onenote MCP-server

onenote MCP-server

Integrera Microsoft OneNote i dina AI-flöden med onenote MCP-servern för automatiserad anteckningshantering, organisering och ökad produktivitet.

Vad gör “onenote” MCP-servern?

onenote MCP (Model Context Protocol) Server är utformad för att koppla AI-assistenter till Microsoft OneNote och möjliggöra förbättrade utvecklingsarbetsflöden som drar nytta av OneNotes data och funktioner. Genom att integrera onenote MCP-servern kan AI-klienter interagera med OneNote-anteckningsböcker – såsom att söka efter anteckningar, hantera anteckningsboksinnehåll eller automatisera organisatoriska uppgifter – via standardiserade protokoll. Denna server ger utvecklare och AI-system möjlighet att utföra åtgärder som att hämta anteckningar, uppdatera sektioner eller söka i innehåll, vilket gör den till ett värdefullt verktyg för automatiserad kunskapshantering och smart anteckningsarbete i bredare AI-arbetsflöden.

Lista över promptmallar

Inga promptmallar hittades i arkivet.

Lista över resurser

Inga resurser hittades eller dokumenterades i arkivet.

Lista över verktyg

Inga explicita verktygsdefinitioner (t.ex. query_database, read_write_file, call_api) hittades i server.py eller tillgängliga filer i onenote MCP-serverns katalog.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Automatiserad anteckningshämtning: Gör det möjligt för utvecklare eller AI-agenter att snabbt hämta och sammanfatta relevanta anteckningar från OneNote och effektivisera forskning eller mötesförberedelser.
  • Innehållsorganisation: Möjliggör för AI-arbetsflöden att automatiskt organisera anteckningar, flytta sidor eller uppdatera sektioner för bättre kunskapshantering.
  • Uppgiftsautomatisering: Integrera med produktivitetsverktyg för att automatisera skapande, taggning eller arkivering av anteckningar baserat på utvecklar- eller teamaktiviteter.
  • Smart sökning: Erbjud avancerade sökmöjligheter i OneNote-anteckningsböcker så att AI-assistenter snabbt kan hitta specifik information eller insikter.
  • Förbättrat samarbete: Underlätta samarbeten där flera användare eller agenter kan interagera med delade anteckningsböcker och hålla information synkroniserad.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Förutsättningar: Se till att Node.js är installerat.
  2. Konfiguration: Öppna Windsurfs konfigurationsfil (t.ex. windsurf.config.json).
  3. Lägg till onenote MCP-servern:
    {
      "mcpServers": {
        "onenote": {
          "command": "npx",
          "args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om: Spara ändringarna och starta om Windsurf.
  5. Verifiera installationen: Kontrollera serverloggar eller UI för att bekräfta att onenote MCP-servern körs.

Säkra API-nycklar

Lagra dina känsliga uppgifter i miljövariabler. Exempel:

{
  "env": {
    "ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
  }
}

Claude

  1. Förutsättningar: Installera Node.js om det krävs.
  2. Leta upp konfigurationsfil (t.ex. claude.config.json).
  3. Lägg till onenote MCP-servern:
    {
      "mcpServers": {
        "onenote": {
          "command": "npx",
          "args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Claude.
  5. Verifiera: Se till att servern är listad i Claudes MCP-anslutningar.

Säkra API-nycklar

{
  "env": {
    "ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
  }
}

Cursor

  1. Förutsättningar: Node.js installerat.
  2. Redigera Cursors konfiguration (t.ex. cursor.config.json).
  3. Lägg in MCP-serverns detaljer:
    {
      "mcpServers": {
        "onenote": {
          "command": "npx",
          "args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cursor.
  5. Verifiera: Kontrollera att onenote MCP-servern är aktiv.

Säkra API-nycklar

{
  "env": {
    "ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
  }
}

Cline

  1. Förutsättning: Node.js måste vara installerat.
  2. Hitta/redigera konfigurationsfil (t.ex. cline.config.json).
  3. Lägg till MCP-servern:
    {
      "mcpServers": {
        "onenote": {
          "command": "npx",
          "args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cline.
  5. Kontrollera: Verifiera att onenote MCP-servern körs.

Säkra API-nycklar

{
  "env": {
    "ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
  }
}

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP-flöde

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serverdetaljer med följande JSON-format:

{ “onenote”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “onenote” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Kommentarer
ÖversiktFinns med
Lista över promptmallarInga promptmallar hittades
Lista över resurserInga explicita resurser dokumenterade
Lista över verktygInga explicita verktygsdefinitioner hittades
Säkra API-nycklarExempel på miljövariabel finns
Stöder sampling (mindre viktigt för utvärdering)Ingen samplinginformation hittades

Utifrån ovanstående ger onenote MCP-servern en grundläggande översikt och installationsinstruktioner, men saknar dokumentation eller implementation av promptmallar, resurser och verktyg. Detta begränsar dess omedelbara nytta för utvecklare som söker rika MCP-integrationer.


MCP-poäng

Har en LICENSE
Har minst ett verktyg
Antal forkar0
Antal stjärnor0

Betyg: 2/10

Denna MCP-server får lågt betyg på grund av bristen på verktyg, promptmallar, resurser och explicit licensiering. Den enda tillgängliga informationen är översikten och generella installationsinstruktioner. För produktions- eller utvecklingsbruk krävs betydande förbättringar och dokumentation.

Vanliga frågor

Vad är onenote MCP-servern?

onenote MCP-servern kopplar AI-assistenter till Microsoft OneNote, vilket möjliggör automatiserad anteckningshämtning, organisering och smart sökning via standardiserade protokoll för förbättrad kunskapshantering och produktivitet.

Vilka användningsområden finns för onenote MCP-servern?

Användningsområden inkluderar automatiserad anteckningshämtning för forskning eller möten, innehållsorganisation, uppgiftsautomatisering, smart sökning över anteckningsböcker och samarbetsflöden i OneNote.

Hur sätter jag upp onenote MCP-servern med FlowHunt?

Installera Node.js och lägg till onenote MCP-serverns konfiguration i din klients konfigurationsfil. Spara din API-nyckel i miljövariabler för säkerhet, och starta sedan om din klient för att aktivera anslutningen.

Tillhandahåller onenote MCP-servern promptmallar eller explicita verktyg?

Nej, för närvarande finns inga dokumenterade promptmallar eller explicita verktygsdefinitioner i onenote MCP-servern. Servern erbjuder för närvarande endast anslutning och grundläggande integrationsmöjligheter.

Är onenote MCP-servern produktionsklar?

Inte än. Den nuvarande versionen saknar licens, promptmallar, resurser och explicita verktyg. Den lämpar sig för experiment eller som utgångspunkt för vidare utveckling och dokumentation.

Koppla OneNote till dina AI-arbetsflöden

Börja automatisera anteckningshämtning, organisation och smart sökning genom att integrera onenote MCP-servern i dina FlowHunt-flöden.

Lär dig mer

Notion MCP-serverintegration
Notion MCP-serverintegration

Notion MCP-serverintegration

Notion MCP-servern kopplar samman FlowHunt’s AI-agenter direkt med din Notion-arbetsyta, vilket möjliggör avancerad automatisering, databashantering och innehål...

3 min läsning
MCP Server Notion +4
RedNote MCP Server
RedNote MCP Server

RedNote MCP Server

RedNote MCP Server bygger en bro mellan AI-assistenter och utvecklare med XiaoHongShu (小红书/xhs) genom att möjliggöra sökning av anteckningar via nyckelord, dire...

4 min läsning
AI MCP Server +4
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4