Microsoft Clarity MCP Server

Čo robí “Microsoft Clarity” MCP Server?

Microsoft Clarity MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na prepojenie s exportným API Microsoft Clarity. Pôsobí ako most medzi AI asistentmi (napríklad Claude for Desktop a inými MCP-kompatibilnými klientmi) a analytickou službou Clarity. Tým, že sprístupňuje analytické dáta Clarity cez štandardizovaný protokol, tento server umožňuje AI workflowom vykonávať dopyty na webovú analytiku, filtrovať podľa špecifických dimenzií (napr. prehliadač, zariadenie, krajina/región) a získavať rôzne webové metriky (napr. hĺbka posúvania, čas zapojenia, návštevnosť). Táto integrácia zjednodušuje úlohy ako monitorovanie výkonu webu a analýzu zapojenia používateľov, vďaka čomu môžu vývojári a analytici priamo cez AI nástroje získavať akčné poznatky.

Zoznam promptov

V poskytnutých informáciách nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V obsahu repozitára nie sú popísané žiadne špecifické MCP „zdroje“.

Zoznam nástrojov

• get-clarity-data
  Poskytuje prístup k analytickým dátam Clarity. Umožňuje dopytovať podľa počtu dní (1-3), vybrať až tri dimenzie (napríklad prehliadač, zariadenie, krajina/región) a zvoliť metriky (ako hĺbka posúvania, čas zapojenia, návštevnosť). Vyžaduje Clarity API token.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Získavanie webovej analytiky
  Okamžite získajte kľúčové analytické dáta z Microsoft Clarity, ako sú používateľské relácie, zapojenie a hĺbka posúvania, na monitorovanie výkonu webu priamo cez AI asistenta.
• Vlastné filtrovanie analytiky
  Filtrovajte výsledky podľa až troch dimenzií (napr. typ zariadenia, geografická oblasť, prehliadač) a zamerajte sa na konkrétne segmenty používateľov na cielenú analýzu.
• Automatizované reportovanie
  Generujte a získavajte denné alebo viacdenné analytické reporty pre web, čím zjednodušíte pravidelný reporting pre produktových manažérov či analytikov.
• Integrácia do AI workflowov
  Bezproblémovo zapojte webovú analytiku do širších AI workflowov – agenti tak môžu získavať štatistiky používania a na základe reálnych dát informovať rozhodnutia alebo spúšťať akcie.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že je nainštalovaný Node.js v16 alebo vyšší.
2. Získajte svoj Microsoft Clarity API token.
3. Otvorte konfiguračný súbor Windsurf MCP.
4. Pridajte konfiguráciu MCP servera Microsoft Clarity podľa vzoru nižšie.
5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte Node.js v16 alebo vyšší.
2. Vygenerujte si Clarity API token.
3. Otvorte konfiguráciu Claude for Desktop:
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
4. Pridajte konfiguráciu MCP servera.
5. Uložte a reštartujte Claude for Desktop.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Overte, že je dostupný Node.js v16+.
2. Získajte Clarity API token vo svojom Clarity dashboarde.
3. Vyhľadajte MCP konfiguráciu aplikácie Cursor.
4. Pridajte konfiguráciu servera podľa vzoru.
5. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Nainštalujte Node.js v16 alebo vyšší.
2. Získajte svoj API token z Clarity.
3. Otvorte svoj Cline MCP konfiguračný súbor.
4. Vložte nižšie uvedenú konfiguráciu MCP servera.
5. Uložte a reštartujte Cline.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Ako použiť tento MCP vo workflowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do svojho toku a prepojte ho so svojím AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily svojho MCP servera v tomto formáte JSON:

{
  "clarity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude AI agent vedieť používať tento MCP ako nástroj a získa prístup ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “clarity-mcp” na reálny názov vášho MCP servera (napr. “clarity-mcp”) a URL na adresu vášho MCP servera.

Prehľad

Na základe vyššie uvedeného poskytuje Microsoft Clarity MCP Server jasnú a priamu integráciu s analytickým API Clarity, no je zameraný a pomerne minimalistický. Pokrýva základné nastavenie a použitie, ale chýbajú mu pokročilé MCP funkcie ako prompt šablóny, ďalšie MCP zdroje, roots a sampling.

MCP skóre

Náš názor:
Tento MCP server je funkčný, dobre zdokumentovaný pre nastavenie a poskytuje užitočný nástroj na integráciu analytiky. Chýbajú mu však bohatšie MCP možnosti ako prompt šablóny, zdieľanie zdrojov či pokročilé funkcie ako sampling a roots – je teda viac utilitárny než plnohodnotný. Hodnotíme ho 5/10 za zvládnutie základov s prehľadom, no bez využitia plného potenciálu MCP protokolu.