GibsonAI MCP Server

Čo robí „GibsonAI“ MCP Server?

GibsonAI MCP (Model Context Protocol) Server funguje ako most medzi AI asistentmi a vašimi projektmi a databázami GibsonAI. Umožňuje MCP-kompatibilným klientom – ako Cursor, Windsurf, Claude Desktop a ďalšie – vykonávať široké spektrum úloh správy projektov a databáz cez prirodzené jazykové príkazy. Vďaka GibsonAI MCP Serveru môžu používatelia vytvárať nové projekty, navrhovať a upravovať databázové schémy, vykonávať SQL dotazy, spravovať nasadenia, generovať testovacie dáta do tabuliek a oveľa viac – priamo vo svojom obľúbenom vývojárskom prostredí. Táto integrácia zefektívňuje vývojový workflow a umožňuje plynulú interakciu s databázami aj projektovými zdrojmi cez konverzačnú AI.

Zoznam promptov

• „Vytvor schému blogovacej platformy s používateľmi, príspevkami a komentármi.“
  • Vygeneruje databázovú schému pre blogovaciu platformu.
• „Pridaj cudzí kľúč z bookings do payments.“
  • Upraví schému a pridá väzby medzi tabuľkami.
• „Vygeneruj testovacie dáta pre tabuľku booking destination.“
  • Vytvorí testovacie dáta pre databázové tabuľky.
• „Získaj connection string pre moju blogovaciu databázu.“
  • Získa prihlasovacie údaje k databáze.
• „Vysvetli, ako sú tabuľky v tomto projekte prepojené.“
  • Zhrnie väzby medzi tabuľkami.

Zoznam zdrojov

• GibsonAI Projekty
  • Prístup a správa súborov a metadát vášho GibsonAI projektu.
• Databázové schémy
  • Zobrazenie a úprava schém databáz v projekte.
• Tabuľky a vzťahy
  • Preskúmajte tabuľky, ich štruktúru a vzájomné väzby.
• Nasadenia projektov
  • Správa a prehliadanie nasadzovacích prostredí pre projekty.

Zoznam nástrojov

• Nástroj na tvorbu projektov
  • Vytváranie nových projektov GibsonAI cez príkazy v prirodzenom jazyku.
• Nástroj na návrh schémy
  • Interaktívne navrhovanie, prezeranie a úprava databázových schém.
• Nástroj na SQL dotazy
  • Spúšťanie SQL dotazov priamo na vašich databázach.
• Nástroj na generovanie dát
  • Vkladanie testovacích dát do tabuliek automaticky.
• Nástroj na nasadenie
  • Nasadzovanie projektov do vývojových alebo produkčných prostredí.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Správa databáz
  Jednoducho vytvárajte, upravujte a vizualizujte komplexné databázové schémy pomocou prirodzeného jazyka, čo urýchľuje vývoj a znižuje chybovosť.
• Preskúmanie kódu
  Rýchlo získajte prehľad o štruktúre projektu, väzbách medzi tabuľkami a schémach, aby ste sa vedeli orientovať aj vo veľkých projektoch.
• Migrácie schém
  Zavádzajte zmeny v schéme a spúšťajte automatizované migrácie, aby sa databázová štruktúra hladko prispôsobovala potrebám aplikácie.
• Generovanie testovacích dát
  Plňte tabuľky testovacími dátami pre vývoj a testovanie, čo urýchľuje prototypovanie aj validáciu.
• Automatizované nasadenie
  Nasadzujte projekty do rôznych prostredí priamo z IDE, čím zjednodušíte release proces a minimalizujete prepínanie kontextu.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Choďte do Windsurf → Settings → Windsurf Settings → Cascade
2. Kliknite na Add server v sekcii Model Context Protocol (MCP) Servers.
3. Kliknite na Add custom server v dialógovom okne.
4. Konfiguráciu nastavte nasledovne:

   {
     "mcpServers": {
       "gibson": {
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

5. Otvorte chat Cascade a podľa potreby obnovte MCP servery.

Poznámka: API kľúče a citlivé premenné zabezpečte cez environmentálnu konfiguráciu systému.

Claude

1. Choďte do Claude → Settings → Developer a kliknite na Edit Config.
2. Otvorte súbor claude_desktop_config.json.
3. Pridajte konfiguráciu GibsonAI MCP servera:

   {
     "mcpServers": {
       "gibson": {
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a ak treba, reštartujte Claude Desktop.

Poznámka: API kľúče zabezpečujte cez environmentálne premenné.

Cursor

1. Kliknite na tlačidlo „Add to Cursor“ (ak je dostupné) alebo choďte do Cursor → Settings → Cursor Settings → MCP Tools.
2. Kliknite na New MCP Server.
3. Konfiguráciu nastavte nasledovne:

   {
     "mcpServers": {
       "gibson": {
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor podľa potreby.

Poznámka: API kľúče zabezpečujte environmentálnymi premennými.

Cline

1. Postupujte podľa návodu pre vaše rozšírenie do VS Code.
2. Pridajte nasledovné do .vscode/mcp.json:

   {
     "inputs": [],
     "servers": {
       "gibson": {
         "type": "stdio",
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

3. Uložte konfiguráciu a znovu načítajte rozšírenie.

Poznámka: API kľúče zabezpečujte environmentálnymi premennými.

Ukážka zabezpečenia API kľúčov v JSON konfiguráciách:

{
  "mcpServers": {
    "gibson": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"],
      "env": {
        "GIBSON_API_KEY": "${GIBSON_API_KEY}"
      },
      "inputs": []
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflow pridajte MCP komponent do flowu a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte panel konfigurácie. Do sekcie systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "gibson": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami. Nezabudnite zmeniť “gibson” na skutočný názov vášho MCP servera a nahraďte URL vašou vlastnou MCP adresou.

Prehľad

Na základe vyššie uvedených tabuliek GibsonAI MCP Server dosahuje vysoké skóre za dokumentáciu a zrozumiteľnosť funkcií, avšak explicitne nespomína pokročilé MCP možnosti ako sampling a roots. Poskytuje praktické návody na nastavenie a rozumný súbor nástrojov a zdrojov pre väčšinu vývojárskych workflowov.

Náš názor

GibsonAI MCP Server je dobre zdokumentovaný a jednoducho nastaviteľný na viacerých populárnych AI vývojárskych platformách. Pokrýva základné scenáre správy projektov a databáz, no nespomína podporu pokročilých MCP funkcií ako sampling alebo roots, čo môže obmedziť niektoré agentné alebo kontextovo citlivé workflowy. Celkovo je však ideálny ako praktický MCP server pre vývojárov pracujúcich s GibsonAI projektmi.

MCP Skóre