
Markitdown MCP Server
Markitdown MCP Server kopplar AI-assistenter till markdown-innehåll, vilket möjliggör automatiserad dokumentation, innehållsanalys och hantering av markdown-fil...
Integrera Monday.com i dina FlowHunt-arbetsflöden med Monday.com MCP Server—automatisera tavlehantering, objektspårning, samarbetsuppdateringar och dokumenthantering enkelt.
Monday.com MCP Server är en Model Context Protocol (MCP)-server som gör det möjligt för AI-assistenter och MCP-klienter att interagera sömlöst med Monday.com-tavlor, objekt, uppdateringar och dokument. Genom direktkoppling till Monday.coms API kan denna server hantera AI-drivna arbetsflöden för att skapa tavlor, hantera objekt, uppdatera status, hantera dokument och mycket mer. Den ger utvecklare och AI-agenter möjlighet att automatisera projektledning, öka produktiviteten och integrera Monday.com-funktioner direkt i sina utvecklings- eller konversationsmiljöer, och stödjer avancerade användningsområden som automatiserad tavlehantering, objektspårning, dokumenthantering och samarbetsuppdateringar.
Inga explicita kommandomallar listas i dokumentationen eller i arkivet.
Inga explicita resurser dokumenterade i arkivet.
Inga specifika Windsurf-installationsinstruktioner hittades.
claude_desktop_config.json
(Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
).mcpServers
med användning av uvx:"mcpServers": {
"monday": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-monday"
],
"env": {
"MONDAY_API_KEY": "din-monday-api-nyckel",
"MONDAY_WORKSPACE_NAME": "ditt-monday-arbetsytenamn"
}
}
}
"mcpServers": {
"monday-docker": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"-e",
"MONDAY_API_KEY=din-monday-api-nyckel",
"-e",
"MONDAY_WORKSPACE_NAME=ditt-monday-arbetsytenamn",
"sakce/mcp-server-monday"
]
}
}
Inga specifika Cursor-installationsinstruktioner hittades.
Inga specifika Cline-installationsinstruktioner hittades.
För att installera automatiskt:
npx -y @smithery/cli install @sakce/mcp-server-monday --client claude
Förvara API-nycklar i env
-sektionen:
"env": {
"MONDAY_API_KEY": "din-monday-api-nyckel",
"MONDAY_WORKSPACE_NAME": "ditt-monday-arbetsytenamn"
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, infoga dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:
{
"monday": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://dinmcpserver.example/sökväg-till-mcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “monday” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista med kommandon | ⛔ | Inga kommandomallar dokumenterade |
Lista med resurser | ⛔ | Inga explicita resurser dokumenterade |
Lista med verktyg | ✅ | 15+ verktyg för Monday.com-åtgärder |
Skydda API-nycklar | ✅ | Setup inkluderar env-variabler |
Stöder sampling (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ej specificerat |
Baserat på tillgänglig dokumentation och de funktioner som erbjuds är denna MCP-server väl rustad för automation i Monday.com men saknar information om kommandomallar och explicita resursdefinitioner. Sampling och Roots-stöd nämns inte.
Denna MCP-server är robust vad gäller verktyg för automation och integration med Monday.com. Dock begränsar avsaknaden av explicita kommandomallar, resursdokumentation och information om Roots och Sampling dess användbarhet för mer avancerade MCP-scenarier. Med utgångspunkt i tabellen ovan ger vi denna MCP-server betyget 7/10 för fullständighet och praktisk användbarhet.
Har LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal förgreningar | 12 |
Antal stjärnor | 31 |
Det är en Model Context Protocol-server som gör det möjligt för FlowHunt och andra MCP-klienter att automatisera och hantera Monday.com-tavlor, objekt, uppdateringar och dokument med hjälp av AI-drivna arbetsflöden.
Du kan skapa, uppdatera, flytta och ta bort tavlor och objekt, hantera grupper, posta uppdateringar/kommentarer, organisera dokument och automatisera arkivering eller radering—allt via AI-drivna agenter i FlowHunt.
Förvara alltid API-nycklar och arbetsytenamn i `env`-sektionen av dina konfigurationsfiler, aldrig hårdkoda dem. Det håller dina uppgifter säkra och lättskötta.
Ja, den är kompatibel med Claude, Cursor, Cline och Docker-baserade installationer. Se varje klients instruktioner för konfiguration.
Automatiserad hantering av projekttavlor, samarbetsuppdateringar av objekt, dokumentbehandling, dynamisk omstrukturering av tavlor samt upprätthållande av tavlors datakvalitet—allting utan manuell inblandning.
Koppla din Monday.com-arbetsyta till FlowHunt och lås upp avancerad automatisering, AI-drivna uppdateringar och strömlinjeformat samarbete i teamet. Upplev handfri projektledning redan idag.
Markitdown MCP Server kopplar AI-assistenter till markdown-innehåll, vilket möjliggör automatiserad dokumentation, innehållsanalys och hantering av markdown-fil...
Todos MCP Server är en todo-lista-applikation med öppen källkod och stöd för Model Context Protocol (MCP), vilket gör det möjligt för AI-assistenter och chattbo...
Cloudflare MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Cloudflares molntjänster, vilket möjliggör naturlig språkbearbetning för konfigurationer...