Pagos MCP-server

Vad gör “Pagos” MCP-servern?

Pagos MCP (Model Context Protocol) Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Pagos API, och ger AI-drivna arbetsflöden åtkomst till BIN-data (Bank Identification Number) i realtid. Genom att fungera som mellanhand kan AI-verktyg och agenter göra förfrågningar till Pagos för detaljerad information om betalningskort med hjälp av BIN-nummer. Denna integrering möjliggör uppgifter såsom verifiering av korttyper, utgivare och annan relevant BIN-information, vilket förbättrar utvecklingsarbetsflöden som kräver betalningsdataintelligens. Pagos MCP-servern är särskilt användbar för utvecklare och företag som behöver korrekt och aktuell kortdata för bedrägeriförebyggande, regelefterlevnad eller analys inom sina AI-ekosystem.

Lista över Promptar

Inga promptmallar är uttryckligen dokumenterade eller nämnda i repot.

Lista över Resurser

Inga uttryckliga MCP-resursprimitiver är dokumenterade eller nämnda i repot.

Lista över Verktyg

• get_bin_data: Tillhandahåller BIN-data för ett angivet BIN-nummer genom att fråga Pagos API. Detta verktyg gör det möjligt för klienter att hämta kortrelaterad metadata, såsom utgivare, korttyp och andra relevanta attribut med hjälp av det angivna BIN-numret.

Användningsområden för denna MCP-server

• Verifiering av betalningskort: Hämta och validera detaljer om ett kredit- eller betalkort omedelbart via dess BIN, vilket hjälper företag och utvecklare att säkerställa kortets äkthet och minska bedrägerier.
• Upptäckt och förebyggande av bedrägeri: Använd BIN-data för att identifiera misstänkt kortaktivitet eller avvikelser mellan korttyper och transaktionsmönster, vilket förbättrar säkerhetsarbetsflöden.
• Regelefterlevnad och regulatoriska kontroller: Uppfyll KYC- och anti-penningtvättskrav genom att validera kortutgivare och regioner via BIN-uppslag.
• Analys och rapportering: Förbättra analysdashboarder med insikter om kunders betalningsmetoder och trender baserat på BIN-data, vilket stödjer bättre affärsbeslut.

Hur du sätter upp det

Windsurf

Inga installationsinstruktioner för Windsurf finns i repot.

Claude

1. Installera förutsättningar:
   Installera uv via Homebrew:

   brew install uv
   

2. Klona repot:

   git clone https://github.com/pagos-ai/pagos-mcp.git
   

3. Redigera Claudes desktopkonfiguration:
   Uppdatera ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json med dina specifika värden.
4. Lägg till Pagos MCP-serverns konfiguration:

   {
       "mcpServers": {
           "bin-data": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "</path/to/pagos-mcp-server>",
                   "run",
                   "pagos-mcp-server.py"
               ],
               "env": {
                   "PAGOS_API_KEY": "<your-pagos-api-key>"
               }
           }
       }
   }
   

5. Spara och starta om Claude:
   Starta om Claude för att ändringarna ska träda i kraft.

Skydda API-nycklar:
Lagra PAGOS_API_KEY i miljövariabelsektionen av konfigurationen enligt ovan.

Cursor

Inga installationsinstruktioner för Cursor finns i repot.

Cline

Inga installationsinstruktioner för Cline finns i repot.

Hur du använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "pagos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “pagos” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår åsikt

Pagos MCP-servern är fokuserad och okomplicerad, och erbjuder ett enda tydligt verktyg för BIN-uppslag. Även om den passar bra för betalningsrelaterade arbetsflöden är dokumentationen minimal och saknar detaljerade resurser, promptmallar eller bredare integrationsguider utöver Claude Desktop. Givet det begränsade omfånget men den exakta nyttan ger vi denna MCP en 4/10 för generella MCP-behov, men högre för betalningsspecifika uppgifter.

MCP-poäng