de echipă.
  • Organizarea proiectelor
    • Gestionează automat proiecte, inclusiv organizarea și actualizarea sarcinilor și subtasks pentru o urmărire eficientă a fluxului de lucru.
  • Urmărirea obiceiurilor
    • Utilizează AI pentru a analiza și actualiza sarcini recurente sau bazate pe obiceiuri pentru utilizatori, sprijinind productivitatea și urmărirea obiectivelor.
  • Integrare cu alte instrumente
    • Leagă TickTick de alte instrumente de productivitate sau AI, permițând un flux de date fără întreruperi și operațiuni centralizate asupra sarcinilor.
  • Mementouri contextuale
    • Permite AI să seteze, actualizeze sau finalizeze sarcini pe baza semnalelor contextuale sau a comportamentului utilizatorului, îmbunătățind mementourile și notificările inteligente.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că Node.js este instalat pe sistemul tău.
  2. Găsește fișierul de configurare Windsurf (de exemplu, config.json).
  3. Adaugă intrarea TickTick MCP Server în secțiunea mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "ticktick-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează fișierul de configurare și repornește Windsurf.
  5. Verifică dacă TickTick MCP Server rulează și este accesibil.

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "ticktick-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TICKTICK_CLIENT_ID": "your-client-id",
        "TICKTICK_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

  1. Instalează Node.js dacă nu există deja.
  2. Găsește fișierul de configurare MCP al lui Claude.
  3. Adaugă TickTick MCP Server folosind următorul fragment:
    {
      "mcpServers": {
        "ticktick-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Claude.
  5. Confirmă că serverul MCP este disponibil.

Cursor

  1. Instalează Node.js ca prerechizit.
  2. Deschide panoul sau fișierul de configurare al Cursor.
  3. Include TickTick MCP Server în secțiunea mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "ticktick-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Cursor.
  5. Verifică conectivitatea către serverul MCP.

Cline

  1. Asigură-te că Node.js este instalat.
  2. Editează fișierul de configurare MCP al lui Cline.
  3. Inserează configurația TickTick MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "ticktick-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează modificările și repornește Cline.
  5. Testează configurația pentru a te asigura că serverul MCP funcționează.

Notă: Pentru toate platformele, securizează credențialele sensibile precum cheile API folosind variabile de mediu în configurație, așa cum este prezentat mai sus.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

FlowHunt MCP flow

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP din sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "ticktick-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Amintește-ți să schimbi “ticktick-mcp” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Listă de PromptsNu există șabloane de prompt găsite
Listă de ResurseNu sunt listate resurse MCP explicite
Listă de InstrumentePatru instrumente: get_task_by_ids, create_task etc.
Securizarea cheilor APIExemplu cu variabile de mediu oferit
Suport pentru sampling (mai puțin important)Nu este menționat

Pe baza celor de mai sus, TickTick MCP Server oferă o integrare solidă și instrumente pentru managementul sarcinilor, dar lipsesc șabloane de prompt vizibile, expunere explicită a resurselor și documentație pentru sampling/roots. Configurația și documentația despre instrumente sunt clare, însă absența definițiilor pentru prompt/resurse și a funcțiilor MCP avansate poate limita extensibilitatea pentru unii utilizatori.


Scor MCP

Are un LICENSE⛔ (Nu a fost găsit fișierul LICENSE)
Are cel puțin un tool
Număr de Forks5
Număr de stele20

Opinia noastră:
TickTick MCP Server este bine documentat pentru instrumentele principale, însă îi lipsesc funcțiile MCP avansate și claritatea privind licențierea. Primește un 5/10 pentru utilizabilitatea generală și deschiderea MCP, acoperind elementele de bază, dar omite extensibilitatea pentru prompt/resurse și claritatea legală de utilizare.

Întrebări frecvente

Ce este TickTick MCP Server?

TickTick MCP Server permite FlowHunt și altor instrumente AI să interacționeze cu funcțiile de management al sarcinilor din TickTick prin Model Context Protocol. Astfel, agenții AI pot automatiza crearea, actualizarea și finalizarea sarcinilor direct în TickTick, susținând automatizarea avansată a fluxurilor de lucru.

Ce instrumente oferă TickTick MCP Server?

Oferă instrumente pentru obținerea sarcinilor după ID, crearea de sarcini noi, actualizarea sarcinilor existente și marcarea sarcinilor ca finalizate, toate în cadrul proiectelor TickTick.

Cum îmi securizez credențialele API TickTick?

Stochează ID-ul clientului și secretul TickTick în variabile de mediu în configurația serverului MCP pentru a menține credențialele în siguranță și în afara codului sursă.

Pot folosi TickTick MCP Server cu fluxurile FlowHunt?

Da! Adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt, configurează conexiunea la serverul MCP și agenții AI vor avea acces la toate instrumentele de management al sarcinilor TickTick.

TickTick MCP Server suportă șabloane de prompt sau definiții de resurse?

Nu, șabloane de prompt și definiții explicite de resurse MCP nu sunt disponibile în versiunea curentă.

Care sunt principalele cazuri de utilizare pentru integrarea TickTick cu FlowHunt?

Automatizarea managementului sarcinilor personale și de echipă, organizarea proiectelor, urmărirea obiceiurilor, sincronizarea cu alte instrumente de productivitate și activarea mementourilor contextuale prin agenți AI.

Conectează TickTick cu FlowHunt

Impulsionează-ți productivitatea integrând agenții AI FlowHunt cu TickTick pentru un management automatizat și fără efort al sarcinilor.

Află mai multe

Integrare Server MikroTik MCP
Integrare Server MikroTik MCP

Integrare Server MikroTik MCP

Serverul MikroTik MCP conectează asistenții AI FlowHunt cu dispozitivele MikroTik RouterOS, automatizând gestionarea VLAN-urilor, configurarea firewall-ului și ...

5 min citire
Networking Automation +5
Serverul Tyk Dashboard MCP
Serverul Tyk Dashboard MCP

Serverul Tyk Dashboard MCP

Serverul Tyk Dashboard MCP transformă specificațiile OpenAPI/Swagger în servere MCP dinamice, permițând asistenților AI să interacționeze direct cu API-urile RE...

4 min citire
MCP Server AI Integration +5
Integrare Okta MCP Server
Integrare Okta MCP Server

Integrare Okta MCP Server

Serverul Okta MCP face legătura între FlowHunt și API-ul de management al identității Okta, permițând automatizarea bazată pe AI a sarcinilor de gestionare a ut...

5 min citire
Okta MCP Server +5