Sök enkelt och hämta information från privata kunskapsbadsdokument med hjälp av semantisk sökning driven av AI. Flödet utökar användarens frågor, söker över flera kunskapskällor och presenterar relevanta resultat i ett användarvänligt chattgränssnitt.
Flows
Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.
Omformulerar användarens inmatning till flera alternativa frågor för att förbättra semantisk sökning i kunskapsbasen med hjälp av en LLM-prompt.
Omformulera inmatad text till flera alternativa frågor för att förbättra semantisk sökning i kunskapsbasen.
Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.
Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.
Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.
Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.
Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.
Frågeutvidgning i FlowHunt förbättrar chatbotens förståelse genom att hitta synonymer, rätta stavfel och säkerställa konsekventa, korrekta svar på användarfrågor.
FlowHunts Dokumenthämtare förbättrar AI-noggrannheten genom att koppla generativa modeller till dina egna uppdaterade dokument och webbadresser, vilket säkerställer tillförlitliga och relevanta svar med Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Visa relevanta dokument direkt i dina chatbot-svar med Kunskapskällwidgeten. Denna komponent visar utvalda kunskapsdokument som visuellt särskiljande widgets, vilket gör det enkelt för användare att komma åt och granska stödjande information under en konversation.
FlowHunt stöder dussintals textgenereringsmodeller, inklusive modeller från OpenAI. Så här använder du ChatGPT i dina AI-verktyg och chatbottar.
Flow-beskrivning
Detta arbetsflöde, med titeln “Semantisk sökning”, gör det möjligt för användare att söka efter information i sin privata kunskapsbas genom att utnyttja avancerade språkmodeller och semantiska söktekniker. Det är utformat för att söka över alla schemalagda domäner, dokument och Q&A-avsnitt, och automatiserar hämtningen av den mest relevanta informationen som svar på användarfrågor.
När en användare öppnar chattgränssnittet triggar arbetsflödet ett välkomstmeddelande:
👋 Välkommen till det privata kunskapsbas-sökningsverktyget!
Jag är här för att hjälpa dig att söka genom dokument i din privata kunskapsbas 📚. Jag kommer att söka igenom alla schemalagda domäner, privata dokument och Q&A-avsnitt för att hitta den information du behöver.
Skriv bara in din fråga så sätter vi igång med att hitta svaren! ✨🔍
Detta vänliga meddelande hjälper användarna att orientera sig och vägleder dem att skriva in sin sökfråga.
Användarinmatning:
Användaren skickar in en fråga via chattens inmatningsfält.
Frågeexpansion:
gpt-4o-mini) genererar denna komponent upp till tre omformulerade eller semantiskt liknande frågor.| Komponent | Syfte |
|---|---|
| Chattinmatning | Samlar in användarens sökfråga |
| OpenAI LLM (gpt-4o-mini) | Genererar alternativa formuleringar av frågan |
| Frågeexpansion | Producerar upp till 3 varianter av frågan för sökning |
<H1>-rubriker för att maximera kontextrelevansen.| Steg | Komponent | Utmatningstyp |
|---|---|---|
| Hämta dokument | Document Retriever | Råa dokument |
| Formatera resultat | Document Widget | Meddelande |
| Visa för användaren | Chat Output | Chattmeddelande |
flowchart LR
A[Chat Opened] --> B[Welcome Message]
B --> C[User Query Input]
C --> D[Query Expansion\n(OpenAI LLM)]
D --> E[Document Retriever]
E --> F[Document Widget]
F --> G[Chat Output]
Typiska användningsområden:
Genom att integrera semantisk sökning med LLM-driven frågeexpansion säkerställer detta arbetsflöde att användare effektivt kan få tillgång till relevant kunskap, vilket ökar produktiviteten och informationsupptäckten.
Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.
Ett kraftfullt AI-verktyg för omedelbara svar och insikter. FlowHunt’s Fråga AI-verktyg utnyttjar AI för att ge omedelbara svar och insikter, vilket förbättrar ...
Detta arbetsflöde automatiserar nyckelordsforskning genom att generera en detaljerad tabell med relaterade nyckelord för din målfras, inklusive viktiga SEO-mått...
