RabbitMQ MCP Server

Čo robí „RabbitMQ“ MCP Server?

RabbitMQ MCP Server je implementácia servera Model Context Protocolu (MCP) navrhnutá na to, aby AI asistenti mohli spravovať a pracovať s RabbitMQ message brokermi. Tento server obaluje admin API RabbitMQ brokera ako MCP nástroje a využíva knižnicu Pika na interakcie na úrovni správ, takže AI agenti môžu vykonávať úlohy ako správa frontov, posielanie a prijímanie správ či monitorovanie stavu brokera. RabbitMQ MCP Server podporuje bezšvovú integráciu s MCP klientmi, poskytuje streamovateľné HTTP cez BearerAuthProvider od FastMCP a umožňuje používateľom počas konverzácie prepájať rôzne RabbitMQ brokery. Zjednodušuje vývojové workflowy tým, že umožňuje AI agentom automatizovať operácie s message frontami, čím vývojárom uľahčuje budovanie a správu robustných distribuovaných systémov.

Zoznam promptov

V repozitári neboli nájdené žiadne zdokumentované šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári neboli nájdené žiadne explicitné definície zdrojov.

Zoznam nástrojov

• Admin API Wrappers: Sprístupňuje RabbitMQ administratívne API ako MCP nástroje, čo umožňuje AI klientom vykonávať správu brokera.
• Pika-based Message Operations: Používa knižnicu Pika na priamu prácu so správami v RabbitMQ – vytváranie, konzumáciu a mazanie frontov/správ.
• Broker Switching Tool: Umožňuje špecifikovať iný RabbitMQ broker počas konverzácie pre dynamické prepínanie kontextu.
  (Popisy odvodené z README; explicitné názvy funkcií nástrojov nie sú v server.py uvedené.)

Príklady použitia tohto MCP servera

• Automatizovaná správa frontov: Vývojári môžu využívať AI agentov na programové vytváranie, mazanie či nastavovanie message frontov, čím zjednodušujú správu infraštruktúry.
• Monitorovanie a konzumácia správ: AI asistenti môžu sledovať stav frontov, konzumovať správy a poskytovať analytiku alebo upozornenia v reálnom čase – zlepšuje sa tak prehľad.
• Administrácia brokera: Rutinné operácie ako správa používateľov, nastavovanie oprávnení a kontrola zdravia brokera môžu byť automatizované prostredníctvom MCP nástrojov.
• Dynamické prepínanie brokerov: Počas workflowov v rôznych prostrediach (napr. staging vs. produkcia) môžu AI agenti dynamicky prepínať RabbitMQ endpointy bez redeployu.
• Integračné testovanie: Vývojári môžu skriptovať automatizované testy distribuovaných aplikácií simulovaním tokov správ a overovaním stavov frontov cez AI MCP akcie.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte na systéme nainštalované Node.js a uvx.
2. Otvorte konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte RabbitMQ MCP Server do konfigurácie mcpServers.
4. Uložte zmeny a reštartujte Windsurf.
5. Overte spojenie skontrolovaním logov MCP servera a rozhrania Windsurf.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov (príklad s environmentálnymi premennými):

{
  "env": {
    "RABBITMQ_USERNAME": "<rabbitmq username>",
    "RABBITMQ_PASSWORD": "<rabbitmq password>"
  },
  "inputs": {
    "username": "${RABBITMQ_USERNAME}",
    "password": "${RABBITMQ_PASSWORD}"
  }
}

Claude

1. Nainštalujte uvx a skontrolujte, že Claude je aktuálny.
2. Otvorte konfiguračný súbor Claude.
3. Vložte blok RabbitMQ MCP Server do sekcie mcpServers.
4. Uložte súbor a reštartujte Claude.
5. Overte nastavenie odoslaním testovacieho príkazu na RabbitMQ MCP Server.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Pre zabezpečenie údajov použite príklad s environmentálnymi premennými vyššie.

Cursor

1. Nainštalujte najnovšiu verziu Cursor a overte dostupnosť uvx.
2. Nájdite konfiguračný súbor Cursor.
3. Pridajte položku RabbitMQ MCP Server do mcpServers.
4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Cursor.
5. Otestujte integráciu spustením MCP príkazu.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Na zabezpečenie citlivých údajov použite environmentálne premenné ako v predchádzajúcom príklade.

Cline

1. Uistite sa, že Cline a uvx sú nainštalované.
2. Upravte konfiguračný súbor Cline.
3. Zaregistrujte RabbitMQ MCP Server v sekcii mcpServers.
4. Reštartujte Cline na uplatnenie zmien.
5. Skontrolujte funkčnosť pripojením k RabbitMQ MCP Serveru.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Zahrňte konfiguráciu environmentálnych premenných podľa vyššie uvedeného príkladu.

Ako používať tento MCP vo flowch

Používanie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do flowu a pripojením k vášmu AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "rabbitmq": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfigurácii môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “rabbitmq” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Na základe vyššie uvedeného RabbitMQ MCP Server ponúka kvalitnú integráciu a dokumentáciu k nastaveniu, s dôrazom na použitie nástrojov a bezpečnosť. Chýbajú však explicitné šablóny promptov a definície zdrojov v public dokumentácii. Roots a sampling support nie sú zdokumentované.

MCP skóre

Hodnotenie:
Tomuto MCP serveru by som dal hodnotenie 7/10. Je dobre zdokumentovaný a funkčný pre integráciu RabbitMQ cez nástroje, no mohol by sa zlepšiť pridaním explicitných šablón promptov, definícií zdrojov a dokumentovanou podporou pre Roots a Sampling.