Metricool MCP Server

Integrujte analytiku sociálnych sietí v reálnom čase a automatizované plánovanie do vašich AI flowov pomocou Metricool MCP Servera—vášho univerzálneho mosta k inteligentnejšiemu, dátovo riadenému marketingu.

Metricool MCP Server

Čo robí “Metricool” MCP Server?

Metricool MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na prepojenie s Metricool API, vďaka čomu môžu AI agenti pristupovať, získavať a analyzovať metriky sociálnych sietí a dáta kampaní z Metricool účtu používateľa. Ako most medzi AI asistentmi a platformou Metricool tento server umožňuje vývojárom a agentom automatizovať získavanie akčných poznatkov, spravovať a plánovať príspevky na sociálne siete či sledovať výkonnosť reklám naprieč viacerými sieťami. Jeho sada nástrojov podporuje úlohy ako načítanie analytiky pre príspevky a kampane, plánovanie obsahu a benchmarking voči konkurencii, čím zefektívňuje a sprístupňuje dátovo orientované workflowy pre správcov sociálnych sietí, marketérov aj vývojárov.

Zoznam Promptov

V repozitári neboli nájdené informácie o šablónach promptov.

Zoznam Zdroje

V repozitári nie sú výslovne zdokumentované MCP zdroje.

Zoznam Nástrojov

  • get_brands(state: str)
    Získava zoznam značiek spojených s vaším Metricool účtom.

  • get_instagram_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Načíta dáta Instagram Reels pre zvolenú značku a obdobie.

  • get_instagram_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Načíta dáta Instagram príspevkov pre zadanú značku a obdobie.

  • get_instagram_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Získava Instagram Stories v určenom období pre konkrétnu značku.

  • get_tiktok_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Získava TikTok videá pre vybranú značku a obdobie.

  • get_facebook_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Získa Facebook Reels zo značkového účtu Metricool.

  • get_facebook_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Získa Facebook príspevky pre konkrétny značkový účet a časový rozsah.

  • get_facebook_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Získava Facebook Stories zo značkového účtu.

  • get_thread_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Načíta Threads príspevky zo značkového účtu.

  • get_x_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Získava X (Twitter) príspevky pre značku a časové obdobie.

  • get_bluesky_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Načíta Bluesky príspevky pre značku.

  • get_linkedin_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Získava LinkedIn príspevky zo značkového účtu.

  • get_pinterest_pins(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Načíta Pinterest piny pre značku.

  • get_youtube_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Získa YouTube videá publikované značkou.

  • get_twitch_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Získava Twitch videá zo značkového účtu.

  • get_facebookads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Získava dáta kampaní Facebook Ads.

  • get_googleads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Načíta Google Ads kampane pre značku.

  • get_tiktokads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Získava TikTok Ads kampane zo značkového účtu.

  • get_network_competitors
    Získa zoznam konkurentov (naprieč Instagram, Facebook, X, Bluesky, YouTube a Twitch).

  • post_schedule_post
    Naplánuje jeden alebo viac príspevkov pre značky v Metricool.

  • get_scheduled_posts
    Získava plánované príspevky z Metricool účtu.

  • get_best_time_to_post
    Určí najlepší čas na publikovanie obsahu na sociálnych sieťach.

Použitia tohto MCP Servera

  • Automatizácia analytiky sociálnych sietí
    Vývojári môžu automatizovať získavanie a analýzu metrík naprieč platformami (Instagram, Facebook, X, atď.) pre tvorbu real-time dashboardov a vlastné reporty pre social tímy.

  • Plánovanie obsahu
    AI agenti môžu plánovať príspevky alebo multiposty pre rôzne značky, čím zvyšujú efektivitu workflowu a zabezpečujú včasné publikovanie bez potreby ručného zásahu.

  • Porovnávanie konkurencie
    Prístupom k dátam o konkurencii môžu vývojári a marketéri porovnávať výkonnosť naprieč sieťami a podľa toho upravovať stratégie.

  • Monitorovanie reklamných kampaní
    Sťahovanie metrík z reklamných kampaní Facebook, Google a TikTok umožňuje sledovanie výkonnosti, optimalizáciu rozpočtu a analýzu ROI vo vlastných aplikáciách či dashboardoch.

  • Objavovanie optimálneho času na publikovanie
    Pomocou analytiky na určenie najvhodnejšieho času na publikovanie na konkrétnych kanáloch môžu AI agenti odporučiť alebo automatizovať optimálne plánovanie pre vyššie zapojenie.

