AWS Resources MCP Server

Čo robí „AWS Resources“ MCP Server?

AWS Resources MCP Server je implementácia Model Context Protocol (MCP) na báze Pythonu, ktorá umožňuje AI asistentom – ako je Claude – priamo komunikovať s AWS službami pomocou boto3. Tento server umožňuje vykonávanie vygenerovaného Python kódu na dopytovanie a správu AWS zdrojov, pričom poskytuje výkonné AWS operácie s vhodným sandboxovaním a kontajnerizáciou. Jednoduchým odovzdaním AWS prihlasovacích údajov môžu developeri a ops tímy spravovať AWS zdroje, vykonávať dopyty a správcovské úlohy – všetko prostredníctvom konverzačného AI rozhrania bez zložitých nastavení. Server je flexibilný, podporuje čítacie aj zápisové operácie, pričom všetko je riadené oprávneniami vášho AWS používateľa či roly.

Zoznam promptov

V dostupných súboroch repozitára nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupných súboroch repozitára nie sú uvedené ani opísané explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

V dostupných súboroch repozitára nie sú uvedené explicitné definície nástrojov (napr. query_database, read_write_file, call_api).

Príklady použitia tohto MCP servera

• Dopytovanie AWS zdrojov
  Použite AI asistentov na získanie informácií o AWS zdrojoch (napr. EC2 inštancie, S3 bucket-y, Lambda funkcie) priamo cez prirodzený jazyk.
• Správa AWS zdrojov
  Vykonávajte správcovské operácie, ako je spúšťanie/zastavovanie EC2 inštancií či vytváranie/uprava zdrojov podľa vašich AWS oprávnení.
• DevOps automatizácia
  Umožnite rýchlu, konverzačnú automatizáciu infraštruktúry AWS bez manuálnej práce s CLI alebo konzolou.
• Bezpečnostné a compliance kontroly
  Spúšťajte ad-hoc kód na kontrolu AWS zdrojov z pohľadu compliance, nastavení bezpečnostných skupín či konfigurácie, pričom využívate silu boto3.
• Riešenie incidentov a troubleshooting
  Riešte incidenty alebo vykonávajte troubleshooting prostredia AWS interaktívne cez AI, čím znižujete reakčný čas spustením diagnostického kódu na požiadanie.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Otvorte svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Nájdite objekt mcpServers.
4. Pridajte AWS Resources MCP Server pomocou JSON úryvku nižšie.
5. Uložte súbor a reštartujte Windsurf, aby sa zmeny prejavili.

"mcpServers": {
  "aws-resources": {
    "command": "npx",
    "args": ["@aws/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
      "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
    }
  }
}

Poznámka: Svoje AWS prihlasovacie údaje bezpečne uložte pomocou environmentálnych premenných ako je uvedené vyššie.

Claude

1. Otvorte nastavenia integrácie MCP v aplikácii Claude.
2. Pridajte nový záznam MCP servera.
3. Zadajte AWS Resources MCP Server podľa vzoru nižšie.
4. Uložte a v prípade potreby reštartujte Claude.

"mcpServers": {
  "aws-resources": {
    "command": "npx",
    "args": ["@aws/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
      "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
    }
  }
}

Poznámka: Na citlivé údaje používajte environmentálne premenné.

Cursor

1. Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je prítomný.
2. Upravte konfiguračný súbor aplikácie Cursor tak, aby zahŕňal MCP server.
3. Vložte nasledujúcu konfiguráciu.
4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.

"mcpServers": {
  "aws-resources": {
    "command": "npx",
    "args": ["@aws/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
      "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
    }
  }
}

Cline

1. Uistite sa, že Cline je nastavený s Node.js.
2. Otvorte svoj konfiguračný súbor.
3. Pridajte MCP server podľa vzoru.
4. Uložte a reštartujte svoje prostredie.

"mcpServers": {
  "aws-resources": {
    "command": "npx",
    "args": ["@aws/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
      "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov:
Vždy používajte environmentálne premenné na odovzdávanie citlivých kľúčov.
Príklad:

"env": {
  "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
  "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
}

Ako používať tento MCP vo flow-och

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do vášho FlowHunt workflow, začnite pridaním komponentu MCP do svojho flow a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "aws-resources": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfigurácii môže AI agent tento MCP používať ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a schopnostiam. Nezabudnite zmeniť “aws-resources” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Z dostupných informácií a chýbajúcich sekcií (žiadne explicitné nástroje, zdroje ani šablóny promptov) tento MCP server dosahuje základné, ale hodnotné využitie pre AWS automatizáciu, no potreboval by viac dokumentácie a explicitných MCP prvkov pre vyššie hodnotenie.

Náš názor

Podľa dostupných funkcií a dokumentácie je tento MCP server funkčný a zameriava sa na jasný prípad použitia (AWS automatizácia cez konverzačné AI), no chýbajú mu explicitné MCP štandardné prvky ako šablóny promptov, definície zdrojov či schémy nástrojov. Je priamočiary pre pokročilých používateľov, ale pre širšie využitie by pomohla väčšia prehľadnosť možností a bezpečnosti.
Hodnotenie: 5/10

MCP skóre