XMind MCP Server

Ce face serverul “XMind” MCP?

Serverul XMind MCP (Model Context Protocol) este un instrument specializat care conectează asistenții AI la fișierele de hărți mentale XMind, permițând analiza și interogarea fără întreruperi a acestora. Acționând ca o interfață între agenții AI și datele XMind, permite dezvoltatorilor și sistemelor AI să efectueze operațiuni avansate, precum căutarea, extragerea și analiza conținutului din fișierele XMind. Acest lucru îmbunătățește fluxurile de dezvoltare prin susținerea sarcinilor precum căutarea fuzzy inteligentă, managementul sarcinilor, navigare ierarhică, extragere de linkuri și analiză multi-fișier. Serverul este deosebit de valoros pentru echipele care au nevoie să automatizeze explorarea, organizarea și procesarea cunoștințelor stocate în formate XMind, facilitând extragerea de informații relevante și interacțiunea programatică cu structuri complexe de hărți mentale.

Listă de Prompts

Nu există șabloane de prompturi explicite listate în depozit.

Listă de Resurse

Nu sunt definite resurse MCP specifice în documentația depozitului.

Listă de Instrumente

• read_xmind
  Parsează și analizează fișierele XMind, extrăgând întreaga structură a hărții mentale.
• get_todo_tasks
  Extrage și analizează sarcinile TODO, inclusiv contextul și ierarhia lor în cadrul hărții mentale.
• list_xmind_directory
  Scanează recursiv directoarele pentru fișiere XMind, cu filtrare și organizare a rezultatelor.
• read_multiple_xmind_files
  Procesează mai multe fișiere XMind simultan pentru a compara și analiza conținutul între fișiere.
• search_xmind_files
  Caută fișiere XMind după modele de denumire, susținând scanarea recursivă a directoarelor.
• extract_node
  Găsește și extrage noduri folosind potrivire fuzzy inteligentă a căii, cu rezultate de căutare ordonate și extragere de subarbori.
• extract_node_by_id
  Acces direct la noduri după ID unic, pentru recuperare rapidă și precisă.
• search_nodes
  Efectuează căutări de conținut multi-criteriu cu câmpuri de căutare configurabile.

Cazuri de utilizare pentru acest MCP Server

• Managementul proiectelor și sarcinilor
  Automatizează extragerea și analiza sarcinilor TODO din hărțile mentale XMind, permițând urmărirea și raportarea eficientă a sarcinilor pentru fluxurile de management de proiect.
• Explorarea bazei de cunoștințe
  Permite navigarea și căutarea asistată AI în colecții mari de hărți mentale, ajutând utilizatorii să găsească rapid concepte relevante și structuri ierarhice în baza de cunoștințe.
• Analiză multi-fișier a hărților mentale
  Analizează și compară date între mai multe fișiere XMind simultan, facilitând perspective încrucișate între proiecte și o înțelegere mai holistică a cunoștințelor organizaționale.
• Extragerea de conținut și raportare
  Extrage noduri specifice sau subarbori întregi din hărți mentale pentru raportare, documentare sau integrare cu alte instrumente și dashboard-uri.
• Scanare și organizare de directoare
  Scanează recursiv directoare pentru a organiza, indexa și evidenția metadatele despre fișierele XMind disponibile, facilitând gestionarea depozitelor de hărți mentale.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js.
2. Localizează fișierul de configurare Windsurf (de exemplu, windsurf.config.json).
3. Adaugă serverul XMind MCP folosind următorul fragment JSON sub obiectul mcpServers:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Salvează fișierul de configurare și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul este listat și accesibil în Windsurf.

Securizarea cheilor API

Dacă configurația ta necesită autentificare sau variabile de mediu, adaugă o secțiune env:

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Instalează Node.js dacă nu este deja prezent.
2. Deschide sau creează claude_desktop_config.json.
3. Adaugă configurația XMind MCP Server:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Claude.
5. Confirmă că serverul rulează verificând interfața desktop Claude.

Securizarea cheilor API

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Instalează Node.js.
2. Editează configurația Cursor (de exemplu, cursor.config.json).
3. Adaugă serverul XMind MCP în secțiunea potrivită:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Cursor.
5. Verifică panoul de integrare MCP pentru a confirma configurarea.

Securizarea cheilor API

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Deschide fișierul de configurare Cline (de exemplu, cline.config.json).
3. Inserează următoarea configurație pentru XMind MCP Server:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Verifică dacă serverul este operațional în interfața Cline.

Securizarea cheilor API

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cum să folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP la flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "xmind": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument, cu acces la toate funcțiile și capabilitățile lui. Amintește-ți să schimbi “xmind” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa MCP-ului tău.

Prezentare generală

Suport pentru Roots: Nespecificat
Suport pentru Sampling: Nemenționat

Pe baza documentației disponibile, XMind MCP Server oferă acoperire bună a instrumentelor și ghidaj clar de configurare, dar lipsesc detalii explicite despre șabloane de prompt, primitive de resurse și funcții MCP avansate precum roots și sampling. Per ansamblu, este practic pentru analiza hărților mentale, dar nu este complet matur în ecosistemul MCP mai larg. Evaluarea mea: 6/10.

Scor MCP