Finansiella Dataset MCP-server

Vad gör “Finansiella Dataset” MCP-servern?

Finansiella Dataset MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att erbjuda smidig åtkomst till omfattande aktiemarknadsdata från Finansiella Dataset API:t. Genom att fungera som en brygga mellan AI-assistenter (såsom Claude) och externa finansiella datakällor, gör denna server det möjligt för AI-drivna arbetsflöden att hämta uppdaterad finansiell information utan ansträngning. Utvecklare och AI-agenter kan använda den för att fråga efter resultaträkningar, balansräkningar, kassaflödesanalyser, aktuella och historiska aktiekurser samt marknadsnyheter för börsnoterade företag. Servern stöder även uppslag av kryptopriser och nyhetsinhämtning. Denna integration effektiviserar processen för insamling och analys av finansiell data i AI-drivna utvecklingsmiljöer och möjliggör för användare att skapa avancerade finansiella verktyg och insikter med minimalt manuellt arbete.

Lista över prompts

Inga explicita prompt-mallar nämns i repository eller dokumentation.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser listas i repository eller dokumentation.

Lista över verktyg

• get_income_statements: Hämta resultaträkningar för ett angivet företag.
• get_balance_sheets: Kom åt balansräkningar för ett företag.
• get_cash_flow_statements: Hämta kassaflödesanalyser för ett företag.
• get_current_stock_price: Hämta senaste aktiekursen för ett företag.
• get_historical_stock_prices: Hämta historiska aktiekurser för ett företag.
• get_company_news: Få aktuella nyhetsartiklar om ett företag.
• get_available_crypto_tickers: Lista alla tillgängliga kryptovalutatickers.
• get_crypto_prices: Hämta historiska priser för en specifik kryptovaluta.
• get_historical_crypto_prices: Hämta historisk prisdata för en kryptovaluta.
• get_current_crypto_price: Hämta det senaste priset för en kryptovaluta.

Användningsområden för denna MCP-server

• Finansiell rapportanalys: Utvecklare och AI-assistenter kan automatiskt hämta och analysera företags resultaträkningar, balansräkningar och kassaflödesanalyser för investeringsanalys eller rapportering.
• Övervakning av aktiekurser: Automatisera hämtningen av aktuella och historiska aktiekurser för marknadsanalys, dashboarding eller handelsstrategier.
• Integration av marknadsnyheter: Hämta enkelt de senaste företagsnyheterna för att förstärka investeringsanalys eller tillhandahålla kontext i finansiella chatbottar.
• Kryptoanalys: Spåra och analysera kryptopriser och trender genom åtkomst till både realtids- och historisk data.
• Multiasset-portföljinsikter: Bygg verktyg som kombinerar aktie- och kryptodata för övergripande portföljövervakning och rapportering.

Så här sätter du upp det

Windsurf

Inga Windsurf-specifika instruktioner ges i repositoryt.

Claude

1. Installera Claude Desktop om det inte redan är installerat.
2. Skapa eller redigera konfigurationsfilen för Claude Desktop:
   • På macOS:

     mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/
     nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
     

3. Lägg till följande konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "financial-datasets": {
         "command": "/path/to/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/financial-datasets-mcp",
           "run",
           "server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

   Ersätt /path/to/uv med resultatet från which uv och /absolute/path/to/financial-datasets-mcp med den fullständiga sökvägen till den klonade repositoryn.
4. Starta om Claude Desktop.
5. De finansiella verktygen ska nu vara tillgängliga i Claude Desktops verktygsmeny.

Skydda API-nycklar (Claude-exempel)

Ställ in din .env-fil enligt följande:

FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=your-financial-datasets-api-key

Inget explicit JSON env-exempel ges, men använd miljövariabler som visas.

Cursor

Inga Cursor-specifika instruktioner ges i repositoryt.

Cline

Inga Cline-specifika instruktioner ges i repositoryt.

Hur man använder denna MCP i flows

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serveruppgifter i följande JSON-format:

{
  "financial-datasets": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “financial-datasets” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Mellan dessa två tabeller är Finansiella Dataset MCP-servern en fokuserad, väldokumenterad och mycket praktisk integration för hämtning av finansiell data, men saknar explicita prompts, resurser och dokumentation om avancerade MCP-funktioner. Betyg: 7/10.

MCP-betyg