Serverul Weather MCP

Ce face serverul “Weather” MCP?

Weather MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a oferi asistenților AI acces facil la date meteo complete și servicii conexe. Acționând ca intermediar între clienții AI și WeatherAPI, acest server permite fluxurilor AI să recupereze condiții meteo curente, prognoze (până la 14 zile), istoric meteo, indici de calitate a aerului, date de astronomie, căutări pe bază de locație, informații despre fus orar și chiar detalii despre evenimente sportive. Serverul este construit cu FastAPI și cadrul MCP, facilitând integrarea ușoară în mediile de dezvoltare AI. Astfel, agenții AI își îmbunătățesc capacitatea de a răspunde la întrebările utilizatorilor, de a automatiza fluxuri dependente de vreme și de a îmbogăți contextul pentru interacțiunile cu modele lingvistice.

Lista de Prompt-uri

Nu au fost găsite șabloane explicite de prompt în fișierele repository-ului.

Lista de Resurse

Nu sunt descrise resurse explicite în documentația sau codul disponibil.

Lista de Instrumente

• Condiții meteo curente: Oferă date în timp real despre temperatură, umiditate, viteză vânt etc., pentru o locație specificată.
• Prognoze meteo (1-14 zile): Recuperează prognoze pentru zilele următoare, permițând planificarea în funcție de condițiile estimate.
• Date meteo istorice: Accesează date meteo din trecut pentru analize sau interogări retrospective.
• Alerte meteo: Furnizează avertizări despre fenomene meteo severe.
• Informații despre calitatea aerului: Preia date privind nivelul de poluare și indicele de calitate a aerului pentru o anumită locație.
• Date de astronomie: Oferă detalii precum răsărit, apus și faze ale lunii.
• Căutare locație: Permite căutarea și rezolvarea locațiilor pentru interogări meteo.
• Informații despre fus orar: Furnizează informații locale de fus orar pentru locații specificate.
• Evenimente sportive: Returnează condiții meteo relevante pentru evenimente sportive.

Cazuri de utilizare ale acestui Server MCP

• Integrare cu asistent personal: Asistenții AI pot folosi serverul pentru a răspunde la întrebări despre vreme, orele de răsărit/apus și calitatea aerului, îmbunătățind experiența utilizatorului.
• Planificare călătorii: Dezvoltatorii pot automatiza planificarea itinerariilor integrând prognoze meteo și alerte pentru destinații, permițând utilizatorilor să își ajusteze planurile în funcție de condiții.
• Dashboard-uri de monitorizare a mediului: Serverul poate alimenta dashboard-uri care monitorizează calitatea aerului și tendințele meteo, susținând avertizările de sănătate și planificarea urbană.
• Programare evenimente: Echipele care organizează evenimente sportive sau în aer liber pot folosi serverul pentru a verifica condițiile meteo istorice și prognozate, optimizând programarea evenimentelor.
• Automatizare smart home: Integrează datele meteo pentru a automatiza dispozitivele din casă – ex. ajustarea termostatelor, închiderea geamurilor sau trimiterea de alerte în funcție de schimbările meteorologice.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Python 3.13+ și managerul de pachete uv.
2. Adaugă Weather MCP Server în configurația ta.
3. Inserează serverul în obiectul mcpServers cu comanda și argumentele necesare.
4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică conectivitatea cu serverul.

Exemplu de configurare JSON

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

Securizarea cheilor API

Setează cheia WeatherAPI ca variabilă de mediu:

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {
  // Alte opțiuni de configurare
}

Claude

1. Asigură-te că ai instalat Python 3.13+ și managerul de pachete uv.
2. Adaugă Weather MCP Server în configurația lui Claude.
3. Editează obiectul mcpServers după cum este prezentat mai jos.
4. Salvează și repornește Claude.
5. Testează solicitând date meteo de la Claude.

Exemplu de configurare JSON

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

Securizarea cheilor API

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
}

Cursor

1. Instalează Python 3.13+ și uv.
2. Adaugă Weather MCP Server în setup-ul lui Cursor.
3. Editează fișierul de configurare pentru a include serverul.
4. Salvează și repornește Cursor.
5. Verifică funcționalitatea interogărilor meteo.

Exemplu de configurare JSON

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

Securizarea cheilor API

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
}

Cline

1. Asigură-te că ai instalat Python 3.13+ și uv.
2. Editează configurația lui Cline pentru a adăuga Weather MCP Server.
3. Adaugă intrarea corespunzătoare în obiectul mcpServers.
4. Salvează modificările și repornește Cline.
5. Confirmă funcționarea serverului.

Exemplu de configurare JSON

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

Securizarea cheilor API

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "weather-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “weather-mcp” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu propriul URL MCP.

Prezentare generală

Pe baza informațiilor disponibile, Weather MCP Server oferă acoperire solidă de instrumente și configurare facilă, dar nu are documentație explicită pentru prompt-uri, resurse sau suport pentru roots și sampling. Accentul principal este pe instrumente legate de vreme, cu instrucțiuni clare pentru securizarea cheilor API. Pentru un server MCP orientat pe vreme, este eficient, dar ar putea fi îmbunătățit cu mai multă documentație MCP-standard și definiții de resurse.

Scor MCP