browser-use MCP Server

Čo robí „browser-use“ MCP Server?

browser-use MCP (Model Context Protocol) Server umožňuje AI agentom programovo ovládať webové prehliadače pomocou knižnice browser-use. Tento server slúži ako most medzi AI asistentmi a prehliadačmi, čo umožňuje automatizované prehliadanie, extrakciu webových dát a interakciu s webmi priamo z vývojových prostredí ako Cursor. Sprístupnením schopností automatizácie prehliadača AI agentom zjednodušuje workflowy ako vyhľadávanie na webe, získavanie obsahu, vypĺňanie formulárov a navigáciu na stránkach – všetko pod programovou kontrolou. To zefektívňuje vývoj automatizovaním opakovaných webových úloh a poskytovaním aktuálneho webového kontextu AI asistentom.

Zoznam promptov

Žiadne šablóny promptov nie sú v repozitári uvedené ani zdokumentované.

Zoznam zdrojov

Žiadne explicitné zdroje nie sú v repozitári zdokumentované ani vypísané.

Zoznam nástrojov

Nástroje nie sú výslovne zdokumentované v root adresári alebo hlavnom README a server.py nie je priamo sprístupnený v štruktúre. Žiadny detailný zoznam nástrojov nie je dostupný z verejnej dokumentácie.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Automatizované prehliadanie webu: Umožnite AI agentom otvárať webstránky, sledovať odkazy a interagovať s prvkami stránky na účely výskumu alebo získavania informácií.
• Extrakcia webových dát: Automaticky sťahujte texty, tabuľky a ďalší obsah z webových stránok pre ďalšie spracovanie alebo poskytnutie kontextu.
• Interakcia a odosielanie formulárov: Programovo vyplňte a odošlite formuláre (napr. prihlásenie, vyhľadávanie) ako súčasť automatizovaných workflowov.
• Testovacia automatizácia: Použite AI agentov na testovanie webových aplikácií v prehliadači, aby ste overili správnosť UI tokov.
• Živý webový kontext pre AI: Umožnite AI asistentom získavať aktuálne informácie (napr. najnovšie správy, burzové ceny) prehliadaním webu na požiadanie.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a požadované prostredie pre Windsurf.
2. Otvorte konfiguračný súbor Windsurf (napr. windsurf.config.json).
3. Pridajte browser-use MCP Server do sekcie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Windsurf.
5. Overte nastavenie skontrolovaním MCP servera v rozhraní Windsurf.

Claude

1. Uistite sa, že Claude podporuje externé MCP servery a máte nainštalovaný Node.js.
2. Upravte konfiguračný súbor Claude a pridajte MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Uložte, reštartujte Claude a potvrďte integráciu spustením testovacej akcie.

Cursor

1. Overte požiadavky: uv, Playwright.
2. Otvorte konfiguráciu Cursoru (napr. .cursor/config.json).
3. Pridajte MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Otestujte spustením akcie automatizácie prehliadača z Cursoru.

Cline

1. Uistite sa, že Cline je nainštalovaný a nakonfigurovaný pre MCP servery.
2. Upravte konfiguráciu Cline a zaregistrujte MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Uložte a reštartujte Cline.
4. Overte, že MCP server beží, vypísaním aktívnych MCP serverov v Cline.

Zabezpečenie API kľúčov

• Na ukladanie citlivých údajov, ako sú API kľúče, použite environmentálne premenné.
• Príklad konfigurácie:

  {
    "mcpServers": {
      "browser-use": {
        "command": "npx",
        "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"],
        "env": {
          "API_KEY": "${API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "api_key": "${API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Ako použiť tento MCP vo flowch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do svojho flowu a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie panela konfigurácie. V časti konfigurácie systémového MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto formáte JSON:

{
  "browser-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP využívať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “browser-use” na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahradiť vašou MCP adresou.

Prehľad

Medzi dvoma tabuľkami:
Tento MCP server poskytuje základné funkcie pre automatizáciu prehliadača v AI kontexte a je dobre udržiavaný, ale chýba mu podrobná dokumentácia dostupných promptov, zdrojov a nástrojov. Na základné použitie (ovládanie prehliadača) je veľmi cenný, avšak úplnosť dokumentácie to znižuje.

MCP skóre

Celkové hodnotenie:
6/10 (výborný pre základnú automatizáciu prehliadača, ale dokumentácia k pokročilým MCP konceptom a nástrojom chýba; vyššie hodnotenie by bolo s väčším počtom implementačných detailov).