Integrácia SingleStore MCP Servera

Čo robí “SingleStore” MCP Server?

SingleStore MCP Server je server implementujúci Model Context Protocol (MCP), ktorý slúži ako most medzi AI asistentmi a SingleStore Management API či súvisiacimi službami. Dodržiavaním MCP štandardu umožňuje bezproblémovú integráciu, vďaka čomu môžu AI klienti ako Claude Desktop, Cursor a ďalší komunikovať s databázami SingleStore v prirodzenom jazyku. Jeho hlavnou funkciou je uľahčiť komplexné operácie—ako dotazy do databázy, správa a interakcia so službami—cez jednotný a štandardizovaný protokol. Týmto zjednodušuje vývojárske toky a umožňuje priamy prístup, manipuláciu a správu dát v SingleStore prostrediach priamo z AI nástrojov, čím zrýchľuje vývoj, analýzu dát aj operačné úlohy.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú explicitne uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dokumentácii repozitára ani v súboroch nie sú explicitne uvedené žiadne zdroje.

Zoznam nástrojov

V dokumentácii ani v súboroch (napr. server.py a podobne) nie sú explicitne uvedené žiadne nástroje.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Správa databáz: Umožňuje vývojárom spravovať databázy SingleStore (napr. vytváranie, úpravu alebo mazanie databáz) cez prirodzený jazyk pomocou kompatibilných AI klientov.
• Orchestrácia služieb: Zjednodušuje orchestráciu služieb a klastrov SingleStore, čím sprístupňuje operačné úlohy cez konverzačné rozhranie.
• Vykonávanie dotazov: Umožňuje používateľom vykonávať komplexné SQL dotazy na databázy SingleStore cez podporovaných AI asistentov a zjednodušuje tak analýzu a reporting dát.
• Automatizovaná konfigurácia: Zjednodušuje inicializáciu a konfiguráciu SingleStore prostredí pomocou riadených AI interakcií.
• Operačný monitoring: Podporuje monitoring a zdravotné kontroly SingleStore inštancií cez AI príkazy.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Overte, že máte nainštalovaný Python >= v3.11.0 a uvx.
2. Nainštalujte MCP server príkazom:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY>
   

3. Nájdite konfiguračný súbor Windsurf (príkaz init ho môže nájsť automaticky).
4. Pridajte server do MCP konfigurácie:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte súbor, reštartujte klienta a overte pripojenie.

Zabezpečenie API kľúčov

Nastavte API kľúče pomocou environmentálnych premenných:

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Overte, že máte nainštalovaný Python >= v3.11.0, uvx a Claude Desktop.
2. Spustite:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=claude
   

3. Vyhľadajte konfiguračný súbor Claude (príkaz init ho zvyčajne nájde).
4. Vložte nasledujúci útržok:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte, reštartujte Claude Desktop a overte nastavenie.

Zabezpečenie API kľúčov

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Overte, že máte nainštalovaný Python >= v3.11.0, uvx a Cursor.
2. Inštalujte pomocou:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=cursor
   

3. Nájdite konfiguračný súbor MCP pre Cursor.
4. Pridajte server:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Cursor, aby ste aktivovali nastavenie.

Zabezpečenie API kľúčov

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Overte, že máte nainštalovaný Python >= v3.11.0, uvx a Cline.
2. Spustite:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=cline
   

3. Nájdite konfiguračný súbor MCP pre Cline.
4. Pridajte túto konfiguráciu:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Cline pre dokončenie nastavenia.

Zabezpečenie API kľúčov

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Používanie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do pracovného toku FlowHunt pridajte MCP komponent do svojho flowu a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. Do sekcie systémovej MCP konfigurácie vložte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "singlestore": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfigurácii bude AI agent môcť používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “singlestore” na skutočný názov vášho MCP servera a URL adresu na vašu vlastnú.

Prehľad

Tento MCP server by som hodnotil 5/10. Projekt má dobrú licenciu, určitú komunitnú podporu a podrobnú dokumentáciu pre viacero platforiem. Avšak, nedostatok detailnej dokumentácie o promptoch, zdrojoch a dostupných nástrojoch obmedzuje jeho použiteľnosť a objaviteľnosť pre nových používateľov.

MCP skóre