
Integrácia Metoro MCP Servera
Metoro MCP Server prepája AI agentov s externými dátovými zdrojmi, API a službami, čo umožňuje používateľom FlowHunt automatizovať pracovné postupy, štandardizo...
Integrujte analytiku sociálnych sietí v reálnom čase a automatizované plánovanie do vašich AI flowov pomocou Metricool MCP Servera—vášho univerzálneho mosta k inteligentnejšiemu, dátovo riadenému marketingu.
Metricool MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na prepojenie s Metricool API, vďaka čomu môžu AI agenti pristupovať, získavať a analyzovať metriky sociálnych sietí a dáta kampaní z Metricool účtu používateľa. Ako most medzi AI asistentmi a platformou Metricool tento server umožňuje vývojárom a agentom automatizovať získavanie akčných poznatkov, spravovať a plánovať príspevky na sociálne siete či sledovať výkonnosť reklám naprieč viacerými sieťami. Jeho sada nástrojov podporuje úlohy ako načítanie analytiky pre príspevky a kampane, plánovanie obsahu a benchmarking voči konkurencii, čím zefektívňuje a sprístupňuje dátovo orientované workflowy pre správcov sociálnych sietí, marketérov aj vývojárov.
V repozitári neboli nájdené informácie o šablónach promptov.
V repozitári nie sú výslovne zdokumentované MCP zdroje.
get_brands(state: str)
Získava zoznam značiek spojených s vaším Metricool účtom.
get_instagram_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
Načíta dáta Instagram Reels pre zvolenú značku a obdobie.
get_instagram_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
Načíta dáta Instagram príspevkov pre zadanú značku a obdobie.
get_instagram_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
Získava Instagram Stories v určenom období pre konkrétnu značku.
get_tiktok_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
Získava TikTok videá pre vybranú značku a obdobie.
get_facebook_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
Získa Facebook Reels zo značkového účtu Metricool.
get_facebook_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
Získa Facebook príspevky pre konkrétny značkový účet a časový rozsah.
get_facebook_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
Získava Facebook Stories zo značkového účtu.
get_thread_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
Načíta Threads príspevky zo značkového účtu.
get_x_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
Získava X (Twitter) príspevky pre značku a časové obdobie.
get_bluesky_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
Načíta Bluesky príspevky pre značku.
get_linkedin_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
Získava LinkedIn príspevky zo značkového účtu.
get_pinterest_pins(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
Načíta Pinterest piny pre značku.
get_youtube_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
Získa YouTube videá publikované značkou.
get_twitch_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
Získava Twitch videá zo značkového účtu.
get_facebookads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
Získava dáta kampaní Facebook Ads.
get_googleads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
Načíta Google Ads kampane pre značku.
get_tiktokads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
Získava TikTok Ads kampane zo značkového účtu.
get_network_competitors
Získa zoznam konkurentov (naprieč Instagram, Facebook, X, Bluesky, YouTube a Twitch).
post_schedule_post
Naplánuje jeden alebo viac príspevkov pre značky v Metricool.
get_scheduled_posts
Získava plánované príspevky z Metricool účtu.
get_best_time_to_post
Určí najlepší čas na publikovanie obsahu na sociálnych sieťach.
Automatizácia analytiky sociálnych sietí
Vývojári môžu automatizovať získavanie a analýzu metrík naprieč platformami (Instagram, Facebook, X, atď.) pre tvorbu real-time dashboardov a vlastné reporty pre social tímy.
Plánovanie obsahu
AI agenti môžu plánovať príspevky alebo multiposty pre rôzne značky, čím zvyšujú efektivitu workflowu a zabezpečujú včasné publikovanie bez potreby ručného zásahu.
Porovnávanie konkurencie
Prístupom k dátam o konkurencii môžu vývojári a marketéri porovnávať výkonnosť naprieč sieťami a podľa toho upravovať stratégie.
Monitorovanie reklamných kampaní
Sťahovanie metrík z reklamných kampaní Facebook, Google a TikTok umožňuje sledovanie výkonnosti, optimalizáciu rozpočtu a analýzu ROI vo vlastných aplikáciách či dashboardoch.
