KurrentDB MCP Server

Posilnite svoje AI workflowy priamym prístupom k prúdom udalostí a projekciám v KurrentDB, čím zlepšíte rýchly vývoj, ladenie a analytiku vo FlowHunt.

KurrentDB MCP Server

Čo robí “KurrentDB” MCP Server?

KurrentDB MCP Server je nástroj navrhnutý na to, aby AI asistentom a vývojárom umožnil bezproblémovú interakciu s KurrentDB, databázou založenou na prúdoch. Sprístupnením sady nástrojov a štandardizovaných operácií umožňuje klientom dotazovanie, čítanie a zápis údajov do prúdov, ako aj tvorbu a správu projekcií priamo z AI vývojárskych prostredí. Táto integrácia zlepšuje workflow tým, že umožňuje úlohy ako získavanie udalostí z prúdov, zaznamenávanie nových udalostí a vytváranie projekcií údajov realizovať programovo alebo prirodzeným jazykom. KurrentDB MCP Server urýchľuje prototypovanie, ladenie a skúmanie dát založených na udalostiach, čo ho robí obzvlášť hodnotným pre rýchly vývoj a analýzu v aplikáciách využívajúcich KurrentDB.

Zoznam promptov

  • read_stream: Šablóna na získavanie udalostí zo špecifikovaného prúdu s možnosťami smeru a limitov.
  • write_events_to_stream: Šablóna na pridávanie udalostí do prúdu s určením typu udalosti, dát a metadát.
  • list_streams: Šablóna na výpis dostupných prúdov s podporou stránkovania a smerovania.
  • build_projection: Šablóna na popísanie a generovanie novej projekcie pomocou AI.
  • create_projection: Šablóna na vytvorenie projekcie zo špecifikácie.
  • update_projection: Šablóna na aktualizáciu existujúcej projekcie.
  • test_projection: Šablóna na testovanie projekcie so vzorovými dátami.
  • get_projections_status: Šablóna na získavanie stavu všetkých projekcií.

Zoznam zdrojov

  • Stream Data: Prístup k údajom udalostí v prúdoch v KurrentDB, umožňujúci čítanie a analýzu.
  • Streams List: Zoznam a metadáta dostupných prúdov v databáze.
  • Projections: Definície a vypočítané pohľady (projekcie) vytvorené z údajov prúdov.
  • Projections Status: Informácie o aktuálnom stave existujúcich projekcií.

Zoznam nástrojov

  • read_stream: Číta udalosti z konkrétneho prúdu s možnosťami poradia (dozadu/dopredu) a počtu.
  • write_events_to_stream: Pridáva nové udalosti do prúdu s vlastnými dátami, typom udalosti a metadátami.
  • list_streams: Vráti zoznam všetkých dostupných prúdov v inštancii KurrentDB.
  • build_projection: Používa AI na generovanie projekcie na základe požiadaviek používateľa.
  • create_projection: Vytvára novú projekciu v KurrentDB.
  • update_projection: Aktualizuje existujúcu projekciu s novými špecifikáciami.
  • test_projection: Testuje projekciu pomocou vzorových dát alebo scenárov.
  • get_projections_status: Získava stav a informácie o zdraví všetkých projekcií.

Prípady použitia tohto MCP servera

  • Prieskum databázových udalostí: Vývojári môžu rýchlo prezerať, filtrovať a analyzovať historické alebo aktuálne údaje o udalostiach v ľubovoľnom prúde KurrentDB, čím zjednodušujú troubleshooting a audity.
  • Ingestia a zaznamenávanie udalostí: Programové zaznamenávanie nových udalostí (napr. akcie používateľov, systémové zmeny) priamo do databázy pre robustné sledovanie udalostí a vysledovateľnosť.
  • Vývoj a ladenie projekcií: Rýchle vytváranie, testovanie a vylepšovanie projekcií pre analytiku alebo odvodené dátové modely, čo skracuje spätnú väzbu pri vývoji funkcií založených na dátach.
  • Objavovanie metadát prúdov: Výpis všetkých prúdov a skúmanie ich štruktúry alebo metadát pre návrh schémy alebo navigáciu v dátach.
  • Operačné monitorovanie: Využitie nástrojov na kontrolu zdravia a stavu projekcií, aby boli kľúčové transformácie dát spustené podľa očakávania.

Ako to nastaviť

Windsurf

  1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Python a KurrentDB beží s povolenými projekciami (--run-projections=all --start-standard-projections).
  2. Vyhľadajte konfiguráciu: Otvorte .codeium/windsurf/mcp_config.json.
  3. Pridajte KurrentDB MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "kurrentdb": {
          "command": "python",
          "args": ["path to mcp-server folder\\server.py"],
          "env": {
            "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "vložiť pripojenie ku kurrentdb sem"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte: Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
  5. Overte nastavenie: Skontrolujte, že MCP server je aktívny a pripojený.

