
Elasticsearch MCP Server
Elasticsearch MCP Server prepája AI asistentov s Elasticsearch a OpenSearch klastrami, čím umožňuje pokročilé vyhľadávanie, správu indexov a operácie s klastram...
Integrujte bleskurýchle, AI poháňané vyhľadávanie súborov a priečinkov do vašich automatizačných tokov s podporou pre Windows, macOS aj Linux.
Everything Search MCP Server je multiplatformový server Model Context Protocol (MCP) určený na poskytovanie rýchleho a efektívneho vyhľadávania súborov pre AI asistentov a vývojárov. Prepája AI agentov so systémovými vyhľadávacími nástrojmi a umožňuje dotazy na súbory a priečinky v prirodzenom jazyku na systémoch Windows, macOS a Linux. Na Windows využíva výkonné Everything SDK; na macOS vstavanú databázu Spotlight cez mdfind
; a na Linuxe sa integruje s locate
alebo plocate
. To umožňuje AI workflowom automaticky získať metadáta súborov, rýchlo nájsť zdroje alebo automatizovať úlohy založené na vyhľadávaní v rámci širších vývojových a automatizačných procesov. Everything Search MCP Server zvyšuje produktivitu tým, že umožňuje hĺbkové, kontextové vyhľadávanie súborov pre LLM a vývojárske nástroje.
V repozitári ani v dokumentácii nie sú explicitne uvedené šablóny promptov.
V dostupnej dokumentácii ani v repozitári nie sú explicitne uvedené MCP zdroje.
query
: Povinný vyhľadávací reťazec (podporovaná platformovo špecifická syntax)max_results
: Limit počtu výsledkov (predvolené: 100, maximum: 1000)match_path
: Porovnávanie celej cesty (predvolené: false)match_case
: Rozlišovanie veľkých/malých písmen (predvolené: false)match_whole_word
: Zhodné celé slovo (predvolené: false)match_regex
: Regex vyhľadávanie (predvolené: false)sort_by
: Možnosti triedenia (meno súboru, cesta, veľkosť, prípona, dátum vytvorenia/upravy atď.)Príklad konfigurácie:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
Príklad konfigurácie:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
Príklad konfigurácie:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
Príklad konfigurácie:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
Na ochranu citlivých údajov alebo API kľúčov použite environmentálne premenné v konfigurácii MCP:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"],
"env": {
"SOME_API_KEY": "${SOME_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${SOME_API_KEY}"
}
}
}
}
Poznámka: Nahraďte
"SOME_API_KEY"
za skutočný názov environmentálnej premennej podľa vašej inštalácie.
Použitie MCP vo FlowHunt
Pre integráciu MCP serverov do svojho workflowu FlowHunt pridajte MCP komponent do toku a prepojte ho s AI agentom:
Kliknite na komponent MCP a otvorte panel konfigurácie. Do sekcie systémovej MCP konfigurácie vložte detaily o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:
{
"everything-search": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “everything-search” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Všeobecný popis a účel dostupný v README.md. |
Zoznam promptov | ⛔ | Neobsahuje explicitné šablóny promptov. |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Žiadne explicitné MCP zdroje popísané. |
Zoznam nástrojov | ✅ | Nástroj “search”, dokumentovaný v README.md. |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Použitie environmentálnych premenných popísané v sekcii nastavenia. |
Podpora sampling-u (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Nie sú informácie o podpore sampling-u. |
Na základe dostupnej dokumentácie poskytuje „Everything Search“ MCP Server výbornú prehľadnosť svojho účelu a funkcionality nástroja, ale chýbajú explicitné šablóny promptov, zdroje či pokročilé MCP možnosti ako sampling alebo roots. Dokumentácia je jasná a projekt je aktívne udržiavaný. Celkovo ide o solídny nástroj pre vyhľadávanie súborov, no nie o komplexný príklad všetkých možností MCP.
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forkov | 18 |
Počet Hviezd | 193 |
Je to multiplatformový server Model Context Protocol, ktorý umožňuje AI asistentom a nástrojom rýchle vyhľadávanie súborov a priečinkov na Windows, macOS a Linuxe s využitím natívnych systémových vyhľadávačov.
Windows (s využitím Everything SDK), macOS (cez Spotlight a mdfind) a Linux (cez locate alebo plocate).
Môžete špecifikovať vyhľadávací dotaz, limit výsledkov, citlivosť na veľké/malé písmená, porovnávanie ciest, regex, porovnávanie celých slov a možnosti triedenia (napríklad podľa mena, veľkosti alebo dátumu).
Na bezpečné uloženie a použitie citlivých informácií využite environmentálne premenné v MCP konfigurácii, ako je popísané v sekcii nastavenia.
Áno! Pridajte MCP komponent do svojho toku, nastavte Everything Search server a váš AI agent môže spúšťať výkonné vyhľadávanie súborov v rámci akejkoľvek automatizácie.
Zvýšte svoju produktivitu s Everything Search MCP Serverom—umožnite AI asistentom a automatizovaným tokom efektívne, hĺbkové systémové vyhľadávanie.
Elasticsearch MCP Server prepája AI asistentov s Elasticsearch a OpenSearch klastrami, čím umožňuje pokročilé vyhľadávanie, správu indexov a operácie s klastram...
OpenSearch MCP Server umožňuje bezproblémovú integráciu OpenSearch s FlowHunt a ďalšími AI agentmi, čo umožňuje programový prístup k vyhľadávaniu, analytike a s...
Server mcp-google-search MCP prepája AI asistentov a web, umožňuje vyhľadávanie v reálnom čase a extrakciu obsahu pomocou Google Custom Search API. Umožňuje veľ...