
Vývojárska príručka pre MCP servery
Naučte sa, ako vytvoriť a nasadiť server Model Context Protocol (MCP) na prepojenie AI modelov s externými nástrojmi a zdrojmi dát. Krok za krokom pre začiatočn...
Odomknite potenciál vašich starších systémov ich prepojením s najnovšími AI modelmi. Vytvárame a nasadzujeme vlastné servery Model Context Protocol (MCP), ktoré umožňujú bezproblémovú integráciu vašich existujúcich API alebo databáz s akoukoľvek modernou AI platformou.
Náš tím spája hlboké znalosti integrácie starších systémov, AI a bezpečného nasadenia v cloude/on-premise. Dodávame komplexné riešenia MCP serverov, ktoré sú spoľahlivé, škálovateľné a prispôsobené vašim potrebám.
Štandardné knižnice určené na automatické generovanie serverového kódu pre OpenAPI alebo GraphQL často neobsahujú dostatočne silné bezpečnostné prvky na reálne použitie. Väčšina týchto nástrojov je určená pre demá alebo rýchle prototypy, nie pre bezpečné a spoľahlivé systémy, ktoré firmy potrebujú. Ak použijete tieto knižnice na stavbu MCP serverov, môžete neúmyselne sprístupniť citlivé funkcie bez správnej ochrany.
Veľkým rizikom je spúšťanie kódu prevzatého priamo z verejných zdrojov. Nástroje ako NPX alebo UVX umožňujú vývojárom spúšťať balíky priamo z npm a Pythonov pip robí to isté. To môže viesť k spusteniu nepreverovaného kódu a útočníci tak môžu ľahko prepašovať škodlivý softvér. V NodeJS aj Pythone sa už stalo, že útočníci pridali nebezpečný kód do populárnych balíkov, pričom si to nikto nevšimol až do vzniku reálnych škôd.
Kľúčové serverové ochrany—ako overovanie identity používateľa, riadenie oprávnení a sledovanie aktivít—často chýbajú alebo sú doplnené príliš neskoro. Mnohé z týchto automaticky generovaných serverov nekontrolujú, kto ich volá a aké má oprávnenia, takže dôležité funkcie sú voľne prístupné. Bez dobrých IT pravidiel pre logovanie, prístup a oprávnenia môže jednoduchá chyba alebo útok umožniť nepovolaným osobám prístup k citlivým dátam alebo ovládaniu.
Obaľovanie API tiež zvyšuje riziko útoku, keďže viac vašich systémov je vystavených navonok. Slabá validácia vstupov, chýbajúca ochrana proti nekorektným dátam a neexistujúce limity na počet volaní API sú len niektoré príklady toho, čo sa môže pokaziť. Spoliehať sa iba na štandardné knižnice zvyčajne nestačí na udržanie bezpečnosti vašich systémov.
Každý MCP server je navrhnutý podľa vašich špecifických požiadaviek, čím zabezpečujeme maximálnu kompatibilitu a výkon.
Sprístupnite vaše existujúce API a databázy najnovším AI modelom a odomknite nové možnosti automatizácie a inteligencie.
Prepojte sa s OpenAI, FlowHunt alebo akýmkoľvek iným klientom kompatibilným s MCP. Naše riešenia sú pripravené na flexibilitu a budúci rast.
Od úvodnej konzultácie po nasadenie a podporu vás prevedieme každým krokom MCP serverovej cesty.
Naše MCP servery sú kompatibilné so širokou škálou AI a vývojárskych platforiem, vrátane OpenAI, FlowHunt a ďalších.
Prepojte vaše dáta a API s ekosystémom OpenAI pomocou bezpečného, štandardizovaného MCP servera.
Umožnite bezproblémové AI-funkcie vo vašom vývojovom prostredí s integráciou MCP servera.
Využite MCP servery na poháňanie vlastných AI workflow, automatizácií a analytiky naprieč vašou organizáciou.
Kontaktujte nás ešte dnes a prediskutujte svoj projekt MCP servera. Či už potrebujete vývoj, nasadenie alebo oboje, náš tím vám pomôže odomknúť novú hodnotu z vašich existujúcich technológií.
MCP (Model Context Protocol) server funguje ako most medzi staršími softvérovými API/databázami a modernými AI modelmi, čím umožňuje bezpečný a štandardizovaný prístup k dátam a funkciám.
Áno, ponúkame možnosti nasadenia on-premise aj v cloude. Náš tím môže zabezpečiť celý proces nasadenia alebo poskytnúť podporu vášmu IT tímu.
MCP servery sú platformovo nezávislé a môže ich používať každý klient podporujúci tento protokol, vrátane OpenAI, FlowHunt a rôznych vývojových nástrojov.
Samozrejme. Špecializujeme sa na prepojenie starších API a databáz s MCP servermi, takže vaše dáta a funkcie môžu využívať nové AI modely.
Ponúkame balíky priebežnej údržby, monitorovania a podpory, aby váš MCP server zostal bezpečný, aktuálny a výkonný.
Existujú určité obmedzené prípady, napríklad rýchle testovanie nových nápadov alebo budovanie chat rozhraní, ktoré potrebujú byť neustále pripojené, kedy má zmysel obaliť API pre MCP pomocou štandardnej knižnice. Aj vtedy je však dôležité pridať silné zabezpečenie, jasnú správu verzií a dobré riadenie. Vo väčšine reálnych použití jednoduché obalenie API MCP knižnicou nebude efektívne, často prinesie zbytočnú záťaž a nebude dostatočne bezpečné. Lepšie je vytvoriť vlastný MCP server prispôsobený vašim konkrétnym potrebám, ktorý zvládne aj zložitosť vašich starších systémov.
Začnite tým, že každý endpoint bude vyžadovať, aby používateľ preukázal svoju identitu a oprávnenia. Používajte dôveryhodné systémy identít a nastavte jasné pravidlá prístupu. Rotácia API kľúčov a obmedzená platnosť prístupu k MCP serveru MUSÍ byť samozrejmosťou. Pravidelne kontrolujte softvér, na ktorom závisíte, a vyhýbajte sa spúšťaniu kódu, ktorý ste nepreverili. Vždy kontrolujte a obmedzujte, aké typy dát môžu byť posielané, nastavte limity na počet volaní (rate limits) a vediete podrobné logy činností. Často kontrolujte svoje nastavenie, aby ste včas zachytili problémy.
Pomáhame firmám, ako je tá vaša, vyvíjať inteligentné chatbota, servery MCP, AI nástroje alebo iné typy AI automatizácie na nahradenie ľudí pri opakujúcich sa úlohách vo vašej organizácii.
Naučte sa, ako vytvoriť a nasadiť server Model Context Protocol (MCP) na prepojenie AI modelov s externými nástrojmi a zdrojmi dát. Krok za krokom pre začiatočn...
FlowHunt prináša veľké aktualizácie vrátane vlastných MCP serverov, SSO prihlásenia pre firemných zákazníkov, integrácie Odoo, nových AI modelov (Grok 4 a Kimi ...
Kubernetes MCP Server prepája AI asistentov s Kubernetes klastrami, umožňuje AI-riadenú automatizáciu, správu zdrojov a DevOps workflow pomocou štandardizovanýc...