
map-traveler MCP Server
Serverul map-traveler MCP permite asistenților AI și fluxurilor de lucru să interacționeze cu hărți virtuale, să simuleze călătorii, să recupereze informații ge...
Împuternicește-ți agenții AI cu planificare de călătorii în timp real, descoperire de locații și calcul de rute folosind Travel Planner MCP Server pentru FlowHunt.
Travel Planner MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) proiectat pentru a conecta asistenții AI cu servicii externe legate de călătorii, folosind în principal Google Maps API. Împuternicește LLM-urile (Large Language Models) să efectueze funcții esențiale de planificare a călătoriilor, precum căutarea de locuri, obținerea de informații detaliate despre locații și calcularea rutelor sau a timpilor de deplasare. Prin expunerea acestor capabilități ca instrumente prin MCP, permite integrarea fără probleme a datelor de locație în timp real, hărți și planificare de rute în fluxuri AI. Acest server simplifică sarcini precum crearea de itinerarii, optimizarea călătoriilor și asistența de călătorie, fiind un instrument valoros pentru dezvoltatorii care creează agenți AI ce necesită informații de călătorie actualizate și acționabile.
Nu sunt menționate șabloane de prompt în conținutul disponibil al depozitului.
Nu sunt listate sau descrise explicit resurse MCP în conținutul disponibil al depozitului.
searchPlaces
Caută locuri folosind Google Places API. Acceptă o interogare de căutare și opțional locație/radius pentru rezultate mai țintite.
getPlaceDetails
Obține informații detaliate despre un anumit loc folosind Google Place ID.
calculateRoute
Calculează o rută între două locații, permițând planificarea traseului și estimarea timpului de călătorie.
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Securizarea cheilor API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Securizarea cheilor API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Securizarea cheilor API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Securizarea cheilor API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
Notă: Înlocuiește
{YOUR_API_KEY}
cu cheia ta reală Google Maps API. Folosește întotdeauna variabile de mediu pentru a proteja credențialele sensibile.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:
Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"travel-planner": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “travel-planner” cu numele dorit și să actualizezi URL-ul către serverul MCP pe care l-ai implementat.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Descrie scopul, funcțiile și integrările. |
Lista de Prompts | ⛔ | Nu au fost găsite șabloane de prompt. |
Lista de Resurse | ⛔ | Nu sunt descrise explicit resurse MCP. |
Lista de Instrumente | ✅ | searchPlaces, getPlaceDetails, calculateRoute |
Securizarea cheilor API | ✅ | Documentată utilizarea variabilei de mediu GOOGLE_MAPS_API_KEY. |
Suport Sampling (mai puțin important la evaluare) | ⛔ | Nu se menționează suportul sampling în documentație. |
Suportul Roots nu este menționat în depozit.
Aș acorda acestui server MCP un scor de 6/10. Oferă instrumente utile pentru călătorii și documentație solidă privind configurarea, dar lipsesc șabloane de prompt, definiții de resurse și informații despre funcții MCP avansate precum Roots sau Sampling.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ✅ |
Număr Forks | 20 |
Număr Stars | 55 |
Este un server MCP care permite agenților AI să acceseze date și instrumente de călătorie în timp real prin Google Maps. Permite funcții precum căutarea locațiilor, detalii despre locuri și calculul rutelor pentru fluxuri conversaționale și boți.
Serverul oferă trei instrumente principale: searchPlaces (pentru a găsi locuri folosind Google Places API), getPlaceDetails (pentru informații detaliate despre o locație) și calculateRoute (pentru planificare rută și estimarea timpului de călătorie).
Travel Planner MCP Server permite generarea de itinerarii, descoperirea locațiilor, asistență de călătorie live, căutare informații despre locuri și calcul optim de rute pentru fluxuri AI și boți conversaționali.
Folosește întotdeauna variabile de mediu pentru a stoca credențiale sensibile. Configurează serverul MCP cu GOOGLE_MAPS_API_KEY în secțiunea 'env' din configurație pentru a o păstra în siguranță.
Da, acest server MCP este open source și licențiat sub licența MIT.
Nu există șabloane de prompt sau resurse MCP explicite incluse în conținutul actual al depozitului.
Integrează date de călătorie în timp real și funcții inteligente de itinerariu în fluxurile tale AI. Începe să construiești astăzi boți și asistenți experți în călătorii.
Serverul map-traveler MCP permite asistenților AI și fluxurilor de lucru să interacționeze cu hărți virtuale, să simuleze călătorii, să recupereze informații ge...
Serverul Plane MCP permite FlowHunt și altor platforme bazate pe LLM să automatizeze și să simplifice gestionarea proiectelor și problemelor în Plane.so. Acesta...
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...