Figma-Context MCP Server

Čo robí “Figma-Context” MCP Server?

Figma-Context MCP Server je nástroj navrhnutý na prepojenie AI kódovacích agentov s návrhmi vo Figme. Sprístupňuje údaje z Figma layoutov cez Model Context Protocol (MCP), čím dáva AI asistentom — napríklad používaným na platformách ako Cursor — možnosť získavať, analyzovať a spracovávať Figma súbory priamo počas vývoja. To umožňuje scenáre, kde AI môže pomáhať s implementáciou UI, generovaním kódu, extrakciou komponentov alebo automatickým prekladom návrhu do kódu získavaním aktuálnych informácií z Figma projektov. Server funguje ako sprostredkovateľ, ktorý zabezpečuje bezpečné a štruktúrované API interakcie s Figma a sprístupňuje údaje ako kontext pre LLM modely a vývojárov.

Zoznam výziev (prompts)

V repozitári ani v dokumentácii nie sú uvedené explicitné šablóny výziev.

Zoznam zdrojov

V repozitári ani v dokumentácii nie sú popísané explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

Nie je nájdený explicitný zoznam nástrojov (napr. zo server.py alebo zo zoznamu kódu). Podrobnosti o endpointoch alebo funkciách nástrojov nie sú v dostupnej dokumentácii.

Príklady použitia tohto MCP Servera

• Pomoc pri implementácii UI: Umožňuje AI agentom prístup k návrhom vo Figme a podporuje vývojárov pri prevode návrhov do kódu s dôrazom na presnosť vzhľadu.
• Extrakcia komponentov: Umožňuje automaticky identifikovať a extrahovať znovupoužiteľné komponenty z Figma súborov, čím zrýchľuje frontend vývoj.
• Automatizovaná kontrola návrhov: Poskytuje kontext, aby AI mohla kontrolovať kód voči návrhom vo Figme a včas odhaliť nezrovnalosti.
• Generovanie dokumentácie: AI môže generovať dokumentáciu UI prvkov priamo z Figma layoutov, čím zlepšuje komunikáciu v tíme.
• Rýchle prototypovanie: Uľahčuje tvorbu prototypov kódu na základe aktuálnych Figma súborov a zrýchľuje iterácie.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Nájdite svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte Figma-Context MCP Server pomocou JSON úryvku do sekcie mcpServers:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte spustenie servera cez logy Windsurf alebo používateľské rozhranie.

Ochrana API kľúčov

Uložte svoj Figma API kľúč do environmentálnej premennej a odkazujte naň v konfigurácii:

{
  "figma-context": {
    "env": {
      "FIGMA_API_KEY": "${FIGMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "figmaApiKey": "${FIGMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte Node.js.
2. Otvorte konfiguračný panel alebo súbor Claude.
3. Vložte Figma-Context MCP Server do poľa mcpServers:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Claude.
5. Overte pripojenie kontrolou stavu servera v Claude.

Cursor

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Upravte nastavenia alebo konfiguračný súbor Cursor.
3. Pridajte nasledujúce do vlastnosti mcpServers:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
5. Skontrolujte logy alebo UI pre potvrdenie úspešného spustenia servera.

Cline

1. Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je prítomný.
2. Otvorte konfiguráciu Cline.
3. Pridajte Figma-Context MCP Server s:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a znova spustite Cline.
5. Overte integráciu cez diagnostiku v Cline.

Poznámka: Vždy chráňte svoj Figma API kľúč použitím environmentálnych premenných, ako je uvedené vyššie v sekcii Windsurf.

Ako používať tento MCP vo flow-och

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho FlowHunt workflow, začnite pridaním MCP komponentu do flow a jeho prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V systémovej MCP konfigurácii vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "figma-context": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP používať ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť "figma-context" na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahradiť vlastnou adresou MCP servera.

Prehľad

Táto MCP implementácia poskytuje jasný prehľad aj inštrukcie k nastaveniu, ale chýba jej detailná dokumentácia k výzvam, zdrojom a konkrétnym endpointom nástrojov, čo obmedzuje jej priamu použiteľnosť pre vlastné workflow.

MCP skóre

Súhrn hodnotenia:
Na základe vyššie uvedených informácií by som tento MCP server ohodnotil na 4/10. Má dobrý prehľad, je široko používaný (veľa hviezdičiek/forkov) a má jasnú open-source licenciu, ale chýba mu detailná dokumentácia k MCP nástrojom, zdrojom a výzvam, čo je kľúčové pre pokročilú MCP integráciu a adopciu vývojármi.