Integrácia TickTick MCP Servera

Čo robí “TickTick” MCP Server?

TickTick MCP Server je server Model Context Protocolu (MCP) navrhnutý na integráciu AI asistentov a nástrojov s podporou LLM s platformou TickTick na správu úloh. Sprístupnením funkcií TickTick cez MCP umožňuje inteligentné, kontextové operácie s úlohami a automatizáciu workflow. Vývojári a AI klienti môžu tento server využiť na programovateľnú správu úloh, projektov a podúloh – ako je vytváranie, aktualizácia alebo dokončenie úloh – pričom využívajú organizačné možnosti TickTick. Server podporuje bezpečnú OAuth2 autentifikáciu a poskytuje robustné spracovanie chýb, vďaka čomu je vhodný na zefektívnenie osobnej produktivity, automatizáciu opakujúcich sa workflow a integráciu TickTick dát priamo do iných AI platforiem alebo vývojových prostredí.

Zoznam promptov

V dostupnej dokumentácii alebo v kóde nie sú uvedené žiadne prompt šablóny.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii alebo v kóde nie sú uvedené explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• get_task_by_ids

  • Získa konkrétnu úlohu podľa ID projektu a ID úlohy. Vracia podrobný objekt Task podľa TickTickTaskSchema.

• create_task

  • Vytvorí novú úlohu v zadanom projekte. Podporuje nastavenie názvu, obsahu, popisu, dátumov, pripomienok, priority a podúloh.

• update_task

  • Aktualizuje existujúcu úlohu v projekte. Umožňuje zmeniť všetky vlastnosti dostupné pri vytvorení, vrátane identifikátorov úlohy a projektu.

• complete_task

  • Označí zadanú úlohu v projekte ako dokončenú.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Automatizácia úloh
  • Programovateľné vytváranie a aktualizácia úloh, umožňujúce AI agentom automatizovať rutiny správy úloh pre jednotlivcov alebo tímy.
• Organizácia projektov
  • Automatická správa projektov vrátane organizovania a aktualizácie úloh a podúloh pre lepšie sledovanie workflow.
• Sledovanie návykov
  • Využitie AI na analýzu a aktualizáciu opakujúcich sa alebo návykových úloh, čo podporuje produktivitu a sledovanie cieľov.
• Integrácia s inými nástrojmi
  • Prepojenie TickTick s ďalšími nástrojmi na produktivitu alebo AI, čo umožňuje plynulý tok dát a centralizovanú správu úloh.
• Kontextové pripomienky
  • Umožnite AI nastavovať, aktualizovať alebo dokončovať úlohy na základe kontextových signálov alebo správania používateľa, čím sa zlepšujú inteligentné pripomienky a notifikácie.

Ako nastaviť integráciu

Windsurf

1. Uistite sa, že máte vo svojom systéme nainštalovaný Node.js.
2. Vyhľadajte konfiguračný súbor Windsurf (napr. config.json).
3. Pridajte položku TickTick MCP Server do sekcie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguračný súbor a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že TickTick MCP Server beží a je dostupný.

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "ticktick-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TICKTICK_CLIENT_ID": "váš-client-id",
        "TICKTICK_CLIENT_SECRET": "váš-client-secret"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je nainštalovaný.
2. Vyhľadajte konfiguračný súbor MCP Claude.
3. Pridajte TickTick MCP Server pomocou nasledujúceho úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Claude.
5. Overte dostupnosť MCP servera.

Cursor

1. Ako predpoklad nainštalujte Node.js.
2. Otvorte konfiguračný panel alebo súbor Cursor.
3. Pridajte TickTick MCP Server do sekcie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Skontrolujte konektivitu k MCP serveru.

Cline

1. Uistite sa, že Node.js je nainštalovaný.
2. Upravte konfiguračný súbor MCP Cline.
3. Vložte konfiguráciu TickTick MCP Servera:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Cline.
5. Otestujte nastavenie a overte funkčnosť MCP servera.

Poznámka: Na všetkých platformách zabezpečte citlivé údaje, ako sú API kľúče, pomocou environmentálnych premenných vo vašej konfigurácii, ako je uvedené vyššie.

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP v FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. Do sekcie systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "ticktick-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude môcť AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “ticktick-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Na základe vyššie uvedeného TickTick MCP Server poskytuje solídnu integráciu a nástroje pre správu úloh, ale chýbajú viditeľné prompt šablóny, explicitná expozícia zdrojov a dokumentácia k sampling/roots. Jeho konfigurácia a dokumentácia nástrojov sú jasné, no absencia prompt/zdrojových definícií a pokročilých MCP funkcií môže pre niektorých používateľov obmedziť rozšíriteľnosť.

MCP skóre

Náš názor:
TickTick MCP Server je dobre zdokumentovaný pre svoje hlavné nástroje, no chýbajú mu pokročilé MCP funkcie a jasnosť licencovania. Hodnotíme ho na 5/10 pre všeobecnú MCP využiteľnosť a otvorenosť, pretože pokrýva základy, ale vynecháva rozšíriteľnosť promptov/zdrojov a právnu jasnosť použitia.