DeepL MCP Server

Čo robí “DeepL” MCP Server?

DeepL MCP Server je server Model Context Protocolu (MCP), ktorý poskytuje AI asistentom pokročilé prekladateľské možnosti prostredníctvom integrácie DeepL API. Slúži ako middleware nástroj, ktorý umožňuje AI klientom vykonávať preklad textu v reálnom čase, parafrázovanie a detekciu jazyka cez štandardizované MCP rozhrania. Tento server podporuje vývojárske workflowy vyžadujúce viacjazyčnú podporu, automatickú identifikáciu jazyka a úpravu formálneho/neformálneho tónu. Pripojením AI asistentov k DeepL API umožňuje DeepL MCP Server úlohy ako preklad a parafrázovanie obsahu, detekciu jazyka v používateľských vstupoch a podporu širokej škály jazykov – čím zvyšuje flexibilitu a inteligenciu AI aplikácií.

Zoznam promptov

V repozitári ani dokumentácii nie sú výslovne uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári ani dokumentácii nie sú detailne popísané explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• get-source-languages: Získava zoznam dostupných zdrojových jazykov, ktoré možno použiť na preklad.
• get-target-languages: Poskytuje zoznam jazykov, ktoré sú dostupné ako cieľové jazyky cez DeepL API.
• translate-text: Prekladá zadaný text do určeného cieľového jazyka pomocou prekladacieho enginu DeepL.
• rephrase-text: Parafrázuje vstupný text, pričom môže zostať v pôvodnom jazyku alebo ho zmeniť na iný, využívajúc parafrázovacie schopnosti DeepL.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Viacjazyčný preklad obsahu: Okamžitý preklad dokumentov, správ alebo komentárov v kóde medzi rôznymi jazykmi – uľahčenie medzinárodnej spolupráce.
• Automatická detekcia jazyka: Automaticky rozpozná jazyk prichádzajúcich používateľských vstupov a umožní dynamickú úpravu odpovedí či prvkov rozhrania vo viacjazyčných aplikáciách.
• Parafrázovanie pre zrozumiteľnosť: Parafrázuje text na zlepšenie zrozumiteľnosti, štýlu alebo tónu – sprístupňuje obsah alebo ho prispôsobuje formálnosti publika.
• Bezproblémová API integrácia pre AI asistentov: Umožňuje AI asistentom integrovať preklad a parafrázovanie priamo do ich workflowov, čím zlepšuje používateľský zážitok v chatbot-och, helpdeskoch a produktivite.
• Ovládanie formálneho/neformálneho tónu: Upravuje formálnosť prekladov – podporuje prípady, kde je vhodný tón kľúčový (napr. zákaznícka podpora, obchodná komunikácia).

Ako ho nastaviť

Windsurf

V repozitári nie sú uvedené inštrukcie na nastavenie pre Windsurf.

Claude

1. Nainštalujte Claude Desktop, ak ešte nie je nainštalovaný.
2. Vytvorte alebo upravte konfiguračný súbor:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
3. Pridajte konfiguráciu DeepL MCP servera:

{
  "mcpServers": {
    "deepl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "/path/to/deepl-mcp-server"],
      "env": {
        "DEEPL_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. Nahraďte /path/to/deepl-mcp-server absolútnou cestou k vášmu lokálnemu repozitáru.
5. Nahraďte your-api-key-here vaším skutočným DeepL API kľúčom.
6. Reštartujte Claude Desktop.

Zabezpečenie API kľúčov:
Použite pole env na bezpečné uloženie API kľúčov. Príklad je uvedený vyššie v JSON ukážke.

Cursor

V repozitári nie sú uvedené inštrukcie na nastavenie pre Cursor.

Cline

V repozitári nie sú uvedené inštrukcie na nastavenie pre Cline.

Ako používať tento MCP vo flow-och

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do vášho flowu a prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie nastavení konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "deepl": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “deepl” na názov vášho MCP servera a URL na URL vášho MCP servera.

Prehľad

Na základe vyššie uvedeného je DeepL MCP Server zameraný a pripravený na produkciu pre prekladateľské úlohy, no chýbajú mu zdokumentované šablóny promptov a zdroje a má obmedzené návody na nastavenie mimo platformy Claude. Zabezpečenie API kľúčov je riešené a ponúka robustný súbor prekladateľských nástrojov.

Náš názor

Tento MCP server dosahuje pomerne vysoké skóre z hľadiska užitočnosti a reálnej použiteľnosti vďaka robustným prekladateľským nástrojom a jednoduchej integrácii s Claude, no stráca body kvôli chýbajúcej dokumentácii promptov, zdrojov a obmedzenému návodu na nastavenie pre iné platformy.

MCP Skóre