Ako ho nastaviť

Windsurf

Pre Windsurf neboli nájdené inštrukcie.

Claude

  1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.8+ a uv.
  2. Získajte svoj Metricool API token a používateľské ID (vyžaduje sa Advanced Tier).
  3. Vyhľadajte alebo vytvorte konfiguračný súbor:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Pridajte konfiguráciu Metricool MCP servera:
{
    "mcpServers": {
        "mcp-metricool": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-metricool"
            ],
            "env": {
                "METRICOOL_USER_TOKEN": "<METRICOOL_USER_TOKEN>",
                "METRICOOL_USER_ID": "<METRICOOL_USER_ID>"
            }
        }
    }
}
  1. Súbor uložte a reštartujte Claude Desktop.
  2. Nastavenie overte pokusom o prístup k dátam Metricool cez rozhranie Claude.

Zabezpečenie API kľúčov

API kľúče sú nastavené prostredníctvom environmentálnych premenných v sekcii "env" ako je uvedené vyššie, čím sa zabezpečí, že citlivé informácie nie sú vložené natvrdo.

Cursor

Pre Cursor neboli nájdené inštrukcie.

Cline

Pre Cline neboli nájdené inštrukcie.

Ako použiť tento MCP v rámci flowov

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "mcp-metricool": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť "mcp-metricool" na skutočný názov vášho servera a upraviť URL podľa potreby.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadPoskytnutý prehľad a úloha
Zoznam PromptovNeboli nájdené šablóny promptov
Zoznam ZdrojeNie sú uvedené žiadne explicitné zdroje
Zoznam NástrojovDetailný zoznam nástrojov/funkcií k dispozícii
Zabezpečenie API kľúčovSpôsob cez environmentálne premenné je uvedený v konfigurácii
Podpora vzorkovania (menej dôležité pri hodnotení)V repozitári nie je dôkaz o podpore vzorkovania

Náš názor

Metricool MCP ponúka robustnú sadu nástrojov pre analytiku a správu sociálnych sietí s jasnými inštrukciami na nastavenie pre Claude Desktop a vysokou užitočnosťou pre marketérov aj vývojárov. Absencia zdokumentovaných šablón promptov, zdrojov a širších inštrukcií pre klientov (Windsurf, Cursor, atď.) však obmedzuje jeho univerzálnosť mimo Claude. Podpora vzorkovania a Roots nie je spomenutá.

Hodnotenie: 6/10

MCP skóre

Má LICENSE✅ (Apache-2.0)
Má aspoň jeden nástroj
Počet Forkov7
Počet Stars10

Najčastejšie kladené otázky

Čo je Metricool MCP Server?

Metricool MCP Server je server Model Context Protocol, ktorý prepája FlowHunt AI agentov s Metricool API, čím umožňuje automatizovaný prístup k metrikám sociálnych médií, analytike kampaní, plánovaniu obsahu a porovnávaniu s konkurenciou naprieč viacerými platformami.

Ktoré sociálne siete sú podporované?

Podporované platformy zahŕňajú Instagram, Facebook, X (Twitter), TikTok, LinkedIn, Pinterest, Bluesky, YouTube a Twitch, s analytickými a plánovacími nástrojmi pre príspevky, reels, príbehy, reklamy a ďalšie.

Aké sú hlavné použitia?

Bežné použitia zahŕňajú analytiku sociálnych sietí v reálnom čase, hromadné plánovanie obsahu, benchmarking konkurencie, monitorovanie výkonnosti reklamných kampaní a objavovanie optimálnych časov na publikovanie—všetko automatizované v AI workflowoch.

Ako zabezpečím svoje Metricool prihlasovacie údaje?

API kľúče a ID používateľa sú bezpečne nastavené ako environmentálne premenné v konfigurácii MCP servera, čo zaručuje, že citlivé informácie nie sú nikdy natvrdo vložené alebo vystavené vo vašom projekte.

Môžem tento MCP Server použiť s inými platformami ako Claude?

Momentálne sú zdokumentované iba inštrukcie pre Claude Desktop. Podpora pre Windsurf, Cursor a Cline nie je výslovne popísaná, ale manuálna konfigurácia môže byť možná podľa podobných krokov.

Zrýchlite svoje sociálne siete s Metricool MCP

Automatizujte analytiku, plánovanie a monitorovanie výkonnosti naprieč platformami—nasadte Metricool MCP Server vo FlowHunt ešte dnes.

Zistiť viac