Google Sheets-formelgenerator

Generera Google Sheets-formler direkt från naturliga språkförfrågningar. Detta AI-drivna arbetsflöde hjälper användare att skapa korrekta kalkylbladsformler genom att helt enkelt beskriva sina behov med vanlig svenska, vilket effektiviserar kalkylbladsarbetet för förbättrad produktivitet.

Flows

Så fungerar AI Flow

Användaren startar chatt.: Flödet aktiveras när en användare öppnar chattgränssnittet.
Välkomstmeddelande visas.: Ett välkomstmeddelande visas för att vägleda användaren att beskriva vilken Google Sheets-formel de behöver.
Användaren anger förfrågan.: Användaren skickar en förfrågan där de beskriver önskad Google Sheets-formel med vanligt språk.
AI genererar formel.: Förfrågan och chattkontexten används för att skapa en AI-prompt, och AI-modellen genererar den lämpliga Google Sheets-formeln.
Formeln levereras till användaren.: Den genererade formeln visas tillbaka till användaren i chatten.

Prompts som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.

Prompt

Skapa en promptmall med dynamiska variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

                Generate Google Sheets formula based on {input}. Use {chat_history} to get more information.

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Chatöppningsutlösare

Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.

Se Chatöppningsutlösare

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

Se Chatinmatning

Meddelande-widget

Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.

Se Meddelande-widget

Chatthistorik-komponent

Chatthistorik-komponenten i FlowHunt gör det möjligt för chatbots att minnas tidigare meddelanden, vilket säkerställer sammanhängande konversationer och förbättrad kundupplevelse samtidigt som minnes- och tokenanvändning optimeras.

Se Chatthistorik-komponent

Promptkomponent i FlowHunt

Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och mallar för effektiva, kontextmedvetna chatbotflöden.

Se Promptkomponent i FlowHunt

Generator

Utforska Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfull AI-driven textgenerering med din valda LLM-modell. Skapa enkelt dynamiska chatbot-svar genom att kombinera promptar, valfria systeminstruktioner och till och med bilder som indata, vilket gör den till ett kärnverktyg för att bygga intelligenta, konverserande arbetsflöden.

Se Generator

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Se Chattutgång

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Översikt

Detta arbetsflöde, med titeln Google Sheets-formelgenerator, automatiserar processen att skapa anpassade Google Sheets-formler baserat på användarens förfrågningar. Genom att använda chattbaserad användarinteraktion och en språkmodell kan användare beskriva sina kalkylbladsbehov med vanligt språk och direkt få rätt formel. Detta flöde är särskilt användbart för att skala support, introduktion eller automatisera formelgenerering för team, företag eller utbildningsplattformar.

Arbetsflödets steg

Här är en steg-för-steg-översikt av hur arbetsflödet fungerar:

Användarinitiering och välkomstmeddelande
- När en användare öppnar chatten aktiveras en Chat Opened Trigger-nod.
- Denna trigger skickar ett meddelande till en Message Widget, som visar en välkomnande introduktion och instruktioner:
  “Välkommen till Google Sheets-formelgeneratorn! Jag är här för att hjälpa dig skapa den perfekta Google Sheets-formeln utifrån din förfrågan. Beskriv bara vad du behöver så genererar jag formeln som löser ditt problem.”
Insamling av användarinmatning
- Användaren anger sin förfrågan eller fråga via en Chat Input-nod, vanligtvis genom att be om hjälp med en Google Sheets-formel (t.ex. “Hur summerar jag bara synliga rader?” eller “Hur räknar jag unika värden i kolumn A?”).
Upprätthålla chatthistorik
- Chat History-noden håller reda på tidigare interaktioner, vilket hjälper systemet att behålla kontext och ge mer exakta eller kontextmedvetna svar.
Generering av prompt
- Prompt Template-noden kombinerar flera dynamiska variabler:
  - {input}: aktuell användarförfrågan,
  - {chat_history}: tidigare chattmeddelanden,
  - samt annan möjlig kontext.
- Prompten utformas så här:
  “Generate Google Sheets formula based on {input}. Use {chat_history} to get more information.”
- Detta säkerställer att AI-modellen får både den aktuella frågan och relevant kontext från samtalet.
Formelgenerering via LLM
- Generator-noden tar prompten och skickar den till en stor språkmodell (LLM), som genererar en textutgång—specifikt den begärda Google Sheets-formeln och eventuellt en förklaring.
Leverans av svaret
- Den genererade formeln och förklaringen skickas till en Chat Output-nod, som visar svaret tillbaka till användaren i chattgränssnittet.

Dataflödesdiagram

Steg	Nodtyp	Syfte
1	Chat Opened Trigger	Starta chatt-session
2	Message Widget	Visa välkomst-/instruktionsmeddelande
3	Chat Input	Samla in användarens formelförfrågan
4	Chat History	Spara och tillhandahålla chattkontext
5	Prompt Template	Skapa prompt till LLM med användarinmatning och kontext
6	Generator	Ta fram formel med AI-modell
7	Chat Output	Presentera den genererade formeln för användaren

Viktiga funktioner och fördelar

Användarvänlig: Användaren interagerar med naturligt språk—ingen programmering eller formelkunskap behövs.
Kontextmedveten: Bibehåller chatthistorik, vilket möjliggör följdfrågor och förtydliganden.
Automatiserad & skalbar: Eliminerar manuell formelskrivning och sparar tid för supportpersonal, utbildare eller avancerade användare.
Omedelbara resultat: Minskar väntetider genom att ge omedelbara, AI-genererade formler.

Exempel på användningsområden

Intern IT- eller supportteam: Svara snabbt på formelfrågor från anställda.
Utbildningsplattformar: Hjälp studenter att lära sig Google Sheets-formler interaktivt.
Affärsautomatisering: Gör det möjligt för icke-teknisk personal att skapa kalkylbladslösningar utan expertinsats.

Sammanfattning

Genom att automatisera genereringen av Google Sheets-formler utifrån enkla användarbeskrivningar effektiviserar detta arbetsflöde support och utbildning, förbättrar användarupplevelsen och sparar betydande tid och ansträngning inom organisationer. Dess modulära, chattbaserade design gör det till ett kraftfullt verktyg för att skala formelsupport och kunskapsdelning.

Låt oss bygga ditt eget AI-team

Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.

Boka en demo Prova nu

Lär dig mer