Weather MCP Server

Čo robí “Weather” MCP Server?

Weather MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na poskytovanie plynulého prístupu AI asistentom ku komplexným údajom o počasí a súvisiacim službám. Ako sprostredkovateľ medzi AI klientmi a WeatherAPI umožňuje server workflowom poháňaným AI získavať aktuálne podmienky počasia, predpovede (až na 14 dní), historické údaje o počasí, indexy kvality ovzdušia, astronomické dáta, vyhľadávanie podľa lokality, informácie o časových pásmach a dokonca informácie o športových udalostiach. Server je vytvorený pomocou FastAPI a MCP frameworku, čo umožňuje jednoduchú integráciu do AI vývojárskych prostredí. Zvyšuje schopnosti AI agentov odpovedať na dopyty používateľov, automatizovať workflowy závislé od počasia a obohacovať kontext pre jazykové modely.

Zoznam promptov

V repozitári neboli nájdené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii ani výpisoch kódu nie sú popísané žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

• Aktuálne podmienky počasia: Poskytuje aktuálne údaje o teplote, vlhkosti, rýchlosti vetra atď. pre zadanú lokalitu.
• Predpovede počasia (1–14 dní): Získava predpovede počasia na najbližšie dni, čo umožňuje plánovanie na základe očakávaných podmienok.
• Historické údaje o počasí: Prístup k minulým údajom o počasí na analytické alebo spätné dopyty.
• Výstrahy na počasie: Poskytuje varovania pred extrémnymi poveternostnými udalosťami.
• Informácie o kvalite ovzdušia: Získava informácie o úrovni znečistenia ovzdušia a indexe kvality ovzdušia pre dané miesto.
• Astronomické údaje: Poskytuje informácie ako východ/západ slnka a fázy mesiaca.
• Vyhľadávanie lokalít: Umožňuje vyhľadávať a zistiť lokality pre dopyty na počasie.
• Informácie o časových pásmach: Poskytuje miestny časový posun pre zadané lokality.
• Športové udalosti: Vracia podmienky počasia relevantné pre športové udalosti.

Príklady použitia tohto MCP Servera

• Integrácia do osobného asistenta: AI asistenti môžu využiť server na odpovede používateľom o počasí, východe/západe slnka a kvalite ovzdušia, čím zlepšujú používateľskú skúsenosť.
• Plánovanie ciest: Vývojári môžu automatizovať plánovanie itinerárov integráciou predpovedí a výstrah pre destinácie, vďaka čomu môžu používatelia upraviť plány podľa aktuálneho počasia.
• Environmentálne monitoringové dashboardy: Server môže poháňať dashboardy sledujúce kvalitu ovzdušia a trendy počasia, podporujúce zdravotné odporúčania aj urbanistické plánovanie.
• Plánovanie udalostí: Tímy organizujúce športové alebo vonkajšie akcie môžu použiť server na kontrolu historického a predpovedaného počasia, čím optimalizujú časovanie udalostí.
• Automatizácia smart domácnosti: Integrujte údaje o počasí na automatizáciu domácich zariadení – napr. nastavenie termostatu, zatváranie okien alebo odosielanie upozornení na základe blížiacich sa zmien počasia.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Skontrolujte, že máte nainštalovaný Python 3.13+ a balíček uv.
2. Pridajte Weather MCP Server do vašej konfigurácie.
3. Vložte server do objektu mcpServers s príkazom a argumentmi.
4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte pripojenie k serveru.

Príklad JSON konfigurácie

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov

Nastavte váš WeatherAPI kľúč pomocou premenných prostredia:

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {
  // Ďalšie konfiguračné možnosti
}

Claude

1. Skontrolujte, že máte nainštalovaný Python 3.13+ a balíček uv.
2. Pridajte Weather MCP Server do konfigurácie Claude.
3. Upravte objekt mcpServers podľa ukážky nižšie.
4. Uložte a reštartujte Claude.
5. Otestujte zadávaním otázok na počasie.

Príklad JSON konfigurácie

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
}

Cursor

1. Nainštalujte Python 3.13+ a uv.
2. Pridajte Weather MCP Server do konfigurácie v Cursor.
3. Upravte konfiguračný súbor, aby obsahoval server.
4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Overte, že fungujú dopyty na počasie.

Príklad JSON konfigurácie

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
}

Cline

1. Skontrolujte, že máte nainštalovaný Python 3.13+ a uv.
2. Upravte konfiguráciu Cline na pridanie Weather MCP Servera.
3. Pridajte záznam do objektu mcpServers.
4. Uložte zmeny a reštartujte Cline.
5. Overte, že server je funkčný.

Príklad JSON konfigurácie

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
}

Ako používať tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do vášho workflowu FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do toku a jeho napojením na vášho AI agenta:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "weather-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “weather-mcp” za skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL vlastnou adresou servera.

Prehľad

Na základe dostupných informácií poskytuje Weather MCP Server solídne pokrytie nástrojov a jednoduché nastavenie, no chýba explicitná dokumentácia promptov, zdrojov alebo podpora pre roots a sampling. Primárne sa zameriava na nástroje súvisiace s počasím s jasnými inštrukciami na zabezpečenie API kľúčov. Pre zameraný weather MCP je efektívny, no zlepšiť by ho mohla podrobnejšia MCP dokumentácia a definície zdrojov.

MCP Skóre