Goal Story MCP Server

Vad gör “Goal Story” MCP Server?

Goal Story MCP Server är ett konverserande AI-verktyg utformat för att hjälpa användare att hantera sina ambitioner genom en process som kallas “Goal Storying”. Istället för att fungera som en traditionell målspårare, vägleder Goal Story användare att fokusera på ett mål i taget och väver deras ambitioner in i en personlig berättelse. Genom att använda beprövade visualiseringstekniker agerar servern som en AI-”tankepartner” och levererar konstruktiva insikter och kreativt berättande anpassat efter användarens unika motivation. Detta tillvägagångssätt hjälper användare att förbli engagerade, motiverade och hålla sig på rätt spår för att uppnå sina mål. Servern gör det möjligt för AI-assistenter och utvecklingsverktyg att ansluta till Goal Storys API, vilket tillåter att uppgifter som målsättning, visualisering och spårning av framsteg integreras i olika utvecklings- och produktivitetsarbetsflöden.

Lista över prompts

Ingen information om promptmallar finns i förvaret eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga uttryckliga detaljer om resurser som tillhandahålls till AI-klienter finns i den tillgängliga dokumentationen.

Lista över verktyg

Inga verktygsdefinitioner eller specifika åtgärder som exponeras via MCP-servern (såsom query_database, call_api, etc.) beskrivs i förvaret eller dess dokumentation.

Användningsområden för denna MCP-server

• Personlig målvisualisering: Integrera med AI-assistenter för att hjälpa användare visualisera sina mål och göra processen mer engagerande och effektiv.
• Motiverande berättande: Använd servern för att generera personliga berättelser kring användarens ambitioner och öka den inre motivationen.
• Spårning av framsteg: Fånga och reflektera över användarens insikter och prestationer, vilket möjliggör iterativ utveckling och måljustering.
• Integration med produktivitetsverktyg: Låt utvecklare bädda in Goal Storys funktionalitet i andra verktyg för uppgifts- eller vanespårning för berikad målstyrning.
• Konverserande coachning: Möjliggör för chattbotar eller AI-agenter att erbjuda löpande, berättelsedriven coachning baserat på användarens mål och framsteg.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Säkerställ att Node.js är installerat på ditt system.
2. Leta reda på Windsurf-konfigurationsfilen (vanligen windsurf.config.json).
3. Lägg till Goal Story MCP-servern med följande JSON-utdrag:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera installationen genom att kontrollera loggar eller använda en testprompt.

Claude

1. Skaffa din API-nyckel från https://www.goalstory.ing/.
2. Öppna din Claude MCP-konfigurationsfil.
3. Sätt in Goal Story MCP-serverkonfigurationen:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Claude.
5. Bekräfta anslutningen genom att utfärda ett målrelaterat kommando.

Cursor

1. Installera Node.js på ditt system om det inte redan finns.
2. Öppna din Cursor-konfigurationsfil.
3. Lägg till serverdefinitionen:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Testa genom att komma åt Goal Story-funktionerna via MCP-gränssnittet.

Cline

1. Skaffa en API-nyckel från https://www.goalstory.ing/.
2. Redigera Cline MCP-serverns konfigurationsfil.
3. Lägg till denna konfiguration:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Cline.
5. Kontrollera att integreringen lyckats i verktygets status eller loggar.

Skydda API-nycklar med miljövariabler

För att hålla din API-nyckel säker, använd miljövariabler i din konfiguration. Exempel:

"mcpServers": {
  "goalStory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"],
    "env": {
      "GOALSTORY_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${GOALSTORY_API_KEY}"
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och anslut den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, infoga dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "goalStory": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “goalStory” om du använder ett annat MCP-servernamn och att ange rätt URL.

Översikt

Vår åsikt

Goal Story MCP Server har en övertygande berättelse och användningsområde, med bra installationsdokumentation och integrationsvägledning. Dock saknas tekniskt djup i den offentliga dokumentationen gällande prompts, verktyg och resurser, vilket begränsar dess omedelbara nytta för utvecklare. Baserat på ovanstående ger vi denna MCP-server betyget 4/10 för utvecklarvänlighet och fullständighet.

MCP-poäng