BICScan MCP-serverintegration

Vad gör “BICScan” MCP-servern?

BICScan MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och BICScan API, vilket möjliggör att AI-drivna applikationer får tillgång till blockkedjens riskbedömning och tillgångsinformation i realtid. Genom att exponera verktyg via Model Context Protocol (MCP) ger BICScan MCP utvecklare möjlighet att integrera omfattande riskbedömningsfunktioner i sina arbetsflöden. Servern kan utvärdera risken för blockkedjeadresser, domäner och decentraliserade applikationer (dApps) och tillhandahåller poäng som hjälper till att identifiera potentiella bedrägerier eller högriskaktiviteter. Den stödjer också hämtning av detaljerade tillgångsinnehav för kryptoadresser över flera blockkedjenätverk. Denna integration gör det möjligt för AI-modeller och assistenter att utföra säker, aktuell blockkedjeforskning, riskövervakning och tillgångsinspektion, vilket stärker utvecklings- och säkerhetsanalysflöden.

Lista över prompts

Inga explicita promptmallar är dokumenterade i repot eller README.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser är dokumenterade i repot eller README.

Lista över verktyg

Ingen direkt server.py- eller verktygslista finns i README eller huvuddirektoryn. Men utifrån funktionsbeskrivningen:

• Riskbedömningsverktyg: Bedömer riskscore för blockkedjeadresser, domännamn eller dApp-URL:er och returnerar ett värde från 0 (säker) till 100 (hög risk).
• Tillgångsinformationsverktyg: Hämtar detaljerade tillgångsinnehav för angivna kryptoadresser, inklusive kryptovalutor och tokens.
• Realtidsskanningsverktyg: Utför on demand-skanningar mot BICScan API för att leverera uppdaterad risk- och tillgångsdata.

Obs: Verktygsnamn och detaljer är härledda från README:s funktionslista, eftersom ingen explicit verktygsschema tillhandahålls.

Användningsområden för denna MCP-server

• Riskbedömning av blockkedjeadress
  Analysera omedelbart plånboksadresser eller domäner för risk, vilket hjälper utvecklare och säkerhetsteam att identifiera misstänkta aktörer eller komprometterade tillgångar.

• Portföljanalys av tillgångar
  Hämta detaljerad token- och myntinnehav för en given adress, för att stödja due diligence, revision och portföljhantering.

• Realtidsövervakning av säkerhet
  Integrera realtidsskanning i automatiserade system för att övervaka förändringar i adressers riskstatus och tillgångssammansättning.

• Reputationskontroller av dApp och domän
  Bedöm risken med att interagera med specifika decentraliserade applikationer eller domäner innan transaktioner eller samarbeten inleds.

• Automatiserad bedrägeridetektion
  Förbättra system för bedrägeridetektion genom att integrera BICScans riskbedömning i AI-drivna arbetsflöden för proaktiv identifiering av hot.

Hur sätter man upp det

Windsurf

Ingen Windsurf-specifik installationsdokumentation tillhandahålls.

Claude

1. Installera förhandskrav: Python 3.10+ och uv 0.6.x.
2. Klona repot:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. Redigera din claude_desktop_config.json:
   • Lägg till posten för MCP-servern bicscan och ersätt sökvägar och nycklar efter behov.

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_BICSCAN_REPO_DIR_HERE",
           "run",
           "bicscan-mcp"
         ],
         "env": {
           "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude desktop-appen.
5. Verifiera: Kontrollera att BICScan MCP körs och är tillgänglig via Claude-gränssnittet.

Cursor

Ingen Cursor-specifik installationsdokumentation tillhandahålls.

Cline

Ingen Cline-specifik installationsdokumentation tillhandahålls.

Docker (generisk)

1. Installera Docker.
2. Klona repot:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. Bygg Docker-image:

   make
   

4. Redigera din konfiguration (t.ex. claude_desktop_config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "--interactive",
           "--env", "BICSCAN_API_KEY=YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE",
           "bicscan-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om din klientapplikation.

Säker hantering av API-nycklar

Använd miljövariabler för att på ett säkert sätt ange API-nycklar, som visas i konfigurationsexemplen ovan:

"env": {
  "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
}

Byt ut "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE" mot din faktiska BICScan API-nyckel, som du får från https://bicscan.io.

Hur använder man MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I system-MCP-konfigurationssektionen, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "bicscan": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “bicscan” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egna MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tillgänglig dokumentation och repo-struktur erbjuder BICScan MCP-servern värdefulla verktyg för blockkedjeriskanalys men saknar dokumentation kring promptmallar, resurser och avancerade MCP-funktioner som sampling eller rötter. Installationsprocessen är väl dokumenterad för vissa plattformar, särskilt Claude och Docker.

MCP-betyg

Betyg:
Utifrån de två tabellerna skulle jag ge denna MCP 5 av 10. Den är funktionell och säker, har tydliga installationsinstruktioner och klara verktyg, men saknar djupgående dokumentation gällande MCP-specifika resurser, prompts och avancerade funktioner.