Serverul MCP Whale Tracker

Serverul MCP Whale Tracker

Monitorizează și analizează tranzacții cripto de valoare mare în timp real direct în aplicațiile tale alimentate de LLM folosind serverul MCP Whale Tracker pentru FlowHunt.

Ce face serverul MCP “Whale Tracker”?

Serverul whale-tracker-mcp este o implementare în Python a Model Context Protocol (MCP) care conectează asistenții AI cu API-ul Whale Alert pentru a permite urmărirea și analiza în timp real a tranzacțiilor criptografice de valoare mare, denumite frecvent „mișcări ale balenelor”. Prin expunerea de instrumente, resurse și șabloane de prompt către clienții compatibili MCP, acest server permite dezvoltatorilor, analiștilor și entuziaștilor cripto să monitorizeze transferuri blockchain semnificative direct în fluxurile de lucru alimentate de LLM. Cu funcții precum apeluri API asincrone, expunere de resurse și gestionare securizată a cheii API, whale-tracker-mcp îmbunătățește dezvoltarea AI prin accesul la activitatea up-to-date a balenelor, utilă pentru conștientizare contextuală, analiză automată și automatizare a fluxurilor de lucru.

Listă de Prompts

  • query_whale_activity: Un șablon de prompt reutilizabil pentru analiza patternurilor tranzacțiilor balenelor, opțional filtrat după blockchain.

Listă de Resurse

  • whale://transactions/{blockchain}: Expune tranzacții recente ale balenelor pentru un blockchain specificat, ca date contextuale pentru LLM-uri și clienți.

Listă de Instrumente

  • get_recent_transactions: Preia tranzacții recente ale balenelor cu filtre opționale pentru blockchain, valoare minimă a tranzacției și limită de rezultate.
  • get_transaction_details: Preia informații detaliate despre o tranzacție a unei balene după ID-ul său unic.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

  • Monitorizare în timp real a balenelor: Permite dezvoltatorilor și analiștilor să urmărească tranzacții cripto de valoare mare pe mai multe blockchain-uri în timp real, sprijinind analiza sentimentului pieței și strategii de tranzacționare.
  • Analiză de patternuri ale balenelor: Oferă șabloane de prompt și resurse pentru ca asistenții AI să analizeze date tranzacționale istorice și live, identificând trenduri și anomalii în comportamentul balenelor.
  • Alerte și rapoarte automate: Integrează cu instrumente de workflow pentru a notifica utilizatorii sau a declanșa acțiuni la detectarea unor mișcări semnificative ale balenelor.
  • Urmărire specifică blockchain: Filtrează și expune activitatea balenelor pe blockchain-uri particulare (ex: Bitcoin, Ethereum), susținând cercetarea focalizată sau evaluarea riscurilor.
  • Îmbogățirea aplicațiilor alimentate de LLM: Furnizează date contextuale despre tranzacțiile balenelor pentru a spori outputul și raționamentul aplicațiilor AI din domeniul trading, conformitate sau analytics.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că ai instalat Node.js și Windsurf.
  2. Găsește fișierul de configurare Windsurf (ex: windsurf.config.json).
  3. Adaugă serverul MCP Whale Tracker în secțiunea mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "whale-tracker": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
  5. Verifică dacă serverul rulează și este accesibil în Windsurf.

Securizarea cheilor API

Setează cheia Whale Alert API folosind variabile de mediu:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Claude

  1. Asigură-te că ai instalat Node.js și Claude Desktop.
  2. Deschide configurația Claude Desktop (de obicei claude.config.json).
  3. Adaugă serverul MCP Whale Tracker astfel:
    {
      "mcpServers": {
        "whale-tracker": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează configurația și repornește Claude Desktop.
  5. Confirmă integrarea verificând prezența whale-tracker în lista de instrumente.

Securizarea cheilor API

Folosește o intrare pentru variabilă de mediu:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cursor

  1. Instalează Node.js și Cursor.
  2. Deschide fișierul de configurare Cursor (ex: cursor.config.json).
  3. Înregistrează serverul MCP Whale Tracker:
    {
      "mcpServers": {
        "whale-tracker": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează configurația și repornește Cursor.
  5. Verifică dacă serverul este disponibil în interfața Cursor.

