
EdgeOne Pages MCP-server
EdgeOne Pages MCP-server möjliggör snabb, automatiserad publicering av HTML, mappar eller zip-filer som statiska webbplatser till EdgeOne Pages med omedelbara p...
Integrera Edgee MCP-servern i FlowHunt för att automatisera och hantera organisationer, projekt, användare och komponenter med kraftfulla utvecklarverktyg och arbetsflödesautomatisering.
Edgee MCP-servern kopplar samman AI-assistenter och LLM-baserade agenter med Edgee API, vilket möjliggör avancerad hantering av organisationer, projekt, komponenter och användare inom utvecklararbetsflöden. Genom att använda Model Context Protocol (MCP) kan Edgee MCP-servern låta klienter utföra åtgärder såsom att hantera organisationer, hantera projekt och deras domäner/komponenter, samt administrera användare och API-nycklar. Denna integration effektiviserar operationer som databasfrågor, filhantering och API-interaktioner, vilket gör det möjligt för utvecklare att effektivt automatisera och styra olika delar av sina Edgee-resurser programmatiskt.
Inga promptmallar är dokumenterade i repot.
Inga explicita MCP-resurser är dokumenterade i repot.
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
Använd miljövariabler för känsliga referenser:
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cursor.config.json
).{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cline.config.json
.{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
Använder MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"edgee": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “edgee” till det faktiska namnet på din MCP-server (t.ex. “github-mcp”, “weather-api” etc.) och byt ut URL:en mot din egen MCP-serveradress.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Översikt finns i README.md |
Lista över prompts | ⛔ | Inga dokumenterade promptmallar |
Lista över resurser | ⛔ | Inga explicita MCP-resurser funna |
Lista över verktyg | ✅ | Fullständig verktygslista finns i README.md |
Säkra API-nycklar | ✅ | Användning av miljövariabler visas i installationsinstruktion |
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ingen nämnd sampling |
Baserat på sammanfattningstabellen ovan erbjuder Edgee MCP-servern bra verktygsstöd och tydliga installationsinstruktioner, men saknar dokumenterade prompts, resursprimitiver och sampling/roots-stöd. Dokumentationen är hjälpsam men kan bli mer komplett vad gäller MCP-specifika funktioner.
MCP-poäng: 5/10
Edgee MCP-servern erbjuder robust verktygsintegration och tydlig setup för flera plattformar, men saknar promptmallar, resursbeskrivningar och avancerade MCP-funktioner såsom roots och sampling, vilket skulle öka dess nytta och interoperabilitet.
Har en LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal forks | 1 |
Antal stjärnor | 0 |
Edgee MCP-servern kopplar samman AI-assistenter och LLM-baserade agenter med Edgee API, vilket gör att utvecklare kan automatisera organisations-, projekt-, komponent- och användarhantering via Model Context Protocol (MCP).
Den är idealisk för att automatisera organisations- och projektledning, hantering av komponenters livscykel, användar- och åtkomstadministration samt säker filuppladdningsautomatisering—särskilt i utvecklar- och AI-arbetsflöden.
Installera servern globalt med npm och lägg till konfigurationen i din klients konfigurationsfil. Använd miljövariabler för att säkert hantera dina API-nycklar enligt ovanstående installationsinstruktioner.
Den stöder organisationshantering, projekt- och domänoperationer, publicering och versionshantering av komponenter, användarinbjudningar, hantering av API-nycklar och säker filuppladdning.
För närvarande dokumenterar Edgee MCP-servern inte promptmallar eller explicita MCP-resurser, utan fokuserar istället på robust verktygsintegration och arbetsflödesautomatisering.
API-nycklar ska alltid lagras som miljövariabler i din konfiguration för att förhindra oavsiktlig exponering och hålla din automatisering säker.
Stärk dina AI-arbetsflöden genom att integrera Edgee MCP-servern för smidig organisation-, projekt- och användarhantering. Börja automatisera dina utvecklaroperationer idag.
EdgeOne Pages MCP-server möjliggör snabb, automatiserad publicering av HTML, mappar eller zip-filer som statiska webbplatser till EdgeOne Pages med omedelbara p...
Odoo MCP-servern möjliggör sömlös interaktion mellan AI-verktyg och Odoo ERP-system, vilket tillåter automatiserade arbetsflöden att hantera och fråga affärsdat...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...