MCP Proxy Server

Čo robí MCP Server „MCP Proxy“?

MCP Proxy Server je nástroj, ktorý agreguje a poskytuje viaceré MCP (Model Context Protocol) resource servery prostredníctvom jedného HTTP servera. Ako proxy umožňuje AI asistentom a klientom pripojiť sa naraz k viacerým rôznym MCP serverom, čím kombinuje ich nástroje, zdroje a schopnosti do jednotného rozhrania. Takéto nastavenie zjednodušuje integráciu, keďže vývojári a AI workflowy môžu pristupovať k rôznym externým dátovým zdrojom, API alebo službám cez jeden koncový bod. MCP Proxy Server podporuje aktualizácie v reálnom čase cez SSE (Server-Sent Events) alebo HTTP streamovanie a je vysoko konfigurovateľný, čo uľahčuje komplexné úlohy ako databázové dotazy, správu súborov či API interakcie ich smerovaním na príslušné MCP servery v pozadí.

Zoznam Promptov

V repozitári ani v dokumentácii nie sú uvedené informácie o šablónach promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári ani v príkladovej konfigurácii nie sú priamo zdokumentované explicitné zdroje. Server agreguje zdroje z pripojených MCP serverov, no žiadne nie sú uvedené priamo.

Zoznam nástrojov

MCP Proxy Server sám o sebe žiadne nástroje priamo neposkytuje; vystupuje ako proxy k nástrojom iných nakonfigurovaných MCP serverov (napr. github, fetch, amap podľa príkladu konfigurácie).

Použitie tohto MCP Servera

• Agregácia viacerých MCP serverov: Vývojári môžu spojiť viaceré MCP servery (napr. pre GitHub, Fetch alebo Amap) cez jeden proxy endpoint, čím zjednodušia nastavenie aj správu.
• Jednotná API brána: Slúži ako jednotná brána pre AI asistentov na prístup k rôznym externým API a dátovým zdrojom cez MCP protokol, čo znižuje zložitosť integrácie.
• Streamovanie dát v reálnom čase: Podporuje SSE/HTTP streamovanie, čím umožňuje aktualizácie v reálnom čase z podkladových MCP resource serverov.
• Flexibilná podpora klientov: Vie pracovať s rôznymi typmi klientov (stdio, sse, streamable-http), takže je vhodný pre rôzne workflow požiadavky.
• Centralizovaná autentifikácia a logovanie: Ponúka centralizovanú konfiguráciu pre autentifikačné tokeny a logovanie, čím zvyšuje bezpečnosť a sledovateľnosť pri prístupe k viacerým MCP zdrojom.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a prístup ku konfiguračným súborom Windsurf.
2. Otvorte svoju konfiguráciu Windsurf a nájdite sekciu mcpServers.
3. Pridajte MCP Proxy Server podľa tejto JSON ukážky:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že sa MCP Proxy Server objavil v rozhraní Windsurf.

Poznámka: API kľúče zabezpečte pomocou environmentálnych premenných, ako je uvedené vyššie.

Claude

1. Nájdite rozhranie alebo konfigurák pre Claude.
2. Pridajte MCP Proxy Server do sekcie mcpServers:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Uložte konfiguráciu a reštartujte Claude.
4. Overte, že Claude rozpoznal MCP Proxy Server.

Poznámka: Na tajné tokeny použite environmentálne premenné.

Cursor

1. Skontrolujte, že máte nainštalovaný Node.js a prístup ku konfigurácii Cursor.
2. Upravte konfiguráciu Cursor a pridajte nasledovné:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
4. Skontrolujte, či je MCP Proxy Server dostupný.

Poznámka: Na citlivé údaje použite environmentálne premenné.

Cline

1. Otvorte konfiguračný súbor Cline.
2. Vložte údaje o MCP Proxy Serveri:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Uložte a reštartujte Cline.
4. Overte funkčnosť v rozhraní Cline.

Poznámka: API kľúče zabezpečte pomocou vlastnosti env ako v príklade.

Príklad: Zabezpečenie API kľúčov

"mcpServers": {
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
    }
  }
}

Ako použiť tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho FlowHunt workflowu, začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. Do systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "mcp-proxy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfigurácii je AI agent schopný využívať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite „mcp-proxy“ nahradiť skutočným názvom vášho MCP servera a URL adresu vašou vlastnou MCP URL.

Prehľad

Na základe vyššie uvedeného je MCP Proxy užitočná agregačná vrstva pre MCP zdroje, no nemá priame nástroje, zdroje ani šablóny promptov; ide hlavne o konfiguračné a smerovacie riešenie.

Náš názor

Tento MCP server je najlepšie hodnotený ako backendová utilita, nehodí sa na samostatné použitie, ale výborne slúži na agregáciu a správu viacerých MCP serverov v jednotnom workflowe. Dokumentácia je jasná pre konfiguráciu a bezpečnosť, chýbajú však detaily o promptoch, nástrojoch a zdrojoch. Celkovo ide o solídny infraštruktúrny prvok pre pokročilých používateľov. Hodnotenie: 5/10.

MCP skóre