Claude

  1. Predpoklady: Python nainštalovaný, KurrentDB spustený s potrebnými parametrami pre projekcie.
  2. Vyhľadajte konfiguráciu: Upravte svoj konfiguračný súbor Claude Desktop.
  3. Pridajte KurrentDB MCP Server:
    {
      "servers": {
        "KurrentDB": {
          "type": "stdio",
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "path to mcp-server folder",
            "run",
            "server.py"
          ],
          "env": {
            "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "vložiť pripojenie ku kurrentdb sem"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte: Uložte a spustite znova Claude Desktop.
  5. Overte: Skontrolujte, že KurrentDB MCP sa zobrazuje v rozhraní Claude.

Cursor

  1. Predpoklady: Python a KurrentDB nastavené podľa vyššie uvedeného.
  2. Vyhľadajte konfiguráciu: Upravte .cursor/mcp.json.
  3. Pridajte KurrentDB MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "kurrentdb": {
          "command": "python",
          "args": ["path to mcp-server folder\\server.py"],
          "env": {
            "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "vložiť pripojenie ku kurrentdb sem"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte: Použite zmeny a reštartujte Cursor.
  5. Overte: Skontrolujte, že MCP server beží a je dostupný.

Cline

V repozitári nie sú uvedené explicitné inštrukcie na nastavenie Cline.

Zabezpečenie API kľúčov

Použite environment premenné vo vašej konfigurácii:

"env": {
  "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "vložiť pripojenie ku kurrentdb sem"
}

Takto budú vaše prihlasovacie údaje v bezpečí a mimo správy verzií.

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho workflow vo FlowHunt, začnite pridaním MCP komponentu do flowu a pripojením k vášmu AI agentovi:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "kurrentdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “kurrentdb” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL vlastnou adresou MCP servera.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadJasný prehľad účelu servera a možností
Zoznam promptovŠablóny promptov pre všetky nástroje a workflowy sú poskytnuté
Zoznam zdrojovPrúdy, projekcie a ich stavy sú sprístupnené
Zoznam nástrojovOsem nástrojov na operácie s prúdmi a projekciami
Zabezpečenie API kľúčovPoužíva environment premenné v konfigurácii na bezpečné spravovanie údajov
Podpora Sampling (menej dôležité)V repozitári nespomenuté

Náš názor

KurrentDB MCP Server je dobre zdokumentovaný a poskytuje komplexnú sadu nástrojov a zdrojov na prácu s prúdmi a projekciami v KurrentDB. Jeho inštrukcie na konfiguráciu sú jasné pre hlavné platformy, ale niektoré pokročilé MCP funkcie ako Roots a Sampling nie sú spomenuté. Celkovo je tento MCP robustný pre zamýšľané databázové použitie.

Hodnotenie: 8/10

MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má aspoň jeden nástroj
Počet Forkov1
Počet Hviezdičiek9

Najčastejšie kladené otázky

Čo je KurrentDB MCP Server?

KurrentDB MCP Server je middleware komponent, ktorý umožňuje AI asistentom a vývojárom programovo pracovať s KurrentDB – databázou založenou na prúdoch. Sprístupňuje nástroje na dotazovanie, zápis a projekciu údajov o udalostiach, čím zjednodušuje workflow pre analytiku, ladenie a rýchle prototypovanie.

Aké nástroje a operácie server poskytuje?

Ponúka nástroje na čítanie a zápis údajov prúdov, zoznam prúdov, tvorbu a testovanie projekcií a monitorovanie stavov projekcií. Tieto operácie umožňujú komplexnú správu udalostí a pokročilú analytiku priamo z vášho vývojového prostredia.

Aké sú hlavné prípady použitia tohto MCP servera?

Bežné prípady použitia zahŕňajú skúmanie údajov o udalostiach, ingestiu a zaznamenávanie udalostí, rýchly vývoj projekcií, objavovanie metadát prúdov a operatívne monitorovanie dátových transformácií v KurrentDB.

Ako bezpečne zadať svoj connection string ku KurrentDB?

Vždy používajte environment premenné vo svojich konfiguračných súboroch na uloženie citlivých údajov ako KURRENTDB_CONNECTION_STRING. Takto zostanú vaše tajomstvá v bezpečí a mimo správy verzií.

Ako integrovať KurrentDB MCP Server do FlowHunt flow?

Pridajte MCP komponent do svojho FlowHunt flow a nakonfigurujte ho s detailmi vášho KurrentDB MCP servera. Použite poskytnutý JSON formát na pripojenie a váš AI agent získa prístup ku všetkým nástrojom a zdrojom KurrentDB.

Integrujte KurrentDB s FlowHunt

Získajte náskok vo vašich AI a dátových projektoch prepojením KurrentDB s FlowHunt. Okamžitý prístup k údajom prúdov udalostí, projekciám a pokročilým analytickým nástrojom pre rýchly vývoj.

Zistiť viac