Integrácia Dynatrace MCP Servera

Na čo slúži “Dynatrace” MCP Server?

Dynatrace MCP (Model Context Protocol) Server je vzdialený MCP server, ktorý integruje platformu Dynatrace pre observabilitu do vašich AI workflowov. Pripojením k Dynatrace umožňuje server AI asistentom a klientom získavať dáta o observabilite, produkčné metriky, logy, anomálie a bezpečnostné udalosti v reálnom čase priamo do vývojového prostredia. To zlepšuje detekciu a riešenie problémov, umožňuje dotazovanie logov v prirodzenom jazyku a poskytuje detailné prehľady na ladenie alebo zabezpečenie aplikácií. Dynatrace MCP Server funguje ako most medzi AI agentmi a pokročilými možnosťami monitorovania Dynatrace, čím umožňuje vývojárom automatizovať diagnostiku, spúšťať workflowy a zjednodušovať operácie pomocou AI nástrojov.

Zoznam promptov

V dostupnej dokumentácii nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii nie je uvedený explicitný zoznam MCP zdrojov.

Zoznam nástrojov

• Zoznam a získanie detailov problémov zo služieb (napr. Kubernetes)
• Zoznam a získanie detailov bezpečnostných problémov/zraniteľností
• Vykonávanie dotazov cez Dynatrace Query Language (DQL) na získanie udalostí alebo logov
• Odosielanie správ do Slacku pomocou Slack konektora
• Nastavenie notifikačných workflowov pomocou Dynatrace AutomationEngine
• Získanie vlastníckych informácií entity

Použitie tohto MCP Servera

• Dáta o observabilite v reálnom čase
  Získavajte produkčné metriky a logy z Dynatrace, aby ste rýchlo identifikovali a vyriešili problémy počas vývoja.
• Riešenie incidentov a výnimiek
  Prenášajte monitorované výnimky, logy a anomálie priamo do workflowu, aby ste riešili problémy s úplným kontextom.
• Bezpečnostný kontext problémov
  Získavajte detailné bezpečnostné a zraniteľnostné informácie o svojich službách a efektívne riešte hrozby.
• Dotazovanie logov v prirodzenom jazyku
  Využívajte prirodzený jazyk na dotazovanie logov a udalostí, čím sprístupníte observabilitu širšiemu okruhu tímu.
• Automatizované notifikácie a workflowy
  Nastavte workflowy notifikácií a posielajte Slack správy tímom na okamžité riešenie zistených problémov alebo zraniteľností.

Ako nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a je dostupný vo vašom prostredí.
2. Otvorte konfiguračný súbor Windsurf pre MCP servery.
3. Pridajte Dynatrace MCP Server pomocou nasledovného JSON úseku:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte pripojenie servera v MCP rozhraní Windsurf.

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Nájdite konfiguračný súbor Claude pre MCP server.
3. Vložte:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Claude.
5. Skontrolujte pripojenie MCP servera v nastaveniach Claude.

Cursor

1. Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je prítomný.
2. Otvorte konfiguráciu MCP servera v Cursor.
3. Pridajte:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Cursor.
5. Overte pripojenie Dynatrace MCP.

Cline

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Otvorte JSON konfiguráciu Cline pre MCP servery.
3. Zadajte:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Cline.
5. Potvrďte, že MCP server je aktívny.

Zabezpečenie API kľúčov

Ukladajte citlivé údaje (napr. Dynatrace API kľúče) do environmentálnych premenných a odkazujte na ne v konfigurácii.
Príklad:

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DYNATRACE_API_KEY": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako používať MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do workflowu FlowHunt pridajte MCP komponent do vášho flowu a pripojte ho na AI agenta:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "dynatrace-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami. Nezabudnite zmeniť “dynatrace-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu adresu MCP servera.

Prehľad

Krátke hodnotenie: Dynatrace MCP Server ponúka silnú integráciu pre observabilitu a monitoring, s jasnými inštrukciami na nastavenie a dostupnými nástrojmi. Absencia dokumentovaných promptov, explicitných zdrojov, rootov a podpory vzorkovania však znižuje jeho úplnosť ako MCP balíka.

MCP Skóre

Hodnotenie: 7/10
Dynatrace MCP Server je výborný pre integráciu observability, ale chýba dokumentácia k promptom, zdrojom, rootom a vzorkovaniu, čo bráni vyššiemu hodnoteniu.