Dynatrace MCP Server-integration

Vad gör “Dynatrace” MCP Server?

Dynatrace MCP (Model Context Protocol) Server är en fjärr-MCP-server som integrerar Dynatrace-observabilitetsplattformen i dina AI-drivna utvecklingsarbetsflöden. Genom att ansluta till Dynatrace möjliggör servern att AI-assistenter och klienter kan hämta realtidsdata för observabilitet, produktionsmått, loggar, avvikelser och säkerhetshändelser direkt i utvecklingsmiljön. Detta förbättrar upptäckt av problem och felsökning, möjliggör naturligt språk-frågor i loggar och ger detaljerad insyn för felsökning eller säkring av applikationer. Dynatrace MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och Dynatraces avancerade övervakningskapacitet, vilket ger utvecklare möjlighet att automatisera diagnostik, utlösa arbetsflöden och effektivisera processer med AI-drivna verktyg.

Lista över promptar

Inga promptmallar nämns i tillgänglig dokumentation.

Lista över resurser

Ingen explicit lista över MCP-resurser nämns i tillgänglig dokumentation.

Lista över verktyg

• Lista och få problemdetaljer från dina tjänster (t.ex. Kubernetes)
• Lista och få säkerhetsproblem/sårbarhetsdetaljer
• Utföra Dynatrace Query Language (DQL) för att hämta händelser eller loggar
• Skicka Slack-meddelanden via Slack Connector
• Sätta upp notifikationsarbetsflöden via Dynatrace AutomationEngine
• Hämta ägarinformation för en enhet

Användningsområden för denna MCP Server

• Realtidsdata för observabilitet
  Hämta produktionsmått och loggar från Dynatrace för att snabbt identifiera och lösa problem under utveckling.
• Incident- och undantagshantering
  Ta in övervakade undantag, loggar och avvikelser direkt i dina arbetsflöden för att åtgärda problem med fullständig kontext.
• Säkerhetskontext
  Hämta detaljerad säkerhets- och sårbarhetsinformation för dina tjänster och åtgärda hot effektivt.
• Naturligt språk-frågor mot loggar
  Använd naturligt språk för att söka i loggdata och händelser, så att observabilitet blir tillgängligt för fler i teamet.
• Automatiska notiser och arbetsflöden
  Sätt upp notifikationsarbetsflöden och skicka Slack-meddelanden till team för omedelbar åtgärd vid upptäckta problem eller sårbarheter.

Så sätter du upp det

Windsurf

1. Säkerställ att Node.js är installerat och tillgängligt i din miljö.
2. Öppna Windsurfs konfigurationsfil för MCP-servrar.
3. Lägg till Dynatrace MCP Server med följande JSON-snutt:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera serveranslutningen i Windsurfs MCP-gränssnitt.

Claude

1. Säkerställ att Node.js är installerat.
2. Leta upp Claudes MCP-serverkonfigurationsfil.
3. Infoga:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Claude.
5. Kontrollera MCP-serveranslutningen i Claudes inställningar.

Cursor

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Gå till Cursors MCP-serverkonfiguration.
3. Lägg till:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta sedan om Cursor.
5. Validera Dynatrace MCP-anslutningen.

Cline

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Öppna Clines JSON-konfiguration för MCP-servrar.
3. Ange:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cline.
5. Bekräfta att MCP-servern är aktiv.

Säkra API-nycklar

Lagra känsliga autentiseringsuppgifter (t.ex. Dynatrace API-nycklar) i miljövariabler och referera till dem i din konfiguration.
Exempel:

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DYNATRACE_API_KEY": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "dynatrace-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “dynatrace-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Kort recension: Dynatrace MCP Server erbjuder stark integration för observabilitets- och övervakningsuppgifter, med tydliga installationsinstruktioner och tillgång till verktyg. Dock begränsar avsaknaden av dokumenterade promptar, explicita resurser, rötter och sampling dess fullständighet som MCP-paket.

MCP-poäng

Betyg: 7/10
Dynatrace MCP Server är stabil för observabilitetsintegration men saknar dokumentation om promptar, resurser, rötter och sampling, vilket förhindrar ett högre betyg.