
MCP: Protokol kontextu modelu
Model Context Protocol (MCP) je otvorené štandardizované rozhranie, ktoré umožňuje veľkým jazykovým modelom (LLM) bezpečne a konzistentne pristupovať k externým...
Zistite, ako Model Context Protocol (MCP) umožňuje Claudeovi a ďalším AI asistentom bezpečne pracovať s vašimi lokálnymi súbormi cez sandboxované operácie riadené povoleniami. Pozrite si praktické príklady a odporúčania na bezpečnú implementáciu.
Model Context Protocol (MCP) poskytuje bezpečný rámec pre aplikácie na interakciu so súborovým systémom prostredníctvom sandboxovaných operácií. Tento sprievodca vysvetľuje, ako MCP funguje, jeho hlavné vlastnosti a ponúka praktický príklad použitia MCP Filesystem Servera.
Model Context Protocol (MCP) je výkonný bezpečnostný rámec navrhnutý na umožnenie kontrolovaných interakcií medzi aplikáciami (ako sú AI asistenti) a externými systémami, najmä súborovými systémami. Ako bezpečný most umožňuje MCP nástrojom vykonávať operácie, ako je čítanie, zápis alebo vyhľadávanie súborov v sandboxovanom prostredí riadenom povoleniami.
Protokol je obzvlášť cenný pre vývojárov, ktorí chcú integrovať operácie so súborovým systémom do aplikácií ako VS Code, Claude Desktop či iných vývojových prostredí a zároveň udržať robustné bezpečnostné hranice.
MCP Filesystem Server je implementácia v Node.js špeciálne vytvorená na operácie so súborovým systémom v rámci rámca Model Context Protocol. Poskytuje komplexnú sadu nástrojov na kontrolovanú prácu so súbormi a adresármi.
Tu je prehľad základnej funkcionality:
Všetky tieto nástroje sú dostupné cez zdroj file://system, ktorý slúži ako rozhranie pre operácie so súborovým systémom MCP.
Aby sme ukázali, ako MCP funguje v praxi, prejdeme si skutočný príklad použitia MCP Filesystem Servera s AI asistentom Claudeom na vykonanie bežných operácií so súborovým systémom.
Prvým krokom bolo zistiť, do ktorých adresárov mal Claude prístup. Použili sme nástroj list_allowed_directories, ktorý odhalil dve povolené miesta:
/Users/arshia/Desktop
/Users/arshia/Downloads
To potvrdilo, že Claudeove operácie boli obmedzené len na tieto adresáre a zvyšok súborového systému zostal v bezpečí.
Ďalej sme použili nástroj list_directory na zobrazenie dostupných súborov. Výsledky ukázali:
Pre /Users/arshia/Desktop:
Pre /Users/arshia/Downloads:
To odhalilo súbor shrek.txt
v adresári Downloads spolu s ďalšími súbormi a adresárom pre Visual Studio Code.
Snímka obrazovky ukazujúca požiadavky a odpovede nástroja list_directory pre adresáre Desktop a Downloads
Po identifikovaní shrek.txt sme sa pokúsili prečítať jeho obsah pomocou nástroja read_file. Spočiatku sme zadali len názov súboru shrek.txt, v domnienke, že nástroj vyhľadá v povolených adresároch.
To viedlo k chybe:
„Access denied – path outside allowed directories: /shrek.txt not in /Users/arshia/Desktop, /Users/arshia/Downloads.“
Chyba nastala, pretože MCP pre bezpečnosť vyžaduje úplné cesty k súborom.
