Azure Data Explorer MCP Server

Čo robí “Azure Data Explorer” MCP Server?

Azure Data Explorer (ADX) MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), ktorý umožňuje AI asistentom bezproblémovo sa pripojiť k Azure Data Explorer/Eventhouse klastrom a databázam. Prostredníctvom štandardizovaných MCP rozhraní poskytuje AI nástrojom a agentom možnosť vykonávať KQL (Kusto Query Language) dotazy, skúmať databázové zdroje, získavať schémy tabuliek, vzorkovať dáta a pristupovať k štatistikám tabuliek. Server podporuje interaktívne nástroje aj autentifikáciu cez Azure údaje, čo umožňuje bezpečnú správu a analýzu veľkých objemov dát priamo z AI workflowov. Táto integrácia zvyšuje produktivitu vývojárov automatizovaným skúmaním, dotazovaním a správou dát v prostredí Azure Data Explorer.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

• Výpis tabuliek
  • Umožňuje AI asistentom vypísať všetky tabuľky v nakonfigurovanej Azure Data Explorer databáze.
• Schéma tabuľky
  • Poskytuje schému vybranej tabuľky vrátane názvov a typov stĺpcov.
• Vzorkovanie dát tabuľky
  • Umožňuje vzorkovanie riadkov dát z ľubovoľnej tabuľky na poskytnutie kontextu alebo náhľadu na ďalšie úlohy.
• Štatistiky tabuľky
  • Získava podrobné štatistiky alebo metadáta o tabuľkách, ako je počet riadkov a veľkosť.

Zoznam nástrojov

• Vykonávanie KQL dotazov
  • Vykonáva Kusto Query Language (KQL) dotazy na pripojenú Azure Data Explorer databázu.
• Zoznam tabuliek
  • Získa zoznam všetkých tabuliek dostupných v zvolenej databáze.
• Zobraziť schému tabuľky
  • Získa a zobrazí štruktúru (schému) vybranej tabuľky.
• Vzorka dát z tabuľky
  • Získa malú vzorku dát z tabuľky na kontrolu alebo získanie kontextu.
• Získať štatistiky tabuľky
  • Získa štatistiky alebo základné informácie o tabuľke, ako je počet riadkov a informácie o úložisku.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Správa databázy
  • Automatizujte výpis tabuliek, získavanie schém a vzorkovanie dát, čím zjednodušíte skúmanie a správu databázy pre vývojárov a dátových vedcov.
• Interaktívna analýza dát
  • Rýchle vykonávanie KQL dotazov a získavanie výsledkov pre prieskumnú analýzu, čo uľahčuje AI asistentom a používateľom získavať poznatky z veľkých datasetov.
• AI-poháňané skúmanie dát
  • Umožnite LLM alebo AI agentom prehliadať, sumarizovať a dávať dáta do kontextu z Azure Data Explorer, podporujúc prípady ako generovanie reportov či detekcia anomálií.
• Integrácia s DevOps pipeline
  • Využite MCP server v CI/CD procesoch na validáciu dát, vykonávanie kontrol a zabezpečenie pripravenosti dát pred nasadením.
• Bezpečnostne orientované operácie s dátami
  • Využívajte Azure autentifikáciu a podporu workload identity na zabezpečený, súladný prístup k citlivým databázam v rámci organizácie.

Ako nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a potrebné predpoklady.
2. Otvorte svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte Azure Data Explorer MCP server pomocou tohto JSON úseku:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že MCP server beží a je dostupný.

Zabezpečenie API kľúčov (Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte potrebné závislosti pre MCP integráciu v Claude.
2. Nájdite konfiguračný súbor Claude.
3. Pridajte nasledujúcu konfiguráciu MCP servera:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Claude.
5. Overte funkčnosť pripojenia k serveru.

Zabezpečenie API kľúčov (Claude)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Nainštalujte Node.js a uistite sa, že Cursor môže pristupovať k externým MCP serverom.
2. Otvorte konfiguračný súbor MCP servera v Cursor.
3. Vložte MCP server JSON nasledovne:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Otestujte MCP integráciu spustením ukážkového KQL dotazu.

Zabezpečenie API kľúčov (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Overte, že máte nainštalovaný Node.js a Cline.
2. Upravte váš konfiguračný súbor MCP v Cline.
3. Pridajte server nasledovne:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Cline.
5. Overte konektivitu spustením dotazu na schému databázy.

Zabezpečenie API kľúčov (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu pridajte MCP komponent do vášho flowu a pripojte ho k AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "adx-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “adx-mcp” na reálny názov vášho MCP servera a nahradiť URL vašou MCP server adresou.

Prehľad

Na základe poskytnutých informácií a ich úplnosti má tento MCP server hodnotenie približne 7/10. Pokrýva všetky hlavné MCP požiadavky pre Azure Data Explorer, ale chýbajú explicitné šablóny promptov a podrobnosti o podpore roots.

MCP skóre