Windows CLI MCP Server

Čo robí „Windows CLI“ MCP Server?

Windows CLI MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na umožnenie bezpečných interakcií cez príkazový riadok na systémoch Windows. Pôsobí ako most medzi AI asistentmi a systémovými príkazovými rozhraniami (PowerShell, CMD, Git Bash) a tiež vzdialenými systémami cez SSH. Sprístupnením vykonávania príkazov, prístupu k súborom a vzdialenej správy ako MCP zdrojov a nástrojov umožňuje AI workflow vykonávať systémové úlohy, automatizovať operácie a programovo komunikovať s lokálnym aj vzdialeným prostredím. Jeho robustné možnosti konfigurácie a zabezpečenia umožňujú detailnú kontrolu nad tým, ktoré príkazy a adresáre sú prístupné, vďaka čomu je silným nástrojom pre vývojárov, ktorí potrebujú vylepšiť automatizáciu, skriptovanie a DevOps workflow pri zachovaní silných prístupových práv.

Zoznam promptov

V dokumentácii repozitára nie sú explicitne uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

• SSH pripojenia: Sprístupňuje zoznam nakonfigurovaných SSH pripojení ako MCP zdroj, čo umožňuje klientom prezerať a vybrať vzdialené systémy na vykonávanie príkazov.
• Aktuálny adresár: Sprístupňuje aktuálny pracovný adresár ako zdroj, čo umožňuje kontextovo závislé operácie.
• Konfigurácia: Sprístupňuje detaily konfigurácie servera ako MCP zdroj, čím uľahčuje transparentnosť a správu správania servera.

Zoznam nástrojov

• Vykonanie lokálneho shell príkazu: Umožňuje vykonávať príkazy v PowerShell, CMD alebo Git Bash na lokálnom Windows systéme.
• Vykonanie vzdialeného SSH príkazu: Umožňuje vykonávať shell príkazy na vzdialených systémoch cez SSH pomocou prednastavených pripojení.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Automatizácia lokálneho systému: Automatizujte opakované úlohy na svojom Windows zariadení (napr. operácie so súbormi, údržba systému) cez AI-ovládané príkazy.
• Správa vzdialených serverov: Spravujte a komunikujte so vzdialenými servermi bezpečne cez SSH – ideálne pre DevOps a systémovú administráciu.
• Zlepšenie vývojárskeho workflow: Integrujte s AI nástrojmi (napr. Claude Desktop) na zjednodušenie kompilácie, testovania a nasadenia kódu z príkazového riadka.
• Bezpečnostne citlivé operácie: Zavádzajte prísne obmedzenia príkazov a adresárov pre bezpečnú automatizáciu v citlivých prostrediach.
• Interoperabilita viacerých shellov: Plynulo prepínajte medzi PowerShell, CMD a Git Bash v rámci AI workflow pre všestranné spúšťanie skriptov.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte na systéme nainštalovaný Node.js a npm.
2. Nainštalujte balík Windows CLI MCP Server:

   npm install -g @simonb97/server-win-cli@latest
   

3. Nájdite svoj konfiguračný súbor Windsurf (napr. windsurf.json).
4. Pridajte MCP server pomocou tohto JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte súbor a reštartujte Windsurf. Overte, že server beží.

Zabezpečenie API kľúčov

{
  "mcpServers": {
    "win-cli": {
      "command": "npx",
      "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte Node.js a balík servera globálne alebo lokálne.
2. Otvorte konfiguračný súbor Claude.
3. Pridajte konfiguráciu servera:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Claude.
5. Overte pripojenie k Windows CLI MCP serveru.

Cursor

1. Nainštalujte Node.js a balík MCP servera.
2. Otvorte konfiguračný súbor Cursor.
3. Vložte do konfigurácie nasledujúci úryvok:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Overte integráciu spustením jednoduchého príkazu.

Cline

1. Nainštalujte Node.js a MCP server.
2. Upravte konfiguračný súbor Cline.
3. Pridajte záznam MCP servera:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Overte, že MCP server je aktívny a reaguje.

Poznámka: Citlivé API kľúče alebo heslá vždy zabezpečujte cez environmentálne premenné, ako je uvedené vyššie.

Ako tento MCP používať v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho workflowu FlowHunt, začnite pridaním MCP komponentu do toku a jeho prepojením na AI agenta:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily svojho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "win-cli": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “win-cli” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Podpora roots: V dokumentácii alebo kóde nespomenuté.

Na základe vyššie uvedených informácií ponúka Windows CLI MCP Server silný úžitok pre vývojárov, ktorí potrebujú bezpečný, AI-ovládaný prístup k príkazovému riadku a vzdialenej automatizácii. Pokrýva väčšinu MCP primitívov okrem šablón promptov a explicitnej podpory sampling/roots. Dokumentácia je jasná a praktická.

Náš názor

Tomuto MCP serveru by som dal silné hodnotenie 8/10. Je robustný, dobre zdokumentovaný a praktický pre reálne scenáre, no chýbajú mu niektoré pokročilé MCP funkcie (ako šablóny promptov a sampling/roots podpora), ktoré by ho robili ešte všestrannejším.

MCP skóre