Obrázok 2: Snímka obrazovky ukazujúca neúspešný pokus o čítanie súboru s chybovou hláškou
Po opravení postupu sme nástroju read_file zadali úplnú cestu /Users/arshia/Downloads/shrek.txt
. Tentoraz operácia prebehla úspešne a vrátila obsah súboru:
Request
{
`path`: `/Users/arshia/Downloads/shrek.txt`
}
Response
Can you see what im writing here? If you do check this out:
⢀⡴⠑⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣀⣤⣤⣤⣀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠸⡇⠀⠿⡀⠀⠀⠀⣀⡴⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣦⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠑⢄⣠⠾⠁⣀⣄⡈⠙⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⢀⡀⠁⠀⠀⠈⠙⠛⠂⠈⣿⣿⣿⣿⣿⠿⡿⢿⣆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⢀⡾⣁⣀⠀⠴⠂⠙⣗⡀⠀⢻⣿⣿⠭⢤⣴⣦⣤⣹⠀⠀⠀⢀⢴⣶⣆
⠀⠀⢀⣾⣿⣿⣿⣷⣮⣽⣾⣿⣥⣴⣿⣿⡿⢂⠔⢚⡿⢿⣿⣦⣴⣾⠁⠸⣼⡿
⠀⢀⡞⠁⠙⠻⠿⠟⠉⠀⠛⢹⣿⣿⣿⣿⣿⣌⢤⣼⣿⣾⣿⡟⠉⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⣾⣷⣶⠇⠀⠀⣤⣄⣀⡀⠈⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠉⠈⠉⠀⠀⢦⡈⢻⣿⣿⣿⣶⣶⣶⣶⣤⣽⡹⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠲⣽⡻⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣜⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⣿⣿⣷⣶⣮⣭⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣀⣈⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠟⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠛⠻⠿⠿⠿⠿⠛⠉
Shrek
Úspešná operácia potvrdila, že MCP dokáže čítať súbory, ak sú zadané správne cesty v rámci povolených adresárov.
Táto praktická ukážka zdôraznila niekoľko dôležitých aspektov používania MCP:
Na základe našich skúseností a vlastností MCP Filesystem Servera odporúčame tieto osvedčené postupy:
dryRun: true
, až potom ich aplikujte.Model Context Protocol (MCP) a jeho Filesystem Server poskytujú robustný a bezpečný prístup k operáciám so súborovým systémom v kontrolovaných prostrediach. Náš príklad s Claudeom ukazuje praktické využitie nástrojov ako list_directory a read_file a zároveň zdôrazňuje dôležité princípy, ako je používanie úplných ciest a chápanie hraníc oprávnení.
Dodržiavaním tu uvedených odporúčaní môžete efektívne a bezpečne využiť MCP pri integrácii operácií so súborovým systémom do vašich aplikácií či vývojových workflowov.
Pre vývojárov, ktorí chcú implementovať MCP vo svojich projektoch, oficiálna dokumentácia na GitHube poskytuje podrobné informácie a návody na implementáciu.
Model Context Protocol (MCP) je bezpečnostný rámec, ktorý umožňuje kontrolované, sandboxované interakcie medzi aplikáciami – ako sú AI asistenti – a súborovými systémami. Umožňuje bezpečné čítanie, zápis, vyhľadávanie a ďalšie operácie so súbormi v striktne povolených adresároch.
MCP presadzuje sandboxované operácie obmedzením všetkých akcií na vopred definované adresáre. Zabraňuje neoprávnenému prístupu, vyžaduje úplné cesty k súborom pri operáciách a podporuje funkcie ako read-only pripojenia pre citlivé miesta.
Nie, aplikácie používajúce MCP môžu interagovať len s adresármi, ktoré boli výslovne povolené. Pokusy o prístup k súborom mimo týchto adresárov budú zablokované, čím sú zabezpečené silné bezpečnostné hranice.
Kľúčové nástroje zahŕňajú read_file, write_file, edit_file, create_directory, list_directory, move_file, search_files, get_file_info a list_allowed_directories. Všetky operácie prebiehajú cez štandardizované API.
Vždy si najskôr skontrolujte povolené adresáre, zadávajte úplné cesty k súborom, pri úpravách používajte testovacie (dry run) režimy, počítajte s čiastočnými úspechmi a nastavujte adresáre podľa zásady najmenších práv. Tieto postupy pomáhajú zabezpečiť bezpečnosť aj efektívnu integráciu.
Arshia je inžinierka AI workflowov v spoločnosti FlowHunt. S pozadím v informatike a vášňou pre umelú inteligenciu sa špecializuje na tvorbu efektívnych workflowov, ktoré integrujú AI nástroje do každodenných úloh, čím zvyšuje produktivitu a kreativitu.
Pozrite sa, ako AI nástroje FlowHunt využívajú MCP na bezpečné, kontrolované interakcie s vašimi lokálnymi súbormi. Vytvorte si vlastné AI workflowy bezpečne a efektívne.
Model Context Protocol (MCP) je otvorené štandardizované rozhranie, ktoré umožňuje veľkým jazykovým modelom (LLM) bezpečne a konzistentne pristupovať k externým...
Rýchly príklad, ako vyvinúť vlastný MCP server v Pythone.
Code Sandbox MCP Server poskytuje bezpečné, kontajnerizované prostredie na vykonávanie kódu, ktoré umožňuje AI asistentom a vývojárskym nástrojom spúšťať, testo...