Securizarea cheilor API

Adaugă cheia API în siguranță:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cline

  1. Asigură-te că Node.js și Cline sunt instalate.
  2. Deschide configurația Cline (ex: cline.config.json).
  3. Adaugă serverul MCP Whale Tracker în blocul mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "whale-tracker": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Cline.
  5. Verifică dacă serverul este înregistrat.

Securizarea cheilor API

Setează cheia API ca variabilă de mediu:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:

Flux MCP FlowHunt

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurație a sistemului MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "whale-tracker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate utiliza acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “whale-tracker” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al propriului server MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăFurnizată în README.md
Listă de Promptsquery_whale_activity
Listă de Resursewhale://transactions/{blockchain}
Listă de Instrumenteget_recent_transactions, get_transaction_details
Securizarea cheilor APIVariabilă de mediu (WHALE_ALERT_API_KEY)
Suport sampling (mai puțin important evaluare)Nu este menționat

Opinia mea: Whale Tracker MCP oferă o integrare focusată și bine documentată pentru urmărirea balenelor cripto, cu instrumente clare, prompt și expunere de resurse. Instrucțiunile de configurare și securitate sunt detaliate pentru mediile MCP. Roots și sampling nu sunt documentate. Proiectul este întreținut, are stele/forks și este sub licență MIT. Îi acord un 7/10: puternic pentru scopul și documentația sa, dar lipsesc caracteristici MCP avansate.


Scor MCP

Are LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin un tool
Număr de Forks8
Număr de Stars22

Întrebări frecvente

Ce face serverul MCP Whale Tracker?

Conectează asistenții AI cu API-ul Whale Alert, permițând monitorizarea și analiza în timp real a tranzacțiilor criptografice mari (așa-numitele mișcări ale 'balenelor') direct în fluxuri de lucru și aplicații alimentate de LLM.

Ce instrumente și resurse oferă?

Oferă instrumente pentru a prelua tranzacții recente ale balenelor și detaliile acestora, un șablon de prompt pentru analiza activității balenelor, precum și o resursă pentru date tranzacționale blockchain contextuale.

Care sunt cazurile de utilizare tipice?

Cazurile de utilizare includ monitorizare de balene în timp real, alerte automate, analiză de patternuri ale balenelor, cercetare blockchain specifică și îmbogățirea aplicațiilor AI pentru tranzacționare, conformitate sau analiză.

Cum îmi securizez cheia Whale Alert API?

Stochează cheia API ca variabilă de mediu (WHALE_ALERT_API_KEY) în configurația clientului MCP. Astfel, datele tale de autentificare sunt păstrate în siguranță și separat de codul sursă.

Ce blockchain-uri sunt suportate?

Poți monitoriza tranzacțiile balenelor pe orice blockchain suportat de Whale Alert, cum ar fi Bitcoin sau Ethereum, specificând blockchain-ul dorit în cererile sau resursele API.

Integrează Whale Tracker cu FlowHunt

Oferă agenților tăi AI urmărire și analiză cripto de balenă în timp real. Adaugă serverul MCP Whale Tracker în fluxul tău de lucru FlowHunt chiar azi!

Află mai multe

Integrarea serverului BICScan MCP
Integrarea serverului BICScan MCP

Integrarea serverului BICScan MCP

Serverul BICScan MCP conectează FlowHunt și asistenții AI la API-ul BICScan pentru scoruri de risc blockchain și inspecție a activelor în timp real. Permite cer...

5 min citire
Blockchain AI Integration +5
MetaTrader MCP Server
MetaTrader MCP Server

MetaTrader MCP Server

MetaTrader MCP Server conectează modele AI Large Language la MetaTrader 5, permițând tranzacționare automată, administrare de portofoliu și analiză inteligentă ...

4 min citire
AI Trading +6
Serverul MCP al Băncii Mondiale
Serverul MCP al Băncii Mondiale

Serverul MCP al Băncii Mondiale

Serverul MCP al Băncii Mondiale permite accesul facil și analiza indicatorilor economici și sociali globali prin API-ul de date deschise al Băncii Mondiale. Pro...

4 min citire
AI Data Integration +5