Metricool MCP-server

Vad gör “Metricool” MCP-servern?

Metricool MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att interagera med Metricool API, vilket gör det möjligt för AI-agenter att komma åt, hämta och analysera sociala mediemått och kampanjdata från en användares Metricool-konto. Genom att fungera som en brygga mellan AI-assistenter och Metricool-plattformen ger denna server utvecklare och agenter möjlighet att automatisera extrahering av handlingsbara insikter, hantera och schemalägga inlägg på sociala medier samt övervaka annonsresultat över flera nätverk. Dess verktygssvit stödjer uppgifter som att hämta analys för inlägg och kampanjer, schemalägga innehåll och benchmarka mot konkurrenter, vilket underlättar effektivare och mer datadrivna arbetsflöden för sociala medieansvariga, marknadsförare och utvecklare.

Lista över promptar

Ingen information om promptmallar hittades i arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser är dokumenterade i arkivet.

Lista över verktyg

• get_brands(state: str)
  Hämtar listan över varumärken som är kopplade till ditt Metricool-konto.

• get_instagram_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hämtar Instagram Reels-data för ett givet varumärke och datumintervall.

• get_instagram_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hämtar Instagram-inläggsdata för ett specificerat varumärke och datumintervall.

• get_instagram_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hämtar Instagram Stories inom ett datumintervall för ett specifikt varumärke.

• get_tiktok_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hämtar TikTok-videor för det valda varumärket och perioden.

• get_facebook_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hämtar Facebook Reels från ett Metricool-varumärkeskonto.

• get_facebook_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hämtar Facebook-inlägg för ett visst varumärkeskonto och datumintervall.

• get_facebook_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hämtar Facebook Stories från ett varumärkeskonto.

• get_thread_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hämtar Threads-inlägg från varumärkeskontot.

• get_x_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hämtar X (Twitter)-inlägg för ett varumärke och tidsperiod.

• get_bluesky_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hämtar Bluesky-inlägg för varumärket.

• get_linkedin_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hämtar LinkedIn-inlägg från varumärkeskontot.

• get_pinterest_pins(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hämtar Pinterest Pins för ett varumärke.

• get_youtube_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hämtar YouTube-videor som publicerats av varumärket.

• get_twitch_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hämtar Twitch-videor från varumärkeskontot.

• get_facebookads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hämtar Facebook Ads-kampanjdata.

• get_googleads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hämtar Google Ads-kampanjer för varumärket.

• get_tiktokads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Hämtar TikTok Ads-kampanjer från varumärkeskontot.

• get_network_competitors
  Hämtar listan över konkurrenter (över Instagram, Facebook, X, Bluesky, YouTube och Twitch).

• post_schedule_post
  Schemalägger ett eller flera inlägg för varumärket/varumärken i Metricool.

• get_scheduled_posts
  Hämtar schemalagda inlägg från Metricool-kontot.

• get_best_time_to_post
  Bestämmer den bästa tiden att publicera innehåll i sociala medier.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatisering av sociala medieanalyser
  Utvecklare kan automatisera hämtning och analys av mått över plattformar (Instagram, Facebook, X etc.), vilket möjliggör realtidsdashboards och anpassad rapportering för sociala team.

• Schemaläggning av innehåll
  AI-agenter kan schemalägga inlägg eller multiposts för olika varumärken, vilket förbättrar arbetsflödeseffektiviteten och säkerställer snabb publicering utan manuell inblandning.

• Konkurrentbenchmarking
  Genom att få tillgång till konkurrentdata kan utvecklare och marknadsförare jämföra prestanda över nätverk och justera strategier därefter.

• Övervakning av annonskampanjer
  Hämtning av mått från Facebook-, Google- och TikTok-annonskampanjer möjliggör prestationsspårning, budgetoptimering och ROI-analys inom anpassade appar eller dashboards.

• Upptäckt av optimal tid för publicering
  Genom att använda analys för att fastställa bästa tidpunkten för inlägg på specifika kanaler kan AI-agenter ge råd om eller automatisera optimal schemaläggning för högre engagemang.

Hur man ställer in

Windsurf

Inga instruktioner hittades för Windsurf.

Claude

1. Säkerställ att Python 3.8+ och uv är installerade.
2. Hämta din Metricool API-token och användar-ID (Advanced Tier krävs).
3. Lokalisera eller skapa konfigurationsfilen:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Lägg till Metricool MCP-serverkonfigurationen:

{
    "mcpServers": {
        "mcp-metricool": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-metricool"
            ],
            "env": {
                "METRICOOL_USER_TOKEN": "<METRICOOL_USER_TOKEN>",
                "METRICOOL_USER_ID": "<METRICOOL_USER_ID>"
            }
        }
    }
}

5. Spara filen och starta om Claude Desktop.
6. Verifiera installationen genom att försöka komma åt Metricool-data från Claude.

Skydda API-nycklar

API-nycklar anges via miljövariabler i "env"-sektionen som visas ovan, vilket säkerställer att känslig information inte hårdkodas.

Cursor

Inga instruktioner hittades för Cursor.

Cline

Inga instruktioner hittades för Cline.

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt infogar du dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "mcp-metricool": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra "mcp-metricool" till ditt faktiska servernamn och uppdatera URL:en därefter.

Översikt

Vår åsikt

Metricool MCP erbjuder en robust uppsättning verktyg för sociala medieanalyser och hantering, med tydliga installationsinstruktioner för Claude Desktop och stark nytta för marknadsförare och utvecklare. Dock begränsar avsaknaden av dokumenterade promptmallar, resurser och bredare klientinstallationsinstruktioner (för Windsurf, Cursor, etc.) dess mångsidighet direkt ur kartongen. Sampling- och Roots-stöd nämns inte.

Betyg: 6/10

MCP-poäng