Whale Tracker MCP Server

Čo robí MCP Server “Whale Tracker”?

Server whale-tracker-mcp je Python implementácia Model Context Protocol (MCP), ktorá prepája AI asistentov s Whale Alert API a umožňuje sledovanie a analýzu veľkých kryptomenových transakcií, bežne označovaných ako pohyby „veľrýb“, v reálnom čase. Tým, že sprístupňuje nástroje, zdroje a šablóny promptov MCP-kompatibilným klientom, tento server dovoľuje vývojárom, analytikom a nadšencom kryptomien monitorovať významné blockchain prevody priamo vo svojich workflowoch poháňaných LLM. Vďaka funkciám ako asynchrónne API volania, sprístupňovanie zdrojov a bezpečná správa API kľúčov, whale-tracker-mcp rozširuje AI vývoj tým, že poskytuje aktuálne informácie o aktivitách veľrýb pre kontextové povedomie, automatizovanú analýzu aj workflow automatizáciu.

Zoznam promptov

• query_whale_activity: Opakovane použiteľná šablóna promptu na analýzu vzorcov transakcií veľrýb, voliteľne filtrovaná podľa blockchainu.

Zoznam zdrojov

• whale://transactions/{blockchain}: Sprístupňuje posledné transakcie veľrýb pre zvolený blockchain ako kontextové dáta pre LLM a klientov.

Zoznam nástrojov

• get_recent_transactions: Získava najnovšie transakcie veľrýb s voliteľnými filtrami podľa blockchainu, minimálnej hodnoty transakcie a obmedzenia výsledkov.
• get_transaction_details: Získava detailné informácie o konkrétnej transakcii veľrýb podľa jej unikátneho ID.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Monitorovanie veľrýb v reálnom čase: Umožňuje vývojárom a analytikom sledovať veľké kryptomenové transakcie naprieč blockchainmi v reálnom čase, čo pomáha pri analýze nálady na trhu a obchodných stratégiách.
• Analýza vzorcov veľrýb: Poskytuje šablóny promptov a zdroje, vďaka ktorým môžu AI asistenti analyzovať historické aj aktuálne transakčné dáta a identifikovať trendy a anomálie v správaní veľrýb.
• Automatizované upozornenia a reporty: Integrujte s workflow nástrojmi na notifikáciu používateľov alebo vyvolanie akcií pri detekcii významných pohybov veľrýb.
• Sledovanie špecifické pre blockchain: Filtrovanie a sprístupňovanie aktivity veľrýb na konkrétnych blockchainoch (napríklad Bitcoin, Ethereum) pre cielený výskum alebo hodnotenie rizík.
• Obohatenie aplikácií s LLM: Dodáva kontextové údaje o transakciách veľrýb na zvýšenie výstupov a úvah AI aplikácií v oblasti obchodovania, compliance alebo analytiky.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a Windsurf.
2. Vyhľadajte svoj Windsurf konfiguračný súbor (napr. windsurf.config.json).
3. Pridajte Whale Tracker MCP server do sekcie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že server beží a je dostupný v rámci Windsurf.

Zabezpečenie API kľúčov

Nastavte svoj Whale Alert API kľúč cez environmentálne premenne:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a Claude Desktop.
2. Otvorte konfiguráciu Claude Desktop (zvyčajne claude.config.json).
3. Pridajte Whale Tracker MCP server nasledovne:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Claude Desktop.
5. Overte integráciu tak, že skontrolujete whale-tracker v zozname nástrojov.

Zabezpečenie API kľúčov

Použite environmentálnu premennú:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cursor

1. Nainštalujte Node.js a Cursor.
2. Otvorte konfiguračný súbor Cursor (napr. cursor.config.json).
3. Zaregistrujte Whale Tracker MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Cursor.
5. Overte, že server je dostupný v rozhraní Cursor.

Zabezpečenie API kľúčov

Bezpečne pridajte svoj API kľúč:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cline

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a Cline.
2. Otvorte konfiguráciu Cline (napr. cline.config.json).
3. Pridajte Whale Tracker MCP server do bloku mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Overte registráciu servera.

Zabezpečenie API kľúčov

Nastavte svoj API kľúč ako environmentálnu premennú:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do vášho FlowHunt workflowu, začnite pridaním MCP komponentu do vášho flowu a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "whale-tracker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť „whale-tracker“ na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu adresu MCP servera.

Prehľad

Môj názor: Whale Tracker MCP ponúka zameranú a dobre zdokumentovanú integráciu na sledovanie kryptoveľrýb, s jasnými nástrojmi, promptom a sprístupnením zdrojov. Jeho inštrukcie na nastavenie a zabezpečenie sú dôkladné pre MCP prostredia. Roots a sampling nie sú zdokumentované. Projekt je udržiavaný, má hviezdičky/forky a je pod MIT licenciou. Hodnotil by som ho na 7/10: silný pre svoj účel a dokumentáciu, ale chýbajú pokročilé MCP funkcie.

MCP skóre