KurrentDB MCP Server
Posilnite svoje AI workflowy priamym prístupom k prúdom udalostí a projekciám v KurrentDB, čím zlepšíte rýchly vývoj, ladenie a analytiku vo FlowHunt.

Čo robí “KurrentDB” MCP Server?
KurrentDB MCP Server je nástroj navrhnutý na to, aby AI asistentom a vývojárom umožnil bezproblémovú interakciu s KurrentDB, databázou založenou na prúdoch. Sprístupnením sady nástrojov a štandardizovaných operácií umožňuje klientom dotazovanie, čítanie a zápis údajov do prúdov, ako aj tvorbu a správu projekcií priamo z AI vývojárskych prostredí. Táto integrácia zlepšuje workflow tým, že umožňuje úlohy ako získavanie udalostí z prúdov, zaznamenávanie nových udalostí a vytváranie projekcií údajov realizovať programovo alebo prirodzeným jazykom. KurrentDB MCP Server urýchľuje prototypovanie, ladenie a skúmanie dát založených na udalostiach, čo ho robí obzvlášť hodnotným pre rýchly vývoj a analýzu v aplikáciách využívajúcich KurrentDB.
Zoznam promptov
- read_stream: Šablóna na získavanie udalostí zo špecifikovaného prúdu s možnosťami smeru a limitov.
- write_events_to_stream: Šablóna na pridávanie udalostí do prúdu s určením typu udalosti, dát a metadát.
- list_streams: Šablóna na výpis dostupných prúdov s podporou stránkovania a smerovania.
- build_projection: Šablóna na popísanie a generovanie novej projekcie pomocou AI.
- create_projection: Šablóna na vytvorenie projekcie zo špecifikácie.
- update_projection: Šablóna na aktualizáciu existujúcej projekcie.
- test_projection: Šablóna na testovanie projekcie so vzorovými dátami.
- get_projections_status: Šablóna na získavanie stavu všetkých projekcií.
Zoznam zdrojov
- Stream Data: Prístup k údajom udalostí v prúdoch v KurrentDB, umožňujúci čítanie a analýzu.
- Streams List: Zoznam a metadáta dostupných prúdov v databáze.
- Projections: Definície a vypočítané pohľady (projekcie) vytvorené z údajov prúdov.
- Projections Status: Informácie o aktuálnom stave existujúcich projekcií.
Zoznam nástrojov
- read_stream: Číta udalosti z konkrétneho prúdu s možnosťami poradia (dozadu/dopredu) a počtu.
- write_events_to_stream: Pridáva nové udalosti do prúdu s vlastnými dátami, typom udalosti a metadátami.
- list_streams: Vráti zoznam všetkých dostupných prúdov v inštancii KurrentDB.
- build_projection: Používa AI na generovanie projekcie na základe požiadaviek používateľa.
- create_projection: Vytvára novú projekciu v KurrentDB.
- update_projection: Aktualizuje existujúcu projekciu s novými špecifikáciami.
- test_projection: Testuje projekciu pomocou vzorových dát alebo scenárov.
- get_projections_status: Získava stav a informácie o zdraví všetkých projekcií.
Prípady použitia tohto MCP servera
- Prieskum databázových udalostí: Vývojári môžu rýchlo prezerať, filtrovať a analyzovať historické alebo aktuálne údaje o udalostiach v ľubovoľnom prúde KurrentDB, čím zjednodušujú troubleshooting a audity.
- Ingestia a zaznamenávanie udalostí: Programové zaznamenávanie nových udalostí (napr. akcie používateľov, systémové zmeny) priamo do databázy pre robustné sledovanie udalostí a vysledovateľnosť.
- Vývoj a ladenie projekcií: Rýchle vytváranie, testovanie a vylepšovanie projekcií pre analytiku alebo odvodené dátové modely, čo skracuje spätnú väzbu pri vývoji funkcií založených na dátach.
- Objavovanie metadát prúdov: Výpis všetkých prúdov a skúmanie ich štruktúry alebo metadát pre návrh schémy alebo navigáciu v dátach.
- Operačné monitorovanie: Využitie nástrojov na kontrolu zdravia a stavu projekcií, aby boli kľúčové transformácie dát spustené podľa očakávania.
Ako to nastaviť
Windsurf
- Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Python a KurrentDB beží s povolenými projekciami (
--run-projections=all --start-standard-projections
). - Vyhľadajte konfiguráciu: Otvorte
.codeium/windsurf/mcp_config.json
. - Pridajte KurrentDB MCP Server:
{ "mcpServers": { "kurrentdb": { "command": "python", "args": ["path to mcp-server folder\\server.py"], "env": { "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "vložiť pripojenie ku kurrentdb sem" } } } }
- Uložte a reštartujte: Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
- Overte nastavenie: Skontrolujte, že MCP server je aktívny a pripojený.
Claude
- Predpoklady: Python nainštalovaný, KurrentDB spustený s potrebnými parametrami pre projekcie.
- Vyhľadajte konfiguráciu: Upravte svoj konfiguračný súbor Claude Desktop.
- Pridajte KurrentDB MCP Server:
{ "servers": { "KurrentDB": { "type": "stdio", "command": "uv", "args": [ "--directory", "path to mcp-server folder", "run", "server.py" ], "env": { "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "vložiť pripojenie ku kurrentdb sem" } } } }
- Uložte a reštartujte: Uložte a spustite znova Claude Desktop.
- Overte: Skontrolujte, že KurrentDB MCP sa zobrazuje v rozhraní Claude.
Cursor
- Predpoklady: Python a KurrentDB nastavené podľa vyššie uvedeného.
- Vyhľadajte konfiguráciu: Upravte
.cursor/mcp.json
. - Pridajte KurrentDB MCP Server:
{ "mcpServers": { "kurrentdb": { "command": "python", "args": ["path to mcp-server folder\\server.py"], "env": { "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "vložiť pripojenie ku kurrentdb sem" } } } }
- Uložte a reštartujte: Použite zmeny a reštartujte Cursor.
- Overte: Skontrolujte, že MCP server beží a je dostupný.
Cline
V repozitári nie sú uvedené explicitné inštrukcie na nastavenie Cline.
Zabezpečenie API kľúčov
Použite environment premenné vo vašej konfigurácii:
"env": {
"KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "vložiť pripojenie ku kurrentdb sem"
}
Takto budú vaše prihlasovacie údaje v bezpečí a mimo správy verzií.
Ako používať tento MCP vo flowoch
Použitie MCP vo FlowHunt
Ak chcete integrovať MCP servery do svojho workflow vo FlowHunt, začnite pridaním MCP komponentu do flowu a pripojením k vášmu AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:
{
"kurrentdb": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “kurrentdb” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL vlastnou adresou MCP servera.
Prehľad
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Jasný prehľad účelu servera a možností |
Zoznam promptov | ✅ | Šablóny promptov pre všetky nástroje a workflowy sú poskytnuté |
Zoznam zdrojov | ✅ | Prúdy, projekcie a ich stavy sú sprístupnené |
Zoznam nástrojov | ✅ | Osem nástrojov na operácie s prúdmi a projekciami |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Používa environment premenné v konfigurácii na bezpečné spravovanie údajov |
Podpora Sampling (menej dôležité) | ⛔ | V repozitári nespomenuté |
Náš názor
KurrentDB MCP Server je dobre zdokumentovaný a poskytuje komplexnú sadu nástrojov a zdrojov na prácu s prúdmi a projekciami v KurrentDB. Jeho inštrukcie na konfiguráciu sú jasné pre hlavné platformy, ale niektoré pokročilé MCP funkcie ako Roots a Sampling nie sú spomenuté. Celkovo je tento MCP robustný pre zamýšľané databázové použitie.
Hodnotenie: 8/10
MCP skóre
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forkov | 1 |
Počet Hviezdičiek | 9 |
Najčastejšie kladené otázky
- Čo je KurrentDB MCP Server?
KurrentDB MCP Server je middleware komponent, ktorý umožňuje AI asistentom a vývojárom programovo pracovať s KurrentDB – databázou založenou na prúdoch. Sprístupňuje nástroje na dotazovanie, zápis a projekciu údajov o udalostiach, čím zjednodušuje workflow pre analytiku, ladenie a rýchle prototypovanie.
- Aké nástroje a operácie server poskytuje?
Ponúka nástroje na čítanie a zápis údajov prúdov, zoznam prúdov, tvorbu a testovanie projekcií a monitorovanie stavov projekcií. Tieto operácie umožňujú komplexnú správu udalostí a pokročilú analytiku priamo z vášho vývojového prostredia.
- Aké sú hlavné prípady použitia tohto MCP servera?
Bežné prípady použitia zahŕňajú skúmanie údajov o udalostiach, ingestiu a zaznamenávanie udalostí, rýchly vývoj projekcií, objavovanie metadát prúdov a operatívne monitorovanie dátových transformácií v KurrentDB.
- Ako bezpečne zadať svoj connection string ku KurrentDB?
Vždy používajte environment premenné vo svojich konfiguračných súboroch na uloženie citlivých údajov ako KURRENTDB_CONNECTION_STRING. Takto zostanú vaše tajomstvá v bezpečí a mimo správy verzií.
- Ako integrovať KurrentDB MCP Server do FlowHunt flow?
Pridajte MCP komponent do svojho FlowHunt flow a nakonfigurujte ho s detailmi vášho KurrentDB MCP servera. Použite poskytnutý JSON formát na pripojenie a váš AI agent získa prístup ku všetkým nástrojom a zdrojom KurrentDB.
Integrujte KurrentDB s FlowHunt
Získajte náskok vo vašich AI a dátových projektoch prepojením KurrentDB s FlowHunt. Okamžitý prístup k údajom prúdov udalostí, projekciám a pokročilým analytickým nástrojom pre rýchly vývoj.