matlab-mcp-tools MCP Server integrácia

Čo robí MCP server “matlab-mcp-tools”?

matlab-mcp-tools MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na prepojenie AI asistentov a vývojových prostredí s MATLABom. Umožňuje spúšťanie MATLAB skriptov, správu premenných v pracovnom priestore, spúšťanie konkrétnych sekcií MATLAB súborov a vytváranie nových skriptov priamo z MCP-kompatibilných klientov ako Cline, Cursor a ďalších. Poskytovaním sady štandardizovaných nástrojov tento server umožňuje vývojárom automatizovať, interagovať a zefektívňovať workflow vývoja pre MATLAB, vrátane zachytávania grafov, udržiavania kontextu medzi spusteniami a využívania sekčného spúšťania pre iteratívny vývoj kódu. Táto integrácia významne zvyšuje produktivitu a umožňuje bezproblémovú interoperabilitu medzi AI workflowmi a ekosystémom MATLABu.

Zoznam Promptov

V repozitári ani dokumentácii neboli uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam Zdroje

V repozitári ani dokumentácii neboli výslovne popísané žiadne zdroje.

Zoznam nástrojov

• execute_script: Spustí MATLAB kód alebo skript súbor.
• execute_script_section: Spustí konkrétnu sekciu MATLAB skriptu, podporuje cell mód (sekcie oddelené %%).
• get_script_sections: Získa informácie o dostupných sekciách v MATLAB skripte.
• create_matlab_script: Vytvorí nový MATLAB skript.
• get_workspace: Získa premenné aktuálne dostupné v MATLAB pracovnom priestore.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Automatizované spúšťanie MATLAB skriptov: Spustite celé MATLAB skripty alebo úryvky kódu programovo z AI asistentov alebo MCP klientov, čím zefektívnite opakované alebo zdĺhavé výpočty.
• Sekčné skúmanie kódu: Spúšťajte a testujte konkrétne sekcie MATLAB súborov pomocou cell módu, čo umožňuje rýchly prototyp a ladenie pre výskumníkov a inžinierov.
• Správa pracovného priestoru: Vzdialene kontrolujte a spravujte premenné v pracovnom priestore MATLABu, získate lepší prehľad a kontrolu nad výpočtovým prostredím.
• Automatizácia vytvárania skriptov: Programovo generujte nové MATLAB skripty zo šablón alebo AI-generovaného obsahu, zrýchlite nastavovanie experimentov a dokumentáciu.
• Integrácia s Cline/Cursor: Bezproblémovo prepojte MATLAB workflowy s populárnymi AI-enhanced editormi, zlepšite ergonomiku vývojára a automatizáciu workflowov.

Ako to nastaviť

Windsurf

Žiadne špecifické inštrukcie na nastavenie Windsurf neboli nájdené.

Claude

Žiadne špecifické inštrukcie na nastavenie Claude neboli nájdené.

Cursor

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.10+, MATLAB s Python Engine a balíček uv.
2. Naklonujte repozitár a nainštalujte závislosti:

   git clone https://github.com/neuromechanist/matlab-mcp-tools
   cd matlab-mcp-tools
   ./setup-matlab-mcp.sh
   

3. Nastavte environmentálnu premennú MATLAB_PATH, ak MATLAB nie je v predvolenom umiestnení.
4. Skopírujte poskytnutý konfiguračný súbor:

   cp mcp-config.json ~/.cursor/mcp.json
   

5. Spustite server cez matlab-mcp-server alebo priamo cez Python modul.
6. Príklad JSON konfigurácie pre Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "matlab": {
         "command": "matlab-mcp-server",
         "args": [],
         "env": {
           "MATLAB_PATH": "${MATLAB_PATH}",
           "PATH": "${MATLAB_PATH}/bin:${PATH}"
         },
         "disabled": false,
         "autoApprove": [
           "list_tools",
           "get_script_sections"
         ]
       }
     }
   }
   

Zabezpečenie API kľúčov: Použite pole env v konfigurácii na vloženie secretov alebo API kľúčov ako environmentálne premenné.

Cline

1. Postupujte podľa krokov inštalácie ako pri Cursor.
2. Skopírujte konfiguračný súbor do správneho adresára pre Cline (zvyčajne ~/.cline/mcp.json alebo podľa dokumentácie).
3. Použite rovnakú JSON konfiguráciu ako pre Cursor, upravte cestu podľa potreby.
4. Spustite server a overte v Cline.

Príklad JSON pre env a inputs:

{
  "mcpServers": {
    "matlab": {
      "env": {
        "MATLAB_PATH": "${MATLAB_PATH}",
        "ANOTHER_SECRET": "${MY_SECRET_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "someInput": "${SOME_INPUT_VALUE}"
      }
    }
  }
}

(Upravte podľa potreby pre vaše secret-y a environmentálne premenné.)

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu vo FlowHunt pridajte do flowu MCP komponent a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie panelu konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "matlab": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť "matlab" na názov vášho MCP servera a upraviť URL podľa potreby.

Prehľad

Na základe dostupných informácií poskytuje matlab-mcp-tools silnú základnú funkcionalitu pre integráciu MATLABu s jasným nastavením pre Cursor a Cline, ale chýbajú zdokumentované šablóny promptov, resource primitives a podpora sampling/roots, čo obmedzuje pokročilé MCP možnosti. Celkovo ide o zameraný, ale nie komplexný MCP server.

MCP skóre