Objavovanie optimálneho času na publikovanie
Pomocou analytiky na určenie najvhodnejšieho času na publikovanie na konkrétnych kanáloch môžu AI agenti odporučiť alebo automatizovať optimálne plánovanie pre vyššie zapojenie.
Pre Windsurf neboli nájdené inštrukcie.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp-metricool": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-metricool"
],
"env": {
"METRICOOL_USER_TOKEN": "<METRICOOL_USER_TOKEN>",
"METRICOOL_USER_ID": "<METRICOOL_USER_ID>"
}
}
}
}
API kľúče sú nastavené prostredníctvom environmentálnych premenných v sekcii "env"
ako je uvedené vyššie, čím sa zabezpečí, že citlivé informácie nie sú vložené natvrdo.
Pre Cursor neboli nájdené inštrukcie.
Pre Cline neboli nájdené inštrukcie.
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:
Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:
{
"mcp-metricool": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť "mcp-metricool"
na skutočný názov vášho servera a upraviť URL podľa potreby.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Poskytnutý prehľad a úloha |
Zoznam Promptov | ⛔ | Neboli nájdené šablóny promptov |
Zoznam Zdroje | ⛔ | Nie sú uvedené žiadne explicitné zdroje |
Zoznam Nástrojov | ✅ | Detailný zoznam nástrojov/funkcií k dispozícii |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Spôsob cez environmentálne premenné je uvedený v konfigurácii |
Podpora vzorkovania (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | V repozitári nie je dôkaz o podpore vzorkovania |
Metricool MCP ponúka robustnú sadu nástrojov pre analytiku a správu sociálnych sietí s jasnými inštrukciami na nastavenie pre Claude Desktop a vysokou užitočnosťou pre marketérov aj vývojárov. Absencia zdokumentovaných šablón promptov, zdrojov a širších inštrukcií pre klientov (Windsurf, Cursor, atď.) však obmedzuje jeho univerzálnosť mimo Claude. Podpora vzorkovania a Roots nie je spomenutá.
Hodnotenie: 6/10
Má LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forkov | 7 |
Počet Stars | 10 |
Metricool MCP Server je server Model Context Protocol, ktorý prepája FlowHunt AI agentov s Metricool API, čím umožňuje automatizovaný prístup k metrikám sociálnych médií, analytike kampaní, plánovaniu obsahu a porovnávaniu s konkurenciou naprieč viacerými platformami.
Podporované platformy zahŕňajú Instagram, Facebook, X (Twitter), TikTok, LinkedIn, Pinterest, Bluesky, YouTube a Twitch, s analytickými a plánovacími nástrojmi pre príspevky, reels, príbehy, reklamy a ďalšie.
Bežné použitia zahŕňajú analytiku sociálnych sietí v reálnom čase, hromadné plánovanie obsahu, benchmarking konkurencie, monitorovanie výkonnosti reklamných kampaní a objavovanie optimálnych časov na publikovanie—všetko automatizované v AI workflowoch.
API kľúče a ID používateľa sú bezpečne nastavené ako environmentálne premenné v konfigurácii MCP servera, čo zaručuje, že citlivé informácie nie sú nikdy natvrdo vložené alebo vystavené vo vašom projekte.
Momentálne sú zdokumentované iba inštrukcie pre Claude Desktop. Podpora pre Windsurf, Cursor a Cline nie je výslovne popísaná, ale manuálna konfigurácia môže byť možná podľa podobných krokov.
Automatizujte analytiku, plánovanie a monitorovanie výkonnosti naprieč platformami—nasadte Metricool MCP Server vo FlowHunt ešte dnes.
Metoro MCP Server prepája AI agentov s externými dátovými zdrojmi, API a službami, čo umožňuje používateľom FlowHunt automatizovať pracovné postupy, štandardizo...
VictoriaMetrics MCP Server prepája AI asistentov s databázou časových radov VictoriaMetrics, čo umožňuje bezproblémové dopytovanie, správu a integráciu metrický...
JMeter MCP Server prepája Apache JMeter s AI-riadenými pracovnými postupmi, umožňuje automatizované výkonnostné testovanie, analýzu a bezproblémovú integráciu d...