Exa MCP Server
Prepojte FlowHunt s vyhľadávaním na webe v reálnom čase a externými znalosťami pomocou Exa MCP Servera pre presnejšie, aktuálne a dôveryhodné AI workflowy.

Čo robí “Exa” MCP Server?
Exa MCP (Model Context Protocol) Server umožňuje AI asistentom, ako je Claude, pripojiť sa k Exa AI Search API na vyhľadávanie na webe v reálnom čase. Ako most medzi AI modelmi a obrovským množstvom informácií na webe umožňuje Exa MCP asistentom získavať aktuálne údaje, presnejšie odpovedať na otázky používateľov a bezpečne a kontrolovane pristupovať k externým znalostiam. To zlepšuje vývojové workflowy integráciou dynamických schopností vyhľadávania priamo do AI nástrojov, vďaka čomu sú úlohy ako výskum, tvorba obsahu a overovanie faktov efektívnejšie a spoľahlivejšie. Exa MCP je možné spustiť lokálne alebo pristupovať k nemu cez hostovaný endpoint, čo poskytuje flexibilitu pre rôzne integračné scenáre.
Zoznam promptov
V repozitári nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.
Zoznam zdrojov
V repozitári nie sú uvedené žiadne explicitné zdroje.
Zoznam nástrojov
V repozitári ani v súbore server.py nie je zdokumentovaný žiadny explicitný zoznam nástrojov.
Príklady použitia tohto MCP servera
- Integrácia vyhľadávania na webe v reálnom čase
Vývojári môžu umožniť AI asistentom prístup k najnovším informáciám z webu, čím zaistia, že odpovede budú aktuálne a relevantné. - Asistencia pri výskume
AI môže pomáhať pri komplexných výskumných úlohách získavaním a sumarizáciou najnovších článkov, blogov alebo dokumentácie. - Overovanie faktov
Zvýšte dôveryhodnosť tým, že AI overí tvrdenia s aktuálnymi údajmi z autoritatívnych webov. - Generovanie obsahu
Autori a marketéri môžu používať AI na získavanie aktuálnych referencií a tvorbu obsahu s presnými citáciami. - Rozšírenie znalostí
AI modely môžu dopĺňať svoj tréning novými údajmi z webu a tým zlepšiť schopnosť odpovedať na špecifické alebo nové otázky.
Ako to nastaviť
Windsurf
V repozitári nie sú dostupné žiadne inštrukcie na nastavenie Windsurf.
Claude
- Predpoklad: Nainštalujte Node.js a
exa-mcp-server
globálne:npm install -g exa-mcp-server
- Nájdite konfiguráciu: Otvorte súbor
claude_desktop_config.json
:- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- macOS:
- Upravte konfiguráciu: Pridajte konfiguráciu Exa servera:
{ "mcpServers": { "exa": { "command": "npx", "args": ["-y", "exa-mcp-server"], "env": { "EXA_API_KEY": "váš-api-kľúč-sem" } } } }
- Uložte a reštartujte: Uložte súbor a reštartujte Claude Desktop.
- Overte nastavenie: Uistite sa, že MCP server sa zobrazuje v dostupných nástrojoch.
Poznámka: Zabezpečte svoje API kľúče pomocou objektu env
ako je uvedené vyššie.
Cursor
V repozitári nie sú dostupné žiadne inštrukcie na nastavenie Cursor.
Cline
V repozitári nie sú dostupné žiadne inštrukcie na nastavenie Cline.
Použitie vzdialeného Exa MCP
Môžete sa tiež priamo pripojiť k hostovanému Exa MCP serveru:
{
"mcpServers": {
"exa": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=váš-exa-api-kľúč"
]
}
}
}
Nahraďte váš-exa-api-kľúč
skutočným API kľúčom z dashboard.exa.ai/api-keys.
Ako používať tento MCP vo flow-och
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do vášho flow a pripojte ho k AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili panel konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"exa": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://vasmcpserver.example/cestakmcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť "exa"
na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu MCP server adresu.
Prehľad
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | |
Zoznam promptov | ⛔ | |
Zoznam zdrojov | ⛔ | |
Zoznam nástrojov | ⛔ | |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Používa env v konfigurácii |
Podpora sampling (menej dôležité v hodnotení) | ⛔ |
Na základe dostupných informácií je Exa MCP Server jednoduchý na nastavenie a dobre udržiavaný, ale v repozitári chýba explicitná dokumentácia k promptom, zdrojom a nástrojom. Jeho zameranie je na integráciu vyhľadávania na webe. Tento MCP server by som ohodnotil známkou 5/10 pre všeobecné použitie a dokumentáciu.
MCP skóre
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet fork-ov | 150 |
Počet hviezdičiek | 1.7k |
Najčastejšie kladené otázky
- Čo je Exa MCP Server?
Exa MCP Server funguje ako most medzi AI asistentmi a Exa AI Search API, umožňuje vyhľadávanie na webe v reálnom čase, výskum, overovanie faktov a rozširovanie znalostí v AI workflowoch.
- Ako Exa MCP zlepšuje FlowHunt?
Umožňuje botom a agentom FlowHunt prístup k aktuálnym informáciám z webu, zvyšuje presnosť odpovedí, podporuje výskum a umožňuje overovanie faktov priamo z vašich workflowov.
- Je Exa MCP ťažké nastaviť?
Nie, Exa MCP je jednoduché nainštalovať a nakonfigurovať, dostupné sú lokálne aj hostované možnosti. Potrebujete Exa API kľúč a jednoduchú JSON konfiguráciu na úvod.
- Môžem používať vzdialený Exa MCP server?
Áno, FlowHunt (alebo iné nástroje) môžete pripojiť priamo k hostovanému Exa MCP serveru pomocou svojho API kľúča a poskytnutého endpointu.
- Aké sú typické použitia pre Exa MCP?
Integrácia vyhľadávania na webe v reálnom čase, AI podpora výskumu, overovanie faktov, generovanie obsahu s aktuálnymi citáciami a rozšírenie AI znalostí o najnovšie údaje z webu.
Posilnite FlowHunt s Exa MCP Serverom
Dajte svojim AI workflowom silu vyhľadávania na webe v reálnom čase, výskumu a overovania faktov s integráciou Exa MCP Servera.