Integrácia TMDB MCP Servera

Rýchlo umožnite AI asistentom vyhľadávať filmy, získavať detaily a poskytovať odporúčania pomocou TMDB MCP Servera—ideálne pre chatboty a zábavné aplikácie.

Integrácia TMDB MCP Servera

Čo robí “TMDB” MCP Server?

TMDB MCP Server spája AI asistentov s The Movie Database (TMDB) API a poskytuje bezproblémový prístup k rozsiahlym filmovým informáciám, možnostiam vyhľadávania a filmovým odporúčaniam. Ako most medzi AI klientmi a TMDB umožňuje úlohy ako vyhľadávanie filmov podľa názvu alebo kľúčového slova, získavanie detailných informácií o konkrétnych filmoch či zistenie trendových filmov alebo personalizovaných odporúčaní. Táto integrácia zjednodušuje workflowy pre vývojárov budujúcich zábavné aplikácie, chatboty alebo asistenčné funkcie, čím umožňuje AI systémom dotazovať sa na filmové databázy, spravovať kontextové informácie a programovo pracovať so zdrojmi TMDB. TMDB MCP Server zefektívňuje vývoj štandardizovaním a zjednodušením prístupu AI agentov k filmovým dátam z TMDB a ich prezentácie.

Zoznam promptov

V dostupnej dokumentácii nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

  • Filmy (tmdb:///movie/<movie_id>)
    Poskytuje komplexné detaily o filme vrátane:
    • Názvu a dátumu vydania
    • Hodnotenia a popisu
    • Žánrov
    • URL na plagát
    • Informácie o obsadení (top 5 hercov)
    • Režiséra
    • Vybraných recenzií
      Všetky údaje sú vrátené vo formáte JSON.

Zoznam nástrojov

  • search_movies
    Vyhľadávanie filmov podľa názvu alebo kľúčových slov. Vracia zoznam filmov s názvami, rokmi vydania, ID, hodnoteniami a popismi.

  • get_recommendations
    Získajte odporúčania na základe konkrétneho TMDB ID filmu. Vracia 5 najlepších odporúčaných filmov s detailmi.

  • get_trending
    Získajte trendové filmy pre zadané časové okno (“deň” alebo “týždeň”). Vracia 10 najtrendovejších filmov s detailmi.

Prípady použitia tohto MCP servera

  • Objavovanie a skúmanie filmov
    Vývojári môžu používateľom umožniť objavovať nové filmy dotazovaním sa na rozsiahlu databázu TMDB, filtrovaním podľa kľúčových slov, žánrov alebo popularity.

  • Personalizované odporúčania
    AI asistenti môžu získavať filmové odporúčania na základe obľúbených filmov používateľa, čím zvyšujú zapojenie do zábavných aplikácií.

  • Monitorovanie trendov
    Aplikácie môžu zobrazovať trendové filmy (denne alebo týždenne), aby boli používatelia informovaní o populárnom obsahu.

  • Získavanie detailov o filmoch
    Boti alebo asistenti môžu poskytovať detailné informácie o filmoch, vrátane hereckého obsadenia, režiséra, recenzií a ďalších údajov, čím zlepšujú odpovede na dopyty.

  • Integrácia so zábavnými chatbotmi
    Integrujte do chatbotov, aby v reálnom čase odpovedali na otázky používateľov o filmoch, hercoch a pripravovaných premiérach.

Ako to nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js (v18+), npm (v8+) a TypeScript.
  2. Získajte TMDB API kľúč z TMDB.
  3. Pridajte TMDB MCP Server do konfigurácie:
    {
      "mcpServers": {
        "tmdb": {
          "command": "npx",
          "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
  5. Nastavte TMDB API kľúč cez premennú prostredia kvôli bezpečnosti:
    {
      "env": {
        "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
    
  6. Overte nastavenie spustením testovacieho dopytu.

Claude

  1. Potvrďte predpoklady (Node.js, npm, TypeScript) a získajte TMDB API kľúč.
  2. Upravte ~/Library/Application Support/Claude/config.json a vložte:
    {
      "mcpServers": {
        "tmdb": {
          "command": "npx",
          "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
        }
      }
    }
    
  3. Uložte konfiguráciu a reštartujte Claude Desktop.
  4. Zabezpečte API kľúč pomocou premennej prostredia:
    {
      "env": {
        "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
    
  5. Overte integráciu vyhľadaním filmu.

Cursor

  1. Nainštalujte Node.js, npm a získajte TMDB API kľúč.
  2. Otvorte nastavenia Cursor a nájdite konfiguráciu MCP servera.
  3. Pridajte nasledovné:
    {
      "mcpServers": {
        "tmdb": {
          "command": "npx",
          "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Použite premennú prostredia pre API kľúč:
    {
      "env": {
        "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
    
  5. Uložte a reštartujte Cursor.

Cline

  1. Nastavte Node.js, npm a získajte TMDB API kľúč.
  2. Nájdite konfiguračný súbor MCP v Cline.
  3. Vložte:
    {
      "mcpServers": {
        "tmdb": {
          "command": "npx",
          "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Zabezpečte API kľúč:
    {
      "env": {
        "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
    
  5. Uložte, reštartujte Cline a otestujte server.

Poznámka: Vždy zabezpečujte svoje API kľúče pomocou premenných prostredia, ako je uvedené vyššie.

Ako použiť tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a prepojením s AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "tmdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “tmdb” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vlastnú MCP serverovú adresu.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadJasný, výstižný popis v README.md
Zoznam promptovNeboli nájdené šablóny promptov
Zoznam zdrojovFilmový zdroj detailne popísaný
Zoznam nástrojovsearch_movies, get_recommendations, get_trending
Zabezpečenie API kľúčovPríklad s env v README.md
Podpora vzorkovania (menej dôležité)Nespomína sa vzorkovanie

Náš názor:
Tento MCP server poskytuje silné nástroje na filmové dáta a jasné inštrukcie na nastavenie, ale chýbajú šablóny promptov a podpora vzorkovania. Je veľmi vhodný pre zábavné a filmové asistentové prípady použitia, no bol by komplexnejší s rozšírenými MCP funkciami.


MCP skóre

Má LICENCIU✅ (MIT)
Má aspoň jeden nástroj
Počet Forkov11
Počet Hviezdičiek38

Hodnotenie:
Na základe dostupných funkcií, komplexnosti a dokumentácie tento MCP server získava 7/10. Je robustný pre úlohy súvisiace s filmami, ale chýbajúca podpora promptov a vzorkovania znižuje jeho univerzálnosť pre širšie MCP workflowy.

Najčastejšie kladené otázky

Čo robí TMDB MCP Server?

TMDB MCP Server spája AI agentov s The Movie Database API, čo im umožňuje vyhľadávať filmy, získavať trendové dáta, detailné informácie a poskytovať personalizované odporúčania—ideálne pre zábavné boty, chat asistentov a aplikácie na objavovanie filmov.

Ako zabezpečím svoj TMDB API kľúč?

Vždy používajte premenné prostredia na bezpečné uloženie a prístup k vášmu TMDB API kľúču. Takto zabránite náhodnému zverejneniu v kóde alebo konfiguračných súboroch. Pozrite si dokumentáciu svojej platformy pre nastavenie premenných prostredia.

Ktoré nástroje poskytuje TMDB MCP Server?

Server poskytuje nástroje na vyhľadávanie filmov podľa názvu alebo kľúčového slova, získavanie trendových filmov (denne alebo týždenne) a získavanie personalizovaných odporúčaní na základe zadaného TMDB ID filmu.

Ako môžem použiť TMDB MCP Server vo FlowHunt?

Pridajte MCP komponent do svojho FlowHunt flowu, nakonfigurujte server pomocou svojich MCP údajov a API kľúča a pripojte ho k svojmu agentovi. Po nastavení môže vaša AI pristupovať k TMDB dátam pre filmové dopyty a odporúčania.

Aké sú hlavné prípady použitia tejto integrácie?

Hlavné prípady použitia zahŕňajú zábavné chatboty, vyhľadávanie a objavovanie filmov, zobrazenie aktuálne trendových filmov, získavanie informácií o hercoch a štábe a poskytovanie personalizovaných odporúčaní používateľom na základe ich obľúbených filmov.

Pridajte filmové znalosti vašej AI s TMDB MCP Serverom

Posilnite svoje FlowHunt workflowy a chatboty reálnymi údajmi o filmoch, trendovým obsahom a personalizovanými odporúčaniami pomocou TMDB MCP Servera.

Zistiť viac