imagine erou dezvoltare server MCP

Dezvoltăm Servere MCP Personalizate

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD

Dezvoltare Server MCP la Cheie

Dezvoltare Server MCP Personalizat?

Construit pe Nevoile Tale
Acces la API-uri & Baze de Date Legacy
Integrare Platformă-Agnostică
Cum lucrăm

Cum Lucrăm

Consultanță & Planificare.
Dezvoltare Personalizată.
Implementare & Integrare.
Suport Continu.

Servere MCP pentru Orice Platformă

Platforma OpenAI
Editoare & Unelte de Dezvoltare
Soluții AI Personalizate
Modernizare server MCP

Gata să Modernizezi Sistemele Legacy?

Dezvoltare Server MCP Personalizat.
Implementare Flexibilă.
Integrare Fără Cusur.
Activare Sisteme Legacy.

Întrebări frecvente

Ce este un server MCP?

Un server MCP (Model Context Protocol) acționează ca o punte între API-urile/bazele de date software legacy și modelele AI moderne, permițând accesul securizat și standardizat la date și funcții.

Puteți implementa servere MCP în infrastructura noastră?

Da, oferim atât opțiuni de implementare on-premises cât și în cloud. Echipa noastră poate gestiona întregul proces de implementare sau poate oferi suport pentru echipa dvs. IT.

Pe ce platforme pot fi utilizate serverele MCP?

Serverele MCP sunt agnostice din punct de vedere al platformei și pot fi utilizate de orice client care suportă protocolul, inclusiv OpenAI, FlowHunt și diverse unelte de dezvoltare.

Puteți integra cu API-urile sau bazele noastre de date existente?

Absolut. Suntem specializați în conectarea API-urilor și bazelor de date legacy la servere MCP, făcând datele și funcțiile dvs. accesibile noilor modele AI.

Oferiți suport continuu?

Oferim pachete de mentenanță, monitorizare și suport continuu pentru a ne asigura că serverul MCP rămâne sigur, actualizat și performant.

Există vreo situație în care e recomandat să folosești o librărie standard pentru a împacheta un API pentru MCP?

Există câteva cazuri limitate, precum testarea rapidă a unor idei noi sau construirea unor interfețe de chat care trebuie să rămână conectate, unde împachetarea unui API pentru MCP cu o librărie standard are sens. Dar chiar și atunci, este important să adaugi securitate puternică, control clar al versiunilor și management bun. Pentru majoritatea utilizărilor reale, simpla împachetare a unui API cu o librărie MCP nu va fi eficientă, va genera de obicei prea mult overhead și nu va fi suficient de sigură. Este mai bine să construiești un server MCP personalizat, adaptat nevoilor tale specifice și capabil să gestioneze complexitățile sistemelor tale legacy.

Cum pot securiza un server MCP dacă trebuie să folosesc unul?

Începe prin a te asigura că fiecare endpoint necesită ca utilizatorul să dovedească cine este și ce are voie să facă. Folosește sisteme de identitate de încredere și stabilește reguli clare de acces. Rotirea cheilor API și valabilitatea limitată pentru accesul la serverul MCP ar trebui să fie OBLIGATORII. Verifică regulat software-ul de care depinzi și evită rularea codului pe care nu l-ai revizuit. Verifică și limitează întotdeauna ce tip de date pot fi trimise, stabilește limite privind frecvența apelurilor (rate limits) și păstrează jurnale detaliate ale activităților. Evaluează-ți des configurația pentru a depista problemele din timp.

Să construim echipa ta de AI

Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.

Află mai multe

MCP Create
MCP Create

MCP Create

Integrează FlowHunt cu MCP Create pentru a eficientiza crearea, gestionarea și orchestrarea dinamică a serverelor Model Context Protocol. Automatizează aprovizi...

4 min citire
AI MCP +4
Integrare OpenAPI MCP
Integrare OpenAPI MCP

Integrare OpenAPI MCP

Transformați fără efort specificațiile OpenAPI sau Swagger în servere Model Context Protocol (MCP) accesibile de către AI. Permiteți asistenților AI să interacț...

4 min citire
AI OpenAPI +5
Integrare server AWS MCP
Integrare server AWS MCP

Integrare server AWS MCP

Integrează FlowHunt cu serverele AWS MCP pentru a împuternici agenții AI și fluxurile de lucru de dezvoltare. Accesează documentația AWS actualizată, automatize...

5 min citire
AI